大数据时代下教育的变革与创新

一、大数据及其特点什么是大数据呢？最早提出对大数据收集 和分析的设想以及提出大数据时代已经来临的是咨询公司麦肯锡。麦 肯锡全球数据分析研究所在2011年5月是这样阐释大数据的：大 数据是指大小超出了典型数据库工具收集、存储、管理和分析能力 的数据集。［1］此后，研究机构Gartner又对大数据的概念进行 了完善。

Gartner公司认为：大数据是指需要新处理模式才能具有 更强的决策

力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多 样化的信息资产。［2］大数据是相对于一般数据而言的，目前还没 有严格的权威的定义• ［3］但是从上述两个定义中可以看出，大数 据不仅体量巨大、结构复杂而且类型众多，单单从规模大来考量和 定义是不准确也不客观的。

大数据的特点［4］主要包括：(1)大量(Volume):主要指 对数 据的存储容量大，计量单位甚至上升到EB、ZB、YB及以上级别；

(2)高速度(Velocity ):指对数据分析的速度极快，般在秒级 时间范

围内可以给出海量数据分析的结果；(3)多样化

(Variety ):指包含的数据类型非常多，既包括网站记录、网 络 日

志、图片信息，又包含动画、视频、地理位置等信息；(

4)

价值(Value ):指大数据的重点在于发现海量数据背后隐藏的有 价值的信息。

我们通过大数据的定义和特点可以看出，大数据技术就是通过 高速的采集、处理和分析从大量的，多类型的数据中提取有价值的 数据。而大数据时代就是人们应用计算机、互联网产生的海量数据 的处理与分析，以促进人们学习、生活与工作变革的时代。 二、大数据时代对教育的影响 维克托认为“大数据”也必然影 响教育：“通过大数据分析，我们可以找出学校教科书中的哪一部分 对学生而言效果最好，也可以找出效果不好的部分。［5］当然， \"大数据”对教育的影响不仅于此，下面我们分别从教学思维、教育 管理、教育模式、教育评价方式和学习分析等各方面来分析。

（一）变革教育管理的理念和思维方式陈霜叶等［6］指出： 传统教育政策的制定通常没有全面考虑现实情况，只是决策者通过自 己或群体的有限理解、推测教育现实，而采用调研的方法也常常是被 指定“抽样”和座谈的样本，使得随机中掺杂了更多的人为干预，所 以制定的教育政策就容易出现失灵的现象。在大数据的支持下，大 数据时代将可以进行对教育数据的分析，挖掘出教学、学习、评估等 符合学生实际的情况与教学实际的情况，这样就可以有的放矢地制 定、执行教育政策，从而为学生制定出更符合实际的教育策略。

建立大数据教育决策支持模型，通过对教育数据的分析，挖掘 出教与学、管理与评估的普适性规律，可以有的放矢地制定、执行教 育政策，合理地分配与管理教育资源。

二）教育模式从传统课堂的集体化教学向数字化个性教学

发展

大数据可以为学生的个性化教育需求提供彰显教师个人特质的教

学内容和辅导形式。大数据时代下的个性化教学就是教师汇总每个学 生的信息（包括同学的个体表现和整个班级的情况），进而发现需 要帮助的学生、学习时间缺乏的学生以及其他不同情况的学生，然 后采取适合不同情况学生的教学策略。这就克服了传统教育的课堂集 体教学的弊端，更有利于因材施教，促进全体学生的整体发展。大 数据时代下教育者可以真正的了解每一个学生，可以推动传统的“以 教师为中心”向“以学生为中心”转 变，使学生成为课堂上的主人， 学生自主学习，真正参与到教学 实践的过程中。

在大数据时代下，网络在线学习课程得到飞快的发展。学生在 线学习的过程中，可以选择自己比较感兴趣的知识进行学习，也可以 选择在课下重新学习自己没有听懂的知识点。教师和程序 也可以通过 大数据对学习者的学习行为进行理性的干预，进而更好的提高学生的 学习成绩。如可汗学院设计的在线学习系统对于 每个学生花了多少时 间去观看视频，哪个章节花费的时间比较多，哪些题目做错了，哪些 章节轻松地完成了 10个题目顺利晋升到下一个单元的学习等，这 些数据都做了记录，并通过对这些数据进行分析来作为对学生补充性 教学的基础与依据。

三）教育评价模式的创新

在教育评价中利用大数据进行分析，运用技术层面来评价、分 析，进而提升教育的综合质量，从传统评价模式转向基于基础数据的 量化评价模式。教育评价的方式不再是经验之谈或主观臆断，而是可 以通过对大量数据的\"归纳”，找出教育的规律，更 好地优化、完善 教育过程。

比如新一代的在线学习平台，就多出了行为分析和学习诱导的 部分。通过记录学习者鼠标的点击次数，来研究学习者的活动 轨 迹，发现不同的人对不同的知识点有什么不同反应，用了多久 时间， 以及哪些知识点需要重复或强调。［7］此外，大数据通过技术手段 来记录教育教学的全部过程，实现了从结果性评价转变到过程性评 价。在教育评价的过程中评价的对象不仅仅只有学习者，教师也可 以利用大数据提供的一些信息对自己的教学行为进行分析，由教学过 程反映出的数据可以发现自身的教学特长以及教学方面的不足之处。 教育评价是教育过程中很重要的一个环节，只有采用科学的评价方式 才能促进教师和学习者能够正视和接受客观存在的问题，反思教与学 的过程和方法等，改进自己的行为，以提高教学质量。［8］

三、大数据时代教育的创新发展趋势大数据时代的到来，虽然 个人隐私无以遁形，个人的生活也可能受到一定的影响，但是总体来 说仍是利大于弊。从整个教育行业来看，大数据技术将会为教育事 业的发展带来新的发展趋势。

（一）将会增加教育的预测性

大数据重要的功能之一，是在纷繁复杂的日常教学中通过对教 学数据的分析，归纳出具有预测性价值的内容：如什么样的教学方 式更适合学生的实际情况，当前内容在哪个时间段更易被学生所接 受；每个学生通过什么样独特的方式更易于掌握当前所学，用什么样 的方式巩固提升知识更有效果等等。特别是可以通过在教学行为过程 中分析

产生数据，归纳出学生最近的学习情况、思想状态和行为倾 向，有效地防止了教学活动中不当行为的出现。

对教学活动中将要出现状况的预测，是掌握教育自主权、有效 提高教学质量、培养心理健康学生的重要教学方略，也体现了教学 活动的前瞻性和主动性，是占据教学活动制高点的有效方式。

（二） 教师不仅要掌握专业知识还要具有数据分析能力专业知 识是教师专业素质的重要内容之一，是教师展开正常教学活动，确保 基本教学品质的必要条件。［9］教师的专业知识同样也是衡量教师 教育教学水平的一个重要依据。随着大数据时代的迅速发展，未来的 教师在教学中不仅需要有广博的专业知识，还要具备一定数据分析能 力，这样才能适应时代的进步。

大数据时代教育数据将成为教学活动的重要组成部分，但是未 来的数据呈现也将是爆炸式的，如何在纷繁复杂的数据中找到具有教 学价值的内容，成为教师在教学活动中一项重要任务。特别对教育 数据的深层解读，对学生相关数据的分析、关联，以及如何能有效地 运用到教学活动中来提高学生成绩，促进学生身心健康发展，显得尤 为重要。

大数据时代的到来，将对数据分析人才的需求进一步扩大。所以 现在大学教学中应增设数据分析课程，培养更多数据分析人才，以调 节市场供需平衡。

（三） 全球化时代和网络在线教育迅速发展

现代教育新的教学模式不断涌现，如微课、M00慕课、翻 转课堂等等，所有新的教学模式都没有离开网络在线学习。所有人 都可以制作在线学习的网络视频放到网络上供大家观看学习，这种网 络教育方式实现了教育资源的共享，跨越了地域的局限，更好的促进 了教育公平。 四、结语

比尔？盖茨曾预言：“ 21世纪，随着信息技术以及其他领先科 技的发展，学校的形态最终会发生改变” [10]影响教育发展的因 素有很多，虽然教育发展也有自身的规律，但是大数据作为一种有 形或无形的力量对教育一定会产生影响。我们要更好的应用大数据， 提高教学质量，使学习和教学的个性化成为可能。