一种基于Faster-RCNN的加强学习的目标检测方法

（12）发明专利申请

（21）申请号 CN201810208500.2 （22）申请日 2018.03.14 （71）申请人 江南大学

地址 214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号

（10）申请公布号 CN108830285A

（43）申请公布日 2018.11.16

（72）发明人 黄敏;蒋胜;朱启兵;郭亚

（74）专利代理机构 南京经纬专利商标代理有限公司

代理人 张素卿

（51）Int.CI

权利要求说明书 说明书 幅图

（54）发明名称

一种基于Faster-RCNN的加强学习的目标检测方法

（57）摘要

本发明公开了一种基于Faster‑RCNN的加

强学习的目标检测方法，涉及图像处理领域，该方法包括：采集待测图像，将待测图像导入Faster‑RCNN，Faster‑RCNN中的卷积神经网络的网络结构进行了修改，将最后一个尺度的网络结构中的卷积模块替换为沙漏模块，通过卷积神经网络对待测图像进行特征提取生成特征映射图，将最后一层特征映射图导入RPN，RPN网络筛选出来的候选区域对应的特征映射图向量化后再用分

类器对其进行具体的分类，得到检测结果；该方法修改了卷积神经网络的网络结构，使用沙漏模块代替深层网络中的普通的卷积模块，对深度卷积神经网络提取的深层特征携带的语义信息进行了加强学习，分层突出物体的语义信息，在一定程度上减少了漏报和误报。

法律状态

法律状态公告日

2018-11-16 2018-11-16 2018-12-11

法律状态信息

公开 公开

实质审查的生效

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公开 公开

实质审查的生效

权利要求说明书

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说明书

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