:/DOI10.11686cxb2018573y
草 业 学 报
ACTAPRATACULTURAESINICA 第28卷 第7期
Vol.28,No.7
://httcxb.matech.com.cnpyg
:Ac,():estrndgrasslandasestudfdesertifiedsteeinNinxia.ActaPrataculturaeSinica2019,28714-25.yayoppg
,ChanZhaoJLiuJN,etal.ChanesinsoilhsicochemicalroertiesandrelatedfractalfeaturesdurinconversionofcrolandintoaroforgHT,gpyppgpg--
——以宁夏荒漠草原为例.草业学报,():常海涛,赵娟,刘佳楠,等.退耕还林与还草对土壤理化性质及分形特征的影响—2019,28714-25.
退耕还林与还草对土壤理化性质及分形特征的
——以宁夏荒漠草原为例影响—
常海涛1,赵娟1,刘佳楠1,刘任涛1*,罗雅曦2,张静2
()宁夏大学西北退化生态系统恢复与重建教育部重点实验室,宁夏银川7宁夏大学农学院,宁夏银川71.50021;2.50021
摘要:以宁夏荒漠草原区为研究对象,分别选取农田、退耕还草地、退耕还林地和天然草地为研究样地,研究了退耕)还林与还草对土壤理化性质及分形维数变化特征的影响。结果显示:土壤含水量、1H和电导率既受到退耕还林p)与还草措施的影响,亦受到季节变化的影响。2农田实施退耕还林与还草工程后,退耕还草地的土壤全氮和有机碳含量最高,其平均含量分别为0.农田、退耕还草地、退耕还林地和天然草地的土壤黏粉粒含60%和5.93%。3)量分别为1极细沙含量分别为3细沙含量0.87%、7.47%、8.73%和6.53%;9.07%、35.20%、38.87%和31.00%;分别为2粗沙粒含量分别为29.73%、34.93%、32.80%和36.73%;0.27%、21.93%、19.60%和25.73%。退耕还),林地与天然草地相比土壤粒径在各粒级中均存在显著差异(退耕还草地与天然草地相比仅极细沙和粗P<0.05())。5)土壤黏粉粒与土壤电导率达到正相关水2.08>退耕还林地(2.01>退耕还草地(1.94)>天然草地(1.87)),);,平(与土壤碳氮比为显著负相关关系(土壤细沙粒与土壤p与电P<0.05P<0.01H为负相关关系(P<0.05)),;导率为显著负相关关系(而与碳氮比达到显著正相关水平(土壤分形维数与电导率达到显著P<0.01P<0.01)),);正相关水平(与碳氮比呈显著负相关关系(而土壤极细沙粒和粗沙粒与各指标之间均无相关P<0.01P<0.01),,。研相关关系(与黏粉粒含量呈对数相关关系(但与粗沙粒含量未表现出相关性(P<0.01P<0.01)P>0.05)究表明,在宁夏荒漠草原区实施退耕还林与还草工程,对土壤理化性质、土壤粒径分布和分形维数特征均产生一定的影响。与天然草地相比,退耕还草地中土壤有机碳和全氮含量显著提高;而退耕还林地中土壤黏粉粒、极细沙粒的分布及分形维数显著上升。说明实施退耕还林与还草工程,有利于农田退耕导致的退化区域土壤质地的改善以及退化生态系统的有效恢复。
关键词:退耕还林与还草;土壤理化性质;土壤粒径分布;荒漠草原;生态恢复
)。6)),性(土壤粒径分布分形维数与细沙粒含量呈线性负相关关系(而与极细沙粒含量呈线性正P>0.05P<0.01。4)沙粒含量存在显著差异(分形维数介于1.值从高到低表现为农田P<0.05)87~2.08。土壤分形维数(D)
steeinNinxiappg
Chanesinsoilphsico-chemicalproertiesandrelatedfractalfeaturesduringypg
:Acconversionofcrolandintoaroforestrndgrasslandasestudfdesertifiedpgyayo
1.KeaboratororRestorationandReconstructionoeradedEcossteminNorthwesternChinaoinistrducation,yLyffDgyfMyofE1111*22
,,,,,CHANGHaitaoZHAOJuanLIUJiananLIURentaoLUOYaxiZHANGJing----
NinxiaUniversitYinchuan750021,China;2.Colleeoriculture,NinxiaUniversitYinchuan750021,Chinagy,gfAggy,
收稿日期:改回日期:2018-08-31;2018-11-12
,,基金项目:宁夏自然科学基金重点项目(国家自然科学基金项目(宁夏高等学校科学研究项目2018AAC02004)41661054;41867005)(),))宁夏“生态学”西部一流学科建设项目(和宁夏大学研究生创新项目(资助。NGY2018007NXYLXK2017B06GIP2018075
),:作者简介:常海涛(男,宁夏中宁人,在读硕士。E1994--mailnxcht1994@126.com
:*通信作者Corresondinuthor.E-mailnxuliu2012@126.compga
第28卷第7期
草业学报2019年15
ofthisstuderetoinvestiatethechanesinsoilroertiesandrelatedfractalfeaturesassociatedwithconywggpp-,,;conversionintograsslandcrolandunderconversionintoaroforestrandnaturalrasslandthelattertakenpgygbothcrolandunderconversionintograsslandandcrolandunderconversionintoaroforestrifferedfromppgyd
:AbstractYanchiCountfNinxialiesinanaroasturetransitionalzoneinnorthernChina.Theobectivesyoggpj-
:,versionofcrolandtoaroforestrrgrassland.Weselectedfourcateoriesofsitecrolandcrolandunderpgyogpp
:),asthecontrol.Theresultsshowed1SoilmoisturecontentsoilHandsoilelectricalconductivitaluesforpyv
),thoseinnaturalrassland.2Aftercomletinonversionofcrolandintograsslandthesoilnitroenandorgpgcpg-,,texturedataforthesitecateoriescrolandcrolandunderconversionintograsslandcrolandunderconvergppp-
))aniccarboncontents(0.60%and5.93%,resectivelwerethehihestamonthefoursitesstudied.3Soilgpygg
,,,w:,sionintoaroforestrandnaturalgrasslandresectivelereclandsiltfraction10.87%,7.47%,gypyya,8.73%and6.53%;verinesandfraction39.07%,35.20%,38.87%and31.00%;finesandfractionyf,29.73%,34.93%,32.80%and36.73%;andthecoarsesandfraction20.27%,21.93%,19.60%and,25.73%.Comaredwithnaturalrasslandthesoilfractionsineachparticlesizecateorifferedsinificantlpggydgy
(),P<0.05atthecrolandsiteunderconversionintoaroforestrandtherewasalsoasinificantdifferencepgyg(P<0.05)inthecontentsofverinesandandcoarsesandatthesiteunderconversionfromcrolandintoyfp
))rassland.4Thesoilfractaldimensionsofthefoursitesrankedfromhihtolow:croland(2.08>crolandggpp
)))land(1.87.5Therewasapositive(P<0.05correlationbetweensoilclandsiltandelectricalconductiviya-,tandaneative(P<0.01)correlationwithC∶Nratio.Therewasaneative(P<0.01)correlationbeygg-tweensoilfinesandcontentandsoilH.Therewasaneative(P<0.01)correlationwithsoilelectricalconpg-,ductivitandapositive(P<0.01)correlationwithC∶Nratio.Therewasasinificantpositivecorrelationyg,betweensoilfractaldimensionandsoilelectricalconductivitandaneativecorrelationwithC∶Nratio(P ),0.01.Therewerenocorrelationsbetweensoilcoarsesandsoilverinesandandthevariousothersoildatayf,butionandfinesandcontent(P<0.01)andalinearpositivecorrelationwiththecontentofverinesandyf),sandcontent(P>0.05.Overallthedatashowthattheconversionofcrolandintoaroforestrrgrasslandpgyo ())P>0.05.6Therewasalinearneativecorrelationbetweenthefractaldimensionofsoilarticlesizedistrigp-(,,P<0.01)andloarithmiccorrelationwiththecontentofclaP<0.01)butnocorrelationwithcoarsegy( ,inthedesertsteereionofNinxiahasaprofoundimactonsoilhsicalandchemicalroertiessoilartippggppyppp-,clesizedistributionandfractaldimensionproerties.Comaredwithnaturalrasslandatthecrolandsiteunppgp-;derconversionintograsslandthelevelsofsoiloranicCandtotalNweresinificantlincreasedwhileattheggy ,,crolandsiteunderconversionintoaroforestrtheproortionsofsoilclandfinesandandthesoilfractalpgypyadimensionweresinificantlincreased.Theseresultsshowthattheconversionofcrolandintoaroforestrrgypgyorasslandisconducivetoimrovementofsoiltextureandecosstemrestorationinareaswherethereissoildegpyg-:;;Keordsconversionofcrolandintoaroforestrndgrasslandsoilhsicalchemicalroertiessoilfracpgyapyppyw-- radationlinkedtoovercroin.ppg- ;;taldimensiondesertsteeecoloicalrestorationppg 由于人口、经济增长及长期的土地开发利用,导致我国西部地区大部分草地和耕地退化,致使区域土地生产 ]1 。为改善不利因素对生力下降和生态环境恶化,严重制约了区域经济社会的可持续发展和生态文明建设效益[ 态环境的影响,我国实施了退耕还林与还草工程,即在对土地资源适宜性评估的基础上,以因地制宜、适地适树为宗旨,将耕地转变为林地或草地,进而实施改善区域生态环境的林草植被恢复措施,促进农村经济结构调整及提 16)ACTAPRATACULTURAESINICA(2019Vol.28,No.7 2-3] 。宁夏盐池县荒漠草原是我国水土流失、高农民生活水平[生态环境脆弱区域,自退耕还林与还草工程实施以4-5] ,来,风沙危害降低,土壤理化性质得到改善,有效遏制了草地退化、水土流失等一系列问题[为区域植被恢复 及生态环境改善提供了有利条件。其中,退耕还林与还草是区域生态恢复措施的两个不同模式,其不仅与物力、人力的投入情况相关,而且亦将影响到土壤-植被系统的恢复进程与效果。因此,研究宁夏荒漠草原退耕还林与还草对土壤理化性质及分形特征的影响,对于该区域采取合适的生态恢复措施、开展人工林建设、促进退化生态系统有效恢复均具有重要意义。 ]7-89]10] 物[及土壤侵蚀[等诸多方面。于艳华等[在遥感和地理信息系统(技eorahicinformationsstem,GIS)ggpy ]6 、近年来,国内外学者就退耕还林与还草工程做了一系列研究,主要侧重于土壤结构变化[土壤细菌及微生 术结合下通过对科尔沁沙地景观结构变化分析得出,当农田退耕为林地与草地时,其土壤结构逐渐向均质、稳定 ]8 的方向发展。鹿士杨等[通过对喀斯特峰丛洼地不同退耕还林还草模式的土壤微生物特性研究表明,不同退耕]9还林还草模式能改善土壤微生物特性。崔晓临等[在研究退耕还林还草工程对洛河流域土壤侵蚀的影响中发 现,退耕还林还草工程实施对土壤侵蚀具减缓作用。土壤是植被生长发育的载体,为植物生长提供所需的水分及 11] 。但是,营养元素,同时植被在生长过程中通过产生凋落物和根系分泌物来调节土壤理化性质,改善土壤肥力[12] ,。运用土壤粒径分形维数,是土壤重要的物理特性之一[不仅能反应土壤质地、粒径分sizedistributionPSD)13] 。目前,布、肥力以及土壤通透性等,还可以模拟和预测土壤水分特征,近年来被广泛应用[已有关于土地利用14-15] 。但是,和地貌类型对土壤分形维数影响的研究报道[退耕还林与还草过程中土壤理化性质演变及其分形维 关于宁夏荒漠草原区退耕还林与还草对土壤理化性质影响的研究报道较少。并且,土壤粒径分布(soilparticle 数特征尚不清楚。 鉴于此,以宁夏荒漠草原区为研究对象,分别选取了农田、退耕还草地、退耕还林地和天然草地作为研究样地,测定不同土地利用类型的土壤理化性质和土壤粒径分布特征,运用分形模型计算土壤粒径分布的分形维数,阐明退耕还林与还草过程中土壤理化性质演变规律及其分形维数特征,旨在为该区域人工林建设、草地管理与退化生态系统有效恢复提供依据。1 材料与方法1.1 研究区概况 最热月(平均气温2最冷月(平均气温-8.积温为2年均降水量为2℃,7月)2.4℃,1月)7℃,751.7℃;89mm,。年际变化率大,降水主要集中在夏季,占全年降水量的60%以上。年潜在蒸发量2710mm。年无霜期120d -1-1 ,年均风速2.春冬两季风沙天气较多,每年5m·以上的扬沙多达38m·ss23次。该区域地带性土壤主要 。属典型中温带大陆性季风气候。该区年均气温7.研究区域位于宁夏盐池县境内(37°49′N,107°30′E)7 等。inii) 、、山苦荬(中亚白草(和牛枝子(temisiascoaria)Ixerischinensis)Pennisetumcentrasiaticum)Lesedezapotanpp-1.2 研究方法 、在宁夏盐池县选取农田(耕作6年的玉米田)退耕还草地(自然恢复11.2.1 试验设计 于2016年5月,5年、的弃耕地)退耕还林地[种植1林地]和天然草地(封育15年的人工柠条(Caraanakorshiskill)5年)4种不同的g土地利用类型作为研究样地。每种类型设有5个重复样区,每个样区面积为3间距5共20m×25m,0m,0个样区。在每个样区按照“型布设5个调查样点,并用红色标签进行标记。其中,在农田和退耕还林地行间带,每M”隔2行空白区布设调查样点。在每个调查样点内用土钻取深度为0~1将其混匀,合并为1个0cm的4个土样,、混合土样。分别在春季(夏季(和秋季(进行取样。共取土样65月)7月)10月)0个(4种生境样地×5个重复样。区×1个混合土样×3个季节) 本研究选取的样地土壤类型、坡度等本底条件基本一致,且主要以风沙土为主。农田(玉米田)通常来自土壤 有黄绵土、灰钙土和淡灰钙土;非地带性土壤主要有风沙土、盐碱土和草甸土等。地表植被主要包括猪毛蒿(Ar-第28卷第7期 草业学报2019年17 ,肥力较好的天然草地,其开垦后种植作物多为玉米(但往往在耕作6年之后由于农作物产量下降而Zeamas)y导致弃耕,且在干旱风沙条件下易造成土壤退化、沙化。因此,在弃耕后的农田周围设置围栏进行封育而形成退耕还草地;在严重沙化地段,人工种植柠条林进行防风固沙而形成退耕还林地。天然草地则是由于退化草地施行禁牧政策而逐渐恢复形成的一种土地类型。不同土地利用类型地表草本植被的基本情况见表1。 表1 不同土地利用类型草本植被特征 Table1 Herbaceousveetationcharacteristicsofdifferentlandusetesgyp 样地Samleplotp 农田Crolandp 地表植被物种数Numberofseciesofpsurfaceveetationg3.20±0.58a3.20±0.66a4.40±0.40a -地表植被平均密度Averaedensitfsurfacegyo -·m-2)veetation(straing 71.80±8.33a 地表植被平均高度Averaeheihtofsurfacegg veetation(cm)g8.43±1.19a9.92±1.95a8.64±0.70a - 退耕还草地Conversionofcrolandintograsslandp天然草地Naturalrasslandg 退耕还林地Conversionofcrolandintoforestlandp)。下同。同列不同小写字母表示差异显著( 注:P<0.05 61.20±9.25ab 54.60±10.13b : NoteDifferentsmalllettersinthesamecolumnindicatesinificantdifferencesattheP<0.05level.Thesamebelow.g 去除1.2.2 土壤样品处理与测定 用铝盒取部分新鲜土样用于土壤含水量测定。其余土壤样品过2mm筛,其中的杂质,如草根和叶片等,然后在自然状态下风干后,测定土壤p电导率、土壤有机碳和全氮含量以及土H、壤粒径组成。 )。土壤p土壤含水量(采用烘干称重法进行测定(均采用1∶5土水%)105℃,24hH和电导率(S·m-1)μ (通过元素分析仪(意大利D测定其百分含量。土壤粒径组成采用M%)K6,UDK140分析仪)astersizer3000激 [13] 、、、。细沙粒(极细沙粒(黏粉粒(1000μm)100~250μm)50~100μm)<50μm) 16] 。土壤有机碳(比浸提后,分别使用P雷磁D进行测定[和全氮HS-3C酸度计及便携式电导率仪(DSJ-308F)%) 光衍射粒度分析仪进行测定。根据美国农业部(制定的土壤质地分级标准划分土壤质地:粗沙粒(USAD)250~ [7] 提出,利用土壤粒径体积分布数据导出的分形模型对计算分形维数更精确且直接。本研究根据Tler等1y 此模型计算分形维数,公式为: 式中:为小于某一粒径RD是土壤颗粒分形维数;V(r 图,得到直线的斜率为3-D,即可得到土壤分形维数D。本研究中土壤最大粒径为1000μm。 )分析不同数据组间的差异,采用Scomarisonmethodsearman相关系数分析不同指标间的相关性。显著水平pp为P<0.05。2 结果与分析2.1 土壤理化性质 农田实施退耕还林与还草工程后,土壤含水量受不同土地利用类型及季节2.1.1 土壤含水量 由图1可知,夏季和秋季3个季节内,土壤含水量均表现为农1.37%~4.73%、0.85%~4.85%和0.66%~3.70%。在春季、),田显著高于退耕还草地、退耕还林地和天然草地(而后3种土地利用类型间则无显著差异。不同季节P<0.05 采用S和多重比较法(PSS20.0软件进行数据统计分析。采用单因素方差分析(OnewamultileyANOVA)p- 变化的影响,总体表现为农田>退耕还草地>天然草地>退耕还林地,其值变化范围分别为3.32%~8.67%、 18)ACTAPRATACULTURAESINICA(2019Vol.28,No.7 内,农田、退耕还林地、退耕还草地和天然草地的土壤),而后2个季节间无显著差异。0.05 含水量均表现为秋季显著高于春季和夏季(P< 退耕还2.1.2 土壤pH和电导率 由图2A可知,林与还草过程中土壤pH不仅受不同土地利用类型的影响,亦受到季节变化的调控。同一季节不同土地利用类型,春季土壤p天然草地均与退耕H表现为农田、2种土地类型间无显著差异。夏季土壤pH表现为农田、退耕还林地均与退耕还草地、天然草地间存在显著,差异(而后2种土地类型间无显著差异。P<0.05)秋季土壤p退耕还草地、退耕还林地和天然H在农田、。不同季节内,草地间均无显著差异(农田P>0.05)土壤p夏季和秋季3个季节间差异显H表现为春季、,还草地、退耕还林地间存在显著差异(而后P<0.05) 图1 随季节变化不同土地利用类型的土壤含水量Fi.1 Soilmoisturecontentofdifferentlandg useteschanewithseasonypg 下同。V 不同字母代表不同处理间的差异性(P<0.05).alueswith theP<0.05level.Thesamebelow. differentlettersshowsinificantdifferenceamonifferenttreatmentatggd );),著(退耕还林地表现为夏季显著低于春季和秋季(后2个季节间则无显著差异;天然草地表P<0.05P<0.05),现为春季显著低于夏季和秋季(而后2个季节间亦无显著差异;而退耕还草地则在3个季节内均无显P<0.05)。著差异(P>0.05 由图2退耕还林与还草过程中土壤电导率受到不同土地利用类型和季节变化的影响。总体表现为B可知, 夏季和秋S·m-1、91.92~159.72μS·m-1和80.70~161.26μS·m-1。同一季节不同土地利用类型在春季、μ ,季3个季节内,土壤电导率均表现为农田均显著高于退耕还草地、退耕还林地和天然草地(而后3种P<0.05),土地利用类型间均无显著差异。在不同季节内,农田土壤电导率表现为夏季显著高于春季和秋季(而P<0.05),后2个季节间无显著差异。退耕还草地表现为春季显著高于秋季(而夏季与春季和秋季间均无显著P<0.05)差异。退耕还林地表现为夏季显著高于秋季,而春季与夏季和秋季间均无显著差异。而天然草地则在3个季节)。内均无显著差异(P>0.05 农田>退耕还草地>天然草地>退耕还林地,值变化范围分别为216.16~608.40μS·m-1、74.14~177.66 图2 随季节变化不同土地利用类型的土壤pH和电导率 Fi.2 SoilpHandelectricalconductivitfdifferentlanduseteschanewithseasongyoypg 退耕还林与还草过程中土壤全氮受不同土地利用类型影响较大,2.1.3 土壤全氮和有机碳 由图3A可知,夏季表现0.56%~0.65%、0.51%~0.69%、0.40%~0.49%和0.36%~0.46%。同一季节不同土地利用类型,,为农田、退耕还草地均与退耕还林地、天然草地间存在显著差异(而后2种土地利用类型间无显著差P<0.05)而受季节变化的影响较小。总体表现为退耕还草地>农田>退耕还林地>天然草地,值变化范围分别为 第28卷第7期 草业学报2019年19 异;秋季表现为农田、退耕还草地均与退耕还林地存在),显著差异(与天然草地间无显著差异,而退P<0.05;耕还林地和天然草地间亦无显著差异(春P>0.05)季在农田、退耕还草地、退耕还林地和天然草地间均无。在不同季节内,显著差异(农田土壤全氮P>0.05),含量存在显著差异(表现为夏季显著高于P<0.05)春季和秋季,而后2个季节间无显著差异;而退耕还草地、退耕还林地和天然草地在3个季节内均无显著差)。异(P>0.05 由图3退耕还林与还草过程中土壤有机B可知, 碳受不同土地利用类型影响较大,而受季节变化的影响较小。总体表现为退耕还草地>农田>天然草地>退耕还林地,值变化范围分别为5.26%~6.57%、同一季节不同土地利用类型,春季表现为退耕还草地,显著高于农田、退耕还林地和天然草地(而P<0.05)后3种土地利用类型间无显著差异;夏季表现为退耕,还草地显著高于天然草地(与农田、退耕还P<0.05)林地间无显著差异,而农田、退耕还林地和天然草地间);亦无显著差异(秋季表现为退耕还草地、天P>0.05,然草地和农田均显著高于退耕还林地(而P<0.05)退耕还草地土壤有机碳表现为春季显著高于夏季而农田、退耕还林地和天然草地在3个季节内均无显)。著差异(P>0.05 前3种土地利用类型间无显著差异。在不同季节内,(,而秋季与春季和夏季间均无显著差异。P<0.05) 图3 随季节变化不同土地利用类型的土壤全氮和有机碳Fi.3 Soiltotalnitroenandoraniccarbonofdifferentggg landuseteschanewithseasonypg 4.11%~5.11%、3.41%~4.78%和3.47%~4.58%。 种土地类型生境间无显著差异。秋季表现为天然草地最高,农田及退耕还草地居中,而退耕还林地最低。而春季。在不同季节内,则表现为4种土地类型间均无显著差异(农田土壤碳氮比表现为夏季显著低于春季P>0.05)),),和秋季(而春季和秋季间无显著差异;天然草地则表现为秋季显著高于春季(而夏季与春季P<0.05P<0.05研究区域内表层土壤颗粒以细沙粒和极2.1.4 不同土地利用类型的土壤粒径分布和分形特征 由表2可知,。其中,细沙粒为主。且不同土地利用类型的土壤粒径分布存在显著差异(黏粉粒表现为农田、退耕还P<0.05),林地和天然草地间均存在显著差异(而后两者与退耕还草地间无显著差异。极细沙粒表现为农田和P<0.05),退耕还林地均与退耕还草地及天然草地间存在显著差异(而农田和退耕还林地间无显著差异。细沙P<0.05),粒表现为天然草地、退耕还林地和农田间均存在显著差异(而天然草地、退耕还林地和退耕还草地间P<0.05),则无显著差异。粗沙粒表现为天然草地显著高于退耕还草地、退耕还林地和农田(而后3者间均无显P<0.05)著差异。 根据土壤粒径分形维数模型,对土壤粒径进行分形维数计算,得到该研究区土壤粒径分形维数D值的范围)。和秋季间无显著差异。退耕还草地和退耕还林地在3个季节内均无显著差异(P>0.05 ,由图3夏季土壤碳氮比表现为农田显著低于退耕还草地、退耕还林地和天然草地(而后3C可知,P<0.05) ()。1.87 为1.87~2.08。其中,D值从高到低依次为农田(2.08)>退耕还林地(2.01)>退耕还草地(1.94)>天然草地 20)ACTAPRATACULTURAESINICA(2019表2 不同土地利用类型的土壤粒径分布和分形维数 Table2 Soilarticle-sizedistributionandfractaldimensionofdifferentlandusetespyp 项目Item 土壤粒径分布Soilarticlesizedistribution(%)p-黏粉粒含量Clandsiltyacontent10.87±0.01a 极细沙含量Verinesandyf content39.07±0.01a38.87±0.01a31.00±0.01c 细沙粒含量Finesandcontent29.73±0.01c 粗沙粒含量Coarsesandcontent20.27±0.01b21.93±0.01b19.60±0.01b25.73±0.01a Vol.28,No.7 分形维数dimension2.08a1.94c2.01b1.87dFractal 农田Crolandp 退耕还草地Conversionofcrolandintograsslandp天然草地Naturalrasslandg 退耕还林地Conversionofcrolandintoaroforestrpgy 7.47±0.00bc8.73±0.00b6.53±0.00c 35.20±0.01b34.93±0.01ab32.80±0.01b36.73±0.01a 土壤粒径分布和土壤分形维数间的相关性2.2 土壤理化性质、 ),)。土壤细沙粒与土壤p电导率达到正相关水平(与土壤碳氮比为显著负相关关系(P<0.05P<0.01H为负相),,。土关关系(与电导率为显著负相关关系(与土壤碳氮比达到显著正相关水平(P<0.05P<0.01)P<0.01)。土壤分形维数与电导率间达到显著正相关水平,壤极细沙粒和粗沙粒与各指标之间均无相关性(与P>0.05))。土壤碳氮比为显著负相关关系(P<0.01 不同土地利用类型的土壤理化性质、土壤粒径分布和土壤分形维数间的相关性见表3。土壤黏粉粒与土壤 表3 不同土地利用类型的土壤理化性质与土壤粒径分布的相关性 Table3 Correlationbetweensoilphsicalandchemicalproertiesandsoilarticlesizedistributionofdifferentlandusetesyppyp 项目Item 黏粉粒Clandsiltya0.1730.089-0.1000.2120.310* 极细沙粒Verinesandyf 0.2150.2160.160-0.175-0.2380.035 细沙粒Finesand-0.327*-0.172-0.2490.386**0.074-0.428** 粗沙粒Coarsesand-0.075-0.008-0.1240.0560.1460.088 分形维数Fractaldimension 0.1850.127-0.0910.2240.332** 土壤pHSoilHp 土壤电导率Soilelectricalconductivity土壤含水量Soilmoisturecontent土壤全氮Soiltotalnitroeng土壤有机碳Soiloraniccarbong碳氮比Carbonnitroenratiog- -0.362**-0.360** 双侧)为0.相关性显著。*表示在置信度(双侧)为0.相关性显著。 **表示在置信度(01时,05时,)confidencelevel(doubletestis0.05. ) **indicatesthatthecorrelationissinificantwhentheconfidence(doubletestis0.01.*indicatesthatthecorrelationissinificantwhenthegg (),,与极细沙粒含量呈线性正相关关系(与黏粉粒含P<0.01,N=60,R2=0.610P<0.01,N=60,R2=0.537)),)。量呈对数相关关系(但与粗沙粒含量未表现出相关性(P<0.01,N=60,R2=0.997P>0.053 讨论 在宁夏荒漠草原区,由于农民对农业经济的过度依赖,导致大量土壤条件相对较好的天然草地常常开垦为农田。但由于农田通常在耕作6年之后因为农作物产量下降而导致弃耕,致使该区域表层在干旱风沙条件下极易 1] 。为此,发生退化、沙化[在弃耕后的农田周围设置围栏进行封育以及在严重沙化地段种植人工柠条林等,已成18] 。不同的生态恢复措施,为该区域防风固沙、改善土壤环境和促进植被恢复的重要生态恢复措施[如弃耕后自 由图4可知,农田实施退耕还林与还草工程后,土壤粒径分布分形维数与细沙粒含量呈线性负相关关系 然恢复还是人工林种植恢复,对地表植被恢复进程和土壤质地改善的效果存在显著差异,且对土壤理化性质演变产生深刻影响。研究结果表明,土壤含水量不仅受不同土地利用类型的影响,亦受到季节变化的调控,即土壤含 第28卷第7期 草业学报2019年21 图4 土壤粒径分布与土壤分形维数的相关性 Fi.4 Correlationbetweensoilarticlesizedistributionandsoilfractaldimensiongp ]19 。首先,水量在年内季节变化是气候与植被共同作用所导致的[降水是荒漠草原区土壤水分来源的主要途径之20] 。秋季4种不同土地利用类型的土壤含一,其季节变化在一定程度上使表层土壤水分也表现出季节变化特征[21] 。其次,水量均显著高于春季和夏季,这与该研究区域秋季较高的降水量密切相关[研究中不同土地利用类型 的土壤含水量总体表现为农田>退耕还草地>天然草地>退耕还林地。农田土壤含水量显著高于其他3种土地利用类型可能是由于灌溉等管理方式所导致;与天然草地相比,退耕还草地和退耕还林地间土壤含水量无显著差异,这可能是由于地表植被枯落物的堆积,能够有效延缓地表径流,以及柠条林对土壤水分具有保持功能的作 ]22 。说明农田实施退耕还林与还草工程后,用[退耕还草地和退耕还林地中土壤含水量已达到该研究区域自然条 件下的正常水平。 土壤酸碱度是土壤基本属性的重要指标之一。本研究中,土壤酸碱度不仅受不同土地利用类型的影响,亦受到季节变化的调控。首先,农田实施退耕还林与还草工程后,土壤pH在春季和夏季均表现为农田显著高于退耕还林地、退耕还草地及天然草地,农田土壤酸碱度偏高可能是由于农作物的自身生长对表层土壤水分的消耗,导 23] ;致土壤盐分中的碳酸根离子在土壤表层积累,土壤碱性增强[相对于天然草地而言,春季退耕还草地和退耕还24] ;林地土壤p是由于植被发育过程中根系的分泌物及其与微生物的相互作用导致的[而夏季退耕H显著较高,[5] ;还林地的土壤p是因为柠条林枯落物分解过程中释放的有机酸降低了微生境土壤的p秋季土H显著降低,H2 壤p可能与植被密度、株型、根系及生育期不同有关。土壤溶液的H在4种不同土地利用类型间均无显著差异,电导率反映了一定水分条件下土壤盐分的实际状况,并且包含了水分含量、土壤盐分及离子组成等信息,且该参 ]26 。本研究结果表明,数具有简便、快捷、可比性强等特点[土壤电导率受到不同土地利用类型和季节的双重影 响。首先,秋季不同土地利用类型的土壤电导率较低,是由于该区域秋季降水量增加,导致表层土壤盐分随水分 27] 。其次,下渗[农田实施退耕还林与还草工程后,退3个季节内土壤电导率均表现为农田显著高于退耕还草地、 耕还林地和天然草地。农田土壤电导率显著高于其他3种土地利用类型,可能是灌溉、施肥及农作物自身生长消 ]28 ;耗导致盐分在农田土壤表层积累[相对于天然草地而言,退耕还草地和退耕还林地间均无显著差异。分析表 明农田实施退耕还林与还草工程后,退耕还草地和退耕还林地土壤表层盐分积累显著低于耕作6年后的农田,但 ]29 。均达到自然条件下的正常水平,更有利于作物的生长[ 22)ACTAPRATACULTURAESINICA(2019Vol.28,No.7 土壤有机碳、全氮是土壤肥力的重要指标,主要来源于植物地上和地下枯落物的分解,很大程度上受植被、气 ]30 。在不同土地利用类型中,候、人为活动等的影响[表层土壤可以通过植被根系富集土壤养分,通过枯落物和腐]31 。在本研究中,根加速土壤中物质的转化,提高土壤有机质和养分含量[农田实施退耕还林与还草工程后,土壤 全氮在夏季表现为农田>退耕还草地>退耕还林地和天然草地,有机碳则表现为退耕还草地显著高于退耕还林地、农田和天然草地。这可能是因为农田在耕作时施加大量的有机肥及化肥,导致土壤肥力增加,促使土壤养分 ]6 。而与天然草地相比,含量上升[退耕还林与还草区地表植被覆盖度增加,风沙活动减弱,空气中的尘埃及细粒]32 。秋季土壤全氮和有机碳则表现为退耕还草地>农田和物质逐渐沉积到土壤表层,导致土壤养分在表层积累[ 天然草地>退耕还林地。与天然草地相比,退耕还草地土壤全氮和有机碳含量高,而退耕还林地较低。一方面可能是由于农田退耕后的封育措施促进了退耕还草地的恢复,致使枯落物和有机残体积累以及微生物的繁殖,加速 31,33-34] ;了土壤中物质的转化[另一方面是由于过度放牧对该区域土壤肥力造成负向作用,导致退耕还林地对于[5] /。本研究中,土壤养分的恢复能力有限。而土壤碳氮比值(是衡量土壤C、农田CN)N营养平衡状况的指标3 /实施退耕还林与还草工程后,土壤C退耕还草地>天然草地>退耕还林地>农田。与天然草N比总体表现为: ]36 /;/地相比,退耕还草地土壤C土壤固定有机碳的能力提高,降低了氮的分解矿化[退耕还林地CN提高,N降37] 。分析表明农田实施退耕还林与还草工程低,是由于柠条林本身的固氮作用导致土壤表层积累较高土壤氮[ 后,退耕还草地对于土壤全氮和有机碳的改善效果更显著。 36] 。而由然草地土壤表层产生风蚀作用,导致细粒物质逐渐损失,粗沙粒得到累积,土壤出现粗化、沙化的现象[ -1 由于该试验研究区属于典型大陆性季风气候,每年5m·s以上的扬沙多达3易对退耕还草地和天23次, 于人工种植柠条林冠幅较大,能够有效降低风速,促使风积物质沉降在土壤表层,导致退耕还林地土壤黏粉粒和极细沙含量上升。说明农田实施退耕还林与还草工程后,相对于天然草地而言,人工种植柠条林对土壤质地的改善效应更显著。通过分析研究发现,土壤黏粉粒、土壤分形维数均与土壤电导率和碳氮比达到显著相关水平。土壤细沙粒与土壤p电导率、土壤碳氮比达到显著相关水平。土壤极细沙粒与粗沙粒和各指标之间均无相关H、 38] 。性。这可能与研究区气候、降水条件、放牧以及人为活动对浅层土壤的影响有关[ ]37 ,土壤粒径分形维数不但可以表征土壤颗粒组成及孔隙结构状况,还可以用于描述土壤物理结构特征[是 39] 土壤重要的物理性质之一。魏茂宏等[对江河源区高寒退化草甸的土壤粒径研究发现,分维值为2.是土壤81,40]发生侵蚀的阈值。桂东伟等[对塔里木盆地绿洲农田的土壤粒径研究发现,分维值为2.是区别土壤颗粒分11, 布特征好与差的临界值。本研究中,4种不同土地利用类型的分形维数表现为农田>退耕还林地>退耕还草地>天然草地,说明土壤表层较高的有机质、氮浓度和植被根系生物学活动的发生,均会导致分形维数发生变 ]41-42 。说明农田实施退耕还林与还草工程后,化[退耕还草地和退耕还林地对于土壤质地的改善均具有促进作43] 。其中,用。进一步进行相关性分析发现,土壤粒径分布分形维数对各粒级土壤颗粒含量反映程度不同[土壤 粒径分形维数与细沙粒含量呈显著负相关,与极细沙粒呈显著正相关,与黏粉粒含量呈对数正相关,说明随着退耕还林与还草工程的实施,土壤细沙粒含量降低,而土壤黏粉粒含量增加,土壤粒径分布发生变化,导致土壤结构亦发生变化,土壤质地得到改善;而与粗沙粒含量未表现出相关性,说明土壤分形维数并不是对每个粒级的变化 ][5]44 。这与G都反应明显[对土壤分形维数与土壤粒径分布之间的相关性的结论相似。分析表明,土壤黏ao等4 粉粒和极细沙含量越多其分形维数越大,而细沙粒和粗沙粒含量越多则分形维数越小,即土壤黏粉粒含量决定土壤粒径组成分布的分形维数。4 结论 在宁夏荒漠草原区实施退耕还林与还草工程,对土壤理化性质、土壤粒径分布和分形维数特征均产生一定的影响。与天然草地相比,退耕还草地和退耕还林地对于农田退耕后而导致的退化、沙化区域土壤的含水量、酸碱度和电导率等性质的改善均达到自然条件下的正常水平。其中,退耕还草地中土壤有机碳和全氮含量显著提高;而退耕还林地中土壤黏粉粒、极细沙粒的分布及分形维数显著上升。综合分析表明,在宁夏荒漠草原区实施退耕还林与还草工程,有利于退耕后的退化、沙化区域土壤质地的改善,促使土壤理化性质向良好的方向发展。 第28卷第7期 草业学报2019年23 []:1 SonSoilualitharacteristicsandevaluationontheLoessPlateau.YanlinNorthwestAricultureandForestrnigJL.qycgggyU-,versit2010.y[],2 ZhaneCSBurnhamM,etal.EvaluatinhecoulinffectsofclimateariditndveetationrestorationonsoilegBQ,Hgtpgeyag-,rosionovertheLoessPlateauinChina.ScienceoftheTotalEnvironment2016,539:436-449.[]’,3 LiuJG,DiamondJ.Chinasenvironmentinaglobalizinorld.Nature2005,435:1179-1186.gw[]4 DenShanuanZP,RuiLI.EffectsofthegrainforreenproramonsoilerosioninChina.InternationalJournalofSedgL,gggg---,():imentResearch2012,271120-127.[]’5 LiuD,ChenY,CaiWW,etal.ThecontributionofChinasgraintogreenproramtocarbonseuestration.LandscaeEcolgqp-,():o2014,29101675-1688.gy :吴祥云,张黎,丁玉荣,等.科尔沁沙地农牧交错带土地利用方式对土壤特性的影响.水土保持学报,2006,20(4)116-[]6 WuXY,ZhanDinetal.EffectoflanduseonsoilroertiesininterdistributinreaoffarminndpasturinfgL,gYR,ppgagago-,():KeerinSandand.JournalofSoilandWaterConservation2006,204116-119.qyL[]7 ChenML,Zenuanetal.EffectsofthefarmlandtoforestrasslandconversionproramonthesoilbacterialgQC,HgYM,gg--,():communitintheLoessHilleion.EnvironmentalScience2018,3941824-1832.yyRg[]8 LuSY,PenSonetal.SoilmicrobialroertiesunderdifferentrainforreenpatternsinderessionsbetweengWX,gTQ,ppggp--,():karsthills.ActaEcoloicaSinica2012,3282390-2399.g 2399. :鹿士杨,彭晚霞,宋同清,等.喀斯特峰丛洼地不同退耕还林还草模式的土壤微生物特性.生态学报,2012,32(8)2390-119. 宋娟丽.黄土高原草地土壤质量特征及评价研究.杨凌:西北农林科技大学,2010. :参考文献References ():陈孟立,曾全超,黄懿梅,等.黄土丘陵区退耕还林还草对土壤细菌群落结构的影响.环境科学,2018,3941824-1832. []9 CuiXL,LeiG,Wanetal.ImactsofgrainforgreenproectonsoilerosioninLuoheRiverBasinofNorthernShanxigT,pj ,,():ProvinceChina.ResearchofSoilWaterConservation2016,23568-73.():崔晓临,雷刚,王涛,等.退耕还林还草工程实施对洛河流域土壤侵蚀的影响.水土保持研究,2016,23568-73. []10 YuYH,WuLTY,ALTTY.ChanesoflandscaestructureinHorinSandandbasedonconversionofcrolandtogpqyLp ———forestorgrasslandtakinnexamleofNaimanBannerinTonliaoCit.JournalofInnerMonoliaNormalUniversitgapgygy (),():NaturalScienceEdition2007,362212-216. ——以通辽市奈曼旗为例.内蒙古师范大于艳华,乌兰图雅,阿拉腾图雅.基于退耕还林还草的科尔沁沙地景观结构变化—,():学学报(自然科学汉文版)2007,362212-216. []11 DonEffectsofgrainforreenonsoilualitinHuanshuiRiverBasinofQinhaiProvince.BulletinofSoilandWatergX.gqygg--,():Conservation2011,31545-48.():董旭.青海省湟水河流域不同退耕还林模式土壤效应.水土保持通报,2011,31545-48. [],:Ac12 WanFuBJChenLD,etal.FractalanalsisonsoilparticlesizedistributionsunderdifferentlandusetesasegD,yyp-,,():studintheLoessHillreasoftheLoessPlateauChina.ActaEcoloicaSinica2007,2773081-3089.yyag3081-3089.[]13 SuYZ,ZhaoHL,ZhaoWZ,etal.Fractalfeaturesofsoilarticlesizedistributionandtheimlicationforindicatineserppgd-,():tification.Geoderma2004,122143-49. :王德,傅伯杰,陈利顶,等.不同土地利用类型下土壤粒径分形分析:以黄土丘陵沟壑区为例.生态学报,2007,27(7) [],14 SonLiYJLiHY,etal.FractalcharacteristicsofsoilarticlesizedistributionsunderdifferentlandformandlandgXY,p--),():usetes.JournalofNorthwestA&FUniversitNaturalScienceEdition2009,379155-160.ypy( 宋孝玉,李亚娟,李怀有,等.不同地貌类型及土地利用方式下土壤粒径的分形特征.西北农林科技大学学报(自然科学,():版)2009,379155-160. []15 ChenXC,GuoJY,Donetal.EffectsofdifferentlandusetesonfractalcharacteristicsofsoilinUlanbuhdesertagZ,yp-,():lonheYellowRiver.JournalofAridLandResourcesandEnvironment2015,2911169-173.gt[]:,16 BaoSD.Soilandariculturalchemistrnalsis.BeiinChinaAriculturePress1980.gyayjgg 鲍士旦.土壤农化分析.北京:中国农业出版社,1980. ():2911169-173. 陈新闯,郭建英,董智,等.乌兰布和沙漠沿黄段不同土地利用类型对土壤分形特征的影响.干旱区资源与环境,2015, []17 TlerSW,WheatcraftSW.Alicationoffractalmathematicstosoilwaterretentionestimation.ScienceSocietfAmeriyppyo-,():caJournal1989,534987-996.[]:18 HouérouHN.RestorationandrehabilitationofaridandsemiaridMediterraneanecosstemsinnorthAfricaandwestAsiaAy 24)ACTAPRATACULTURAESINICA(2019Vol.28,No.7 ,():review.AridSoilResearch&Rehabilitation2000,1413-14.[],,19 LiXR,ZhanTanHJetal.EcoloicalrestorationandrecoverinthewindblownsandhazardareasofnorthernChigZSgy--::,naRelationshietweensoilwaterandcarrinaacitforveetationintheTenerDesert.ChinaScienceLifeSciencepbygcpyggg():学:生命科学,2014,443257-266.[],20 YanShaoTJZhaoJB.SoilmoisturecontentinsandlaersofShaotouareainTenerDesertdurinreason.gXY,ypgggdys ,():BulletinofSoilandWaterConservation2016,36288-92.[]21 JianLiSB,PanZB,etal.EvaluationsonconstructionofartificialCaraanaintermediatoimrovedeffectsofdeenergQ,pgg-,):atedsandland.JournalofSoil&WaterConservation2006,(423-27.[]:22 Zhan.StudiesonwaterdnamicandthereionaldesertificationcharacteristicsinYanchiSandLand.BeiinBeiingWJygjgjg ,Forestrniversit2004.yUy ):蒋齐,李生宝,潘占兵,等.人工柠条灌木林营造对退化沙地改良效果的评价.水土保持学报,2006,(423-27.():杨晓玉,邵天杰,赵景波.腾格里沙漠沙坡头地区旱季沙层含水量.水土保持通报,2016,36288-92. ():2014,443257-266. 李新荣,张志山,谭会娟,等.我国北方风沙危害区生态重建与恢复:腾格里沙漠土壤水分与植被承载力的探讨.中国科 []23 LiuSM,QuXY,Zhanetal.EffectsoftillaemanaementsinwheatmaizecrostemonsoilhsicalroertiesgHS,ggpsypypp-,():insummermaizeseason.ActaAriculturaeBorealiSinica2013,286226-232.g-():286226-232.[]24 SuYZ,ZhaoHL.SoilroertiesandplantseciesinanaeseuenceofCaraanamicrohllaplantationsintheHorinpppgqqgpy,,():SandandnorthChina.EcoloicalEnineerin2003,203223-235.yLggg ():362272-281. 刘淑梅,曲晓燕,张洪生,等.小麦、玉米轮作制度下耕作方式对夏玉米农田土壤物理性状的影响.华北农学报,2013, []25 SuYZ,ZhanLiYL,etal.ChanesinsoilproertiesafterestablishmentofArtemisiahalodendronandCaraanagTH,gpg,,microhllaonshiftinanddunesinsemiaridHorinSandandnorthernChina.EnvironmentalManaement2005,gsqyLgpy[]26 SunYR.Exerimentalsurveortheeffectsofsoilwatercontentandsoilsalinitnsoilelectricalconductivit.Journalofpyfyoy ,():ChinaAriculturalUniversit2000,5439-41.gy():孙宇瑞.土壤含水率和盐分对土壤电导率的影响.中国农业大学学报,2000,5439-41. []27 HanY,MaFY,XieGL,etal.SatialheteroeneitfsoilelectricalconductivitinamixedplantationoftheYellowRiverpgyoy ,():Deltasalineland.ScienceofSoilandWaterConservation2014,12584-89.[],m,28 YuanQX,ZhuDW,WuYJ.CoulinffectsoftemeratureoistureandnitroenalicationongreenhousesoilpHpgepgpp ,():andEC.ChineseJournalofAliedEcolo2009,2051112-1117.ppgy[],):29 ZhaoJX.Soilaciditndalkalinitndplantrowth.InnerMonoliaAriculturalScienceandTechnolo2003,(633.yayaggggy ):赵军霞.土壤酸碱性与植物的生长.内蒙古农业科技,2003,(633.[],,30 ZhouZH,WanZhanTheeffectoflandusechaneonsoilcarbonnitroenandphoshoruscontentsandtheirgCK,gQZ.ggp ,():stoichiometrintemeratesalintandsinnortheasternChina.ActaEcoloicaSinica2015,35206694-6702.yppgsg():35206694-6702. []31 IslamKR,WeilRR.LanduseeffectsonsoilualitinatroicalforestecosstemofBanladesh.AricultureEcosstemsqypyggy ,():&Environment2000,7919-16.[]32 LiuRT,ZhaoHL,ZhaoXY.EffectsofdifferentafforestationtesonsoilfaunaldiversitinHorinSandLand.Chineseypyq ,():JournalofAliedEcolo2012,2341104-1110.ppgy 周正虎,王传宽,张全智.土地利用变化对东北温带幼龄林土壤碳氮磷含量及其化学计量特征的影响.生态学报,2015,1117. :袁巧霞,朱端卫,武雅娟.温度、水分和施氮量对温室土壤pH及电导率的耦合作用.应用生态学报,2009,20(5)1112-89. :韩跃,马风云,解国磊,等.黄河三角洲盐碱地混交林土壤电导率的空间异质性.中国水土保持科学,2014,12(5)84- ():刘任涛,赵哈林,赵学勇.科尔沁沙地不同造林类型对土壤动物多样性的影响.应用生态学报,2012,2341104-1110. [],33 GuoY,ZhaoH,ZuoX,etal.Bioloicalsoilcrustdevelomentanditstosoilroertiesintheprocessofdunestabilizationgpppp ,,():InnerMonoliaChina.EnvironmentalGeolo2008,543653-662.ggy[]34 KaurB,GutaSR,SinhG.Soilcarbonmicrobialactivitndnitroenavailabilitnaroforestrstemsonmoderatelpgyagyigysyy ,():alkalisoilsinnorthernIndia.AliedSoilEcolo2000,153283-294.ppgy[]/35 QiYB,HuanGuZQ,etal.SatialandtemoralvariationofCNratiosofariculturalsoilsinticalareaofYantzegB,ppgypg ,,):DeltaReionanditsenvironmentalsinificance.BulletinofMineraloPetrolondGeochemistr2008,(150-56.gggygyay 齐雁冰,黄标,顾志权,等.长江三角洲典型区农田土壤碳氮比值的演变趋势及其环境意义.矿物岩石地球化学通报, 第28卷第7期 草业学报2019年25 ):2008,(150-56.[]36 ZhaoHL,ZhouRL,SuYZ,etal.ShrubfacilitationofdesertlandrestorationintheHorinSandLandofInnerMonolia.qg ,():EcoloicalEnineerin2007,3111-8.ggg[]37 PenZhanZhuJN,etal.EffectsofdifferentplantinensitfCaraanakorshinskiiKomonsoilmoisturegWD,gXH,gdyog,andforaegrasscomositioninreturninarmlandtoforestland.NinxiaAricultureandForestrcienceandTechnologpgfggySgy():215-17. []38 CanuL,Wanetal.SatialdistributionofsoilarticlesizeanditscorrelationwithsoilmoistureinCaraanagML,MgXD,ppg,():tibeticacommunit.ActaEcoloiaeAnimalisDomastici2014,35923-27.yg ):2009,(215-17. 彭文栋,张秀红,朱建宁,等.退耕还林地柠条不同种植密度对土壤水分及牧草组成的影响研究.宁夏农林科技,2009, ():2014,35923-27. []39 WeiMH,LinHL.Soilarticlesizedistributionanditsfractaldimensionamoneradationseuencesofthealinemeadowpgdgqp ,,,inthesourcereionoftheYantzeandYellowRiverQinhai-TibetanPlateauChina.ChineseJournalofAliedEcologggppgy[],40 GuiDW,LeiJQ,Zenetal.FractaldimensionofparticlesizedistributionanditsaffectinactorsinoasisfarmlandgFJgf ,():soilsinsouthernmarinalzonesofTarimBasin.ChineseJournalofEcoAriculture2010,184730-735.gg-():2014,253679-686. ():魏茂宏,林慧龙.江河源区高寒草甸退化序列土壤颗粒分布及其分形维数.应用生态学报,2014,253679-686. 仓木拉,木兰,王晓栋,等.西藏锦鸡儿群落表层土壤粒径空间分布特征及其与土壤水分相关性分析.家畜生态学报, ():2010,184730-735. [],41 YuJLüX,BinM,etal.FractalfeaturesofsoilarticlesizedistributioninnewlformedwetlandsintheYellowRiverDelpy-,ta.ScientificReorts2015,5:10540.p[]42 BaiE,BouttonTW,LiuF,etal.Satialvariationofsoilδ13Canditsrelationtocarboninutandsoiltextureinasubtroippp-,():callowlandwoodland.SoilBioloiochemistr2012,441102-112.gy&By[]43 JianinHL,LuY,etal.FractaldimensionofarticlesizedistributionforsoilsderivedfromdifferentarentmaterialsgK,Qpp-,():inGuandonrovince.JournalofSoilandWaterConservation2016,306319-324.ggP():姜坤,秦海龙,卢瑛,等.广东省不同母质发育土壤颗粒分布的分形维数特征.水土保持学报,2016,306319-324.[]44 LiuY,ChenB,Yanetal.FractalcharacteristicsofsoilarticlesofticalforestinNorthMountainofHebeiProvgXB,pyp-,():ince.JournalofSoilandWaterConservation2012,263159-163.[]45 GaoGL,DinZhaoYY,etal.CharacterizationofsoilarticlesizedistributionwithafractalmodelintheDesertifiedgGD,p ,():ReionsofNorthernChina.ActaGeohsica2016,6411-14.gpy ():刘阳,陈波,杨新兵,等.冀北山地典型森林土壤颗粒分形特征.水土保持学报,2012,263159-163. 桂东伟,雷加强,曾凡江,等.塔里木盆地南缘绿洲农田土壤颗粒分布分形特征及影响因素研究.中国生态农业学报, 因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容