大数据时代下智慧停车发展趋势展望与分析

王 慧

（湖北工业职业技术学院 湖北 十堰 442000）

【摘要】当前，“停车难”成为社会的一大难题，引起人们的广泛关注。然而现实却是很多大城市的停车位使用率并不高，出现信息不对称的情况。随着我国汽车的不断增多，这种情况越来越普遍。本文主要针对大数据时代智慧停车的发展趋势和展望进行分析，希望可以缓解这种停车难的问题。【关键词】智慧停车；发展趋势；大数据时代；展望和分析【中图分类号】U495 【文献标识码】A 【文章编号】1009-5624（2019）12-0043-021󰀁󰀁大数据时代下智慧停车的发展

目前，城市停车难的问题越来越严重，停车系数供需比例不足，然而要解决这个问题，如果单纯的进行停车位的增加，对于整个交通状况起到的作用较小。在我国，停安全检查信息与安全管理信息等，然后通过多专业、多系统、多层级、多测点的信息融合，针对采集的车辆安全监控信息，为铁路车辆提供安全管理、应急救援等业务应用，以及车辆的调度指挥、运营管理及维修养护的决策服务，并且支持铁路车辆安全监控系统能融入PWMIS、TMIS及沿线视频监视系统，保证车辆安全监控系统与其他系统之间的信息交互与信息共享，从而为车辆安全监督管理与各岗位现场作业人员提供车辆安全监控、安全管理的信息服务。因为铁路车辆安全监控体系的监测对象具有复杂性、监测范围具有广泛性，所以分析、处理与评判各传感器检测的单点信息或者多源检测信息存在一定难度，但若采用信息融合技术，不但能实现对信息的优化与组合，获得更加有效的信息，得出相应的决策，而且能通过分析处理由多个传感器检测的单点信息与多源检测信息，促使车辆运输状态监测及故障诊断更加智能化。因铁路车辆安全监控系统在业务处理方面具有多系统、多测点、多专业的要求，故将信息融合处理模式划分为以下几种。

一是基于单系统、单点设备监测信息的信息融合。其主要是对检测设备测点级数据的融合处理，针对各传感器采集的检测信息进行特征层融合与数据层融合，对个别传感器采集的不准确信息进行剔除，然后将融合处理后的信息数据经由探测基站传送至检测监控中心信息系统，根据检测数据可以得知被监测对象属性状态及变化情况，且数据有效性不会因某个传感器失效而受到影响。这种信息融合模式能为被监测对象的状态评估及故障诊断提供数据支持。

二是基于单系统、多点设备监测信息的信息融合。其主要是对铁路车辆安全监控系统内单系统多点检测数据的特征层融合与决策层融合。车辆安全监控系统结合被监测对象属性变化的特性，对被监测对象在同一状态下通过其他测点的信息进行抽取与关联，通过其他测点信息的辅助，对被监测对象属性状态进行有效识别与评估，获得的融合决策结果能反映出被监测对象属性的真实属性状态。该模式能为铁路车辆安全监控系统的目标决策、状态评估、故障识别及报警评判等提供可靠的信息数据支持。

三是基于多系统、多点检测设备监测信息的信息融合。

车位的使用率仅仅只有50%，因此更为关键的是我们应当

将这些停车位更为充分的利用起来，这才是解决停车难的根本解决方案。在此种背景下，智慧停车应运而生，智慧停车依据当前的需求通过云平台系统以及相应的增值服其主要是对铁路车辆安全监控系统内多专业、多系统、多测点的信息融合。结合被监测对象属性变化的特性，找到与铁路车辆安全监控系统或者故障之间存在关联的其他系统，并从中搜集融合处理过的、有助于目标决策的信息，然后使其与本系统检测信息共同进行融合决策，从而实现对被监测对象属性状态及变化的综合评判。这种信息融合模式能为铁路车辆安全监控系统综合的状态评价与预警提供数据支持。这种模式常用的融合方法有贝叶斯推理、模糊集合与模糊推理、故障数分析及概率统计诊断法等。

2.2 铁路车辆安全监控体系的逻辑架构

铁路车辆安全监控体系可包括六个逻辑层次，分别为感知层、运输层、平台层、应用层、用户展示层与运行保障层。车辆安全监控系统通过智能传感器、视频监视设备及车辆RFID标签等建立车辆安全监控传感网络，从而感知铁路基础设备及设施的状态；通过建立车辆安全监控信息网络，促使铁路总公司、铁路局与站段站点的互通互联；通过云计算、数据库、信息集成等支撑平台来建立统一的铁路车辆安全监控服务平台，从而实现自动收集并集中管理车辆、运输、电器、工程、机械等各专业安全检测信息，提供车辆安全监控管理服务与全路车辆安全共享信息服务。3󰀁󰀁结语

综上所述，为适应社会时代的发展，我们需深入了解信息融合技术、铁路车辆安全监控系统特征及关键技术，加快对车辆安全监测信息多方位多层次的融合，并不断拓展构建铁路车辆安全监控体系的思路，从而提高监测信息的应用价值及车辆安全决策水平，确保铁路车辆运输安全。【参考文献】

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作者简介:刘涛（1986年-），男，蒙族，内蒙古包头市，本科，工程师，研究方向:车辆工程铁路方向。

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信息：理论与观点信息记录材料 2019年12月 第20卷第12期 务，实现停车场的无人收费、云控制统一监管、保安应急相应等多种联动系统融合的智慧停车方案。智慧停车可以利用大数据，反映停车场的信息，引导车辆进入空闲的车位，使人们方便快捷的停车，还可以缓解停车难的问题。随着城市的发展，对于停车场的建设越来越重要，各种大型商场、学校、医院、写字楼等对于停车场的建设愈加重视，停车场的规模也在不断扩大。然而传统的停车场已经很难满足人们的需要，利用大数据分析，采用“物联网+车牌识别+人工智能”可以极大的推动智慧停车的发展。政府也对智慧停车更加重视，出台一系列政策来或是智慧停车的建设。

2󰀁󰀁资源深度整合配置

当前，智能化的交通包括自动驾驶、大数据、车联网等对于智慧停车有着引领的作用。国家对智慧停车的普及非常重视，政府和企业相互配合，在相关政策的指导下，使得智慧停车可以得到更好的发展。大数据时代的到来，使得资源可以得到优化配置，为智慧停车发展中需要的数据信息提供了可能。智慧停车属于智慧交通重要组成部分，其关键之处就是能够获取综合信息，如果单纯的获取停车信息，其由于路况等的不全面，导致信息获取出现偏差。智慧停车通过无线通讯技术、移动终端以及GPS定位系统，实时获取汽车定位信息，满足人们的实时需求。因此，智慧停车需要借助大数据以及互联网数据分析，通过智能终端进行相应信息的获取，利用大数据和网络可以使得信息采集的效率非常高，实现停车过程的智慧引领。近年来，随着互联网的发展，停车收费系统可以通过移动终端来进行，使得车主停车更方便，付费更便捷，车主可以采用微信支付、支付宝或者是银联来进行支付，不仅节约了时间，提高了效率，还可以实现停车场无人值守，降低了人工成本。首先，智慧停车平台可以实现识别车牌通过，使得通过收费站或者停车场的时候无需取卡，离开的时候可以自动系统扣费，实现了更加便捷的收费，车主可以通过手机终端来查看自己扣费情况。其次，支付不仅便捷而且多元化，通过大数据来收集车辆的信息，可以与其他停车场实现资源共享。

3󰀁󰀁精准的人性化智慧停车服务

传统信息的收集，主要是收集车辆泊位的信息，停车设施的基础信息等，这些数据不能应用到智慧停车。大数据的形成可以让数据的收集更加方便，收集的方式也非常多，可以通过手机、电脑等设备，采集车辆的图像、录像等信息，并进行实时上传到客户端。首先，大数据时代下，为了实现智慧停车，需要对海量的数据进行收集和整理，使得这些资源可以合理的配置，为车主停车服务。其次，大数据通过信息的采集和分析，将这些信息进行筛选，使得这些信息可以更加实用，通过有效的管理为智慧停车做好铺垫。最后，在互联网对移动数据的管理中，使得停车场的车位状态可以显示出来，这样可以实现车主精准的了解到车位信息，并找到空闲的车

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位。通过系统的分析和车主信息的识别，对这些数据进行筛选，结合车主的停车需求，帮助车主精准的定位。不仅如此，还要通过用户的个性化活动来采集更多的资源，使得信息可以更加完善，从而对用户的需求信息进行有效的评估。大数据在采集信息过程中的精细化，是为客户智慧服务的重要的保证。通过大数据对客户个人信息的采集，使用移动客户端为客户制定个性化的服务，实现智慧停车与用户之间无距离的交流，还可以为用户主动推荐。

4󰀁󰀁智慧停车大数据的未来发展趋势展望

随着社会经济的不断发展，汽车使用量在不断增多，智慧停车成为人们急需要的一种服务，可以让用户体会到方便快捷的停车体验。因此，智慧停车发展空间巨大，市场前景广阔，并且由于实惠城市以及智慧交通在不断的发展，智慧停车也在相应的发展推进，智慧停车发展需要大数据进行数据的采集、数据挖掘以及数据管理等多种信息的整合，并将这些信息进行合理的利用，让智慧停车可以更精准、更完美。为了更好的利用大数据，需要从以下几点出发：（1）需要加强大数据的分析力度，将这些数据在平台上统一管理。之前在没有解决大数据问题的时候，系统中的数据没有得到很好的管理和应用，没有办法向外围拓展，实地智慧停车没有办法实施。（2）物联网、互联网、移动终端等多种技术的应用和推广，数据可以实现实时共享，停车场和车主之间可以进行车位的预留、电子付费、车位引导等多种便捷的形式，进行精准停车。因此数据互联网实现了信息的共享、以及自动化服务，为用户提供更好的服务，从车辆的引导、车辆的分享、车辆的共享角度，实现了智慧停车，实现了资源的优化和配置，解决了城市停车难的问题。5󰀁󰀁结语

总而言之，随着国内汽车不断增多，停车难、停车乱的现象越来越严重，扩大停车场规模不能解决根本问题，智慧停车出现成功解决了这个难题。利用了大数据的分析、互联网、云计算等信息技术，优化资源配置，提升停车信息的整体服务水准，将停车场的利用率提升到最大水准，为用户提供更好的停车体验。【参考文献】

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[2]周赤忠.基于静态交通大数据系统下的智慧停车平台创新与应用[J].计算机应用与软件，2018，35（02）:330-333.[3]“互联网+”城市智慧停车指数研究报告.2015年[A].艾瑞咨询系列研究报告（2015年第12期）[C].上海艾瑞市场咨询有限公司，2015:25.

作者简介：王慧（1988.2---）女，汉族，湖北十堰人，在读硕士， 研究方向：智慧停车。