SQL-入门新手教程(重要)

2022-06-15 来源：知库网

SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。

什么是 SQL？

• SQL 指结构化查询语言 • SQL 使我们有能力访问数据库

• SQL 是一种 ANSI 的标准计算机语言编者注：ANSI，美国国家标准化组织

SQL 能做什么？

• SQL 面向数据库执行查询 • SQL 可从数据库取回数据 • SQL 可在数据库中插入新的纪录 • SQL 可更新数据库中的数据 • SQL 可从数据库删除记录 • SQL 可创建新数据库 • SQL 可在数据库中创建新表 • SQL 可在数据库中创建存储过程 • SQL 可在数据库中创建视图

• SQL 可以设置表、存储过程和视图的权限

SQL 是一种标准 - 但是...

SQL 是一门 ANSI 的标准计算机语言，用来访问和操作数据库系统。SQL 语句用于取回和更新数据库中的数据。SQL 可与数据库程序协同工作，比如 MS Access、DB2、Informix、MS SQL Server、Oracle、Sybase 以及其他数据库系统。

不幸地是，存在着很多不同版本的 SQL 语言，但是为了与 ANSI 标准相兼容，它们必须以相似的方式共同地来支持一些主要的关键词（比如 SELECT、UPDATE、DELETE、INSERT、WHERE 等等）。

注释：除了 SQL 标准之外，大部分 SQL 数据库程序都拥有它们自己的私有扩展！

在您的网站中使用 SQL

要创建发布数据库中数据的网站，您需要以下要素：

• RDBMS 数据库程序（比如 MS Access, SQL Server, MySQL） • 服务器端脚本语言（比如 PHP 或 ASP） • SQL • HTML / CSS

RDBMS

RDBMS 指的是关系型数据库管理系统。

RDBMS 是 SQL 的基础，同样也是所有现代数据库系统的基础，比如 MS SQL Server, IBM DB2, Oracle, MySQL 以及 Microsoft Access。

RDBMS 中的数据存储在被称为表（tables）的数据库对象中。

表是相关的数据项的集合，它由列和行组成。

SQL 语法

数据库表

一个数据库通常包含一个或多个表。每个表由一个名字标识（例如“客户”或者“订单”）。表包含带有数据的记录（行）。

下面的例子是一个名为 \"Persons\" 的表： Id 1 2 3 LastName Adams Bush Carter FirstName John George Thomas Address Oxford Street Fifth Avenue Changan Street City London New York Beijing 上面的表包含三条记录（每一条对应一个人）和五个列（Id、姓、名、地址和城市）。

SQL 语句

您需要在数据库上执行的大部分工作都由 SQL 语句完成。

下面的语句从表中选取 LastName 列的数据：

SELECT LastName FROM Persons 在本教程中，我们将为您讲解各种不同的 SQL 语句。

重要事项

一定要记住，SQL 对大小写不敏感！

SQL 语句后面的分号？

某些数据库系统要求在每条 SQL 命令的末端使用分号。在我们的教程中不使用分号。

分号是在数据库系统中分隔每条 SQL 语句的标准方法，这样就可以在对服务器的相同请求中执行一条以上的语句。

如果您使用的是 MS Access 和 SQL Server 2000，则不必在每条 SQL 语句之后使用分号，不过某些数据库软件要求必须使用分号。

SQL DML 和 DDL

可以把 SQL 分为两个部分：数据操作语言 (DML) 和数据定义语言 (DDL)。

SQL (结构化查询语言)是用于执行查询的语法。但是 SQL 语言也包含用于更新、插入和删除记录的语法。

查询和更新指令构成了 SQL 的 DML 部分：

• SELECT - 从数据库表中获取数据 • UPDATE - 更新数据库表中的数据 • DELETE - 从数据库表中删除数据 • INSERT INTO - 向数据库表中插入数据

SQL 的数据定义语言 (DDL) 部分使我们有能力创建或删除表格。我们也可以定义索引（键），规定表之间的链接，以及施加表间的约束。 SQL 中最重要的 DDL 语句:

• CREATE DATABASE - 创建新数据库 • ALTER DATABASE - 修改数据库 • CREATE TABLE - 创建新表

• ALTER TABLE - 变更（改变）数据库表 • DROP TABLE - 删除表

• CREATE INDEX - 创建索引（搜索

SQL SELECT 语句

本章讲解 SELECT 和 SELECT * 语句。

SQL SELECT 语句

SELECT 语句用于从表中选取数据。结果被存储在一个结果表中（称为结果集）。

SQL SELECT 语法

SELECT 列名称 FROM 表名称以及：

SELECT * FROM 表名称注释：SQL 语句对大小写不敏感。SELECT 等效于 select。

SQL SELECT 实例

如需获取名为 \"LastName\" 和 \"FirstName\" 的列的内容（从名为 \"Persons\" 的数据库表），请使用类似这样的 SELECT 语句：

SELECT LastName,FirstName FROM Persons \"Persons\" 表: Id 1 2 3 LastName Adams Bush Carter FirstName John George Thomas Address Oxford Street Fifth Avenue Changan Street City London New York Beijing 结果：

LastName Adams Bush Carter FirstName John George Thomas SQL SELECT * 实例现在我们希望从 \"Persons\" 表中选取所有的列。

请使用符号 * 取代列的名称，就像这样：

SELECT * FROM Persons 提示：星号（*）是选取所有列的快捷方式。

结果： Id 1 2 3 LastName Adams Bush Carter FirstName John George Thomas Address Oxford Street Fifth Avenue Changan Street City London New York Beijing 在结果集（result-set）中导航

由 SQL 查询程序获得的结果被存放在一个结果集中。大多数数据库软件系统都允许使用编程函数在结果集中进行导航，比如：Move-To-First-Record、Get-Record-Content、Move-To-Next-Record 等等。

类似这些编程函数不在本教程讲解之列。如需学习通过函数调用访问数据的知识，请访问我们的 ADO 教程和 PHP 教程。

SQL SELECT DISTINCT 语句

本章讲解 SELECT DISTINCT 语句。

SQL SELECT DISTINCT 语句

在表中，可能会包含重复值。这并不成问题，不过，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。

关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。

语法：

SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称使用 DISTINCT 关键词

如果要从 \"Company\" 列中选取所有的值，我们需要使用 SELECT 语句：

SELECT Company FROM Orders \"Orders\"表：

Company IBM W3School Apple W3School OrderNumber 3532 2356 4698 6953 结果：

Company IBM W3School Apple W3School 请注意，在结果集中，W3School 被列出了两次。

如需从 Company\" 列中仅选取唯一不同的值，我们需要使用 SELECT DISTINCT 语句：

SELECT DISTINCT Company FROM Orders 结果：

Company IBM W3School Apple 现在，在结果集中，\"W3School\" 仅被列出了一次。

SQL WHERE 子句

WHERE 子句用于规定选择的标准。

WHERE 子句

如需有条件地从表中选取数据，可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句。

语法

SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列运算符值下面的运算符可在 WHERE 子句中使用：

操作符 = <> > < >= <= BETWEEN LIKE 描述等于不等于大于小于大于等于小于等于在某个范围内搜索某种模式注释：在某些版本的 SQL 中，操作符 <> 可以写为 !=。

使用 WHERE 子句

如果只希望选取居住在城市 \"Beijing\" 中的人，我们需要向 SELECT 语句添加 WHERE 子句：

SELECT * FROM Persons WHERE City='Beijing' \"Persons\" 表

LastName FirstName Address City Year Adams Bush Carter Gates John George Thomas Bill Oxford Street Fifth Avenue Changan Street Xuanwumen 10 London New York Beijing Beijing 1970 1975 1980 1985 结果：

LastName Carter Gates FirstName Thomas Bill Address Changan Street Xuanwumen 10 City Beijing Beijing Year 1980 1985 引号的使用

请注意，我们在例子中的条件值周围使用的是单引号。

SQL 使用单引号来环绕文本值（大部分数据库系统也接受双引号）。如果是数值，请不要使用引号。

文本值：

这是正确的： SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Bush' 这是错误的： SELECT * FROM Persons WHERE FirstName=Bush 数值：

这是正确的： SELECT * FROM Persons WHERE Year>1965 这是错误的： SELECT * FROM Persons WHERE Year>'1965' SQL AND & OR 运算符

AND 和 OR 运算符用于基于一个以上的条件对记录进行过滤。

AND 和 OR 运算符

AND 和 OR 可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。

如果第一个条件和第二个条件都成立，则 AND 运算符显示一条记录。

如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立，则 OR 运算符显示一条记录。

原始的表 (用在例子中的)： LastName Adams Bush Carter Carter FirstName John George Thomas William Address Oxford Street Fifth Avenue Changan Street Xuanwumen 10 City London New York Beijing Beijing AND 运算符实例使用 AND 来显示所有姓为 \"Carter\" 并且名为 \"Thomas\" 的人：

SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND LastName='Carter' 结果：

LastName Carter FirstName Thomas Address Changan Street City Beijing OR 运算符实例使用 OR 来显示所有姓为 \"Carter\" 或者名为 \"Thomas\" 的人：

SELECT * FROM Persons WHERE firstname='Thomas' OR lastname='Carter' 结果：

LastName Carter FirstName Thomas Address Changan Street City Beijing Carter William Xuanwumen 10 Beijing 结合 AND 和 OR 运算符我们也可以把 AND 和 OR 结合起来（使用圆括号来组成复杂的表达式）:

SELECT * FROM Persons WHERE (FirstName='Thomas' OR FirstName='William') AND LastName='Carter' 结果：

LastName Carter Carter FirstName Thomas William Address Changan Street Xuanwumen 10 City Beijing Beijing

SQL ORDER BY 子句

ORDER BY 语句用于对结果集进行排序。

ORDER BY 语句

ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。 ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序。

如果您希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。

原始的表 (用在例子中的)：

Orders 表:

Company IBM W3School OrderNumber 3532 2356 Apple W3School 4698 6953 实例 1

以字母顺序显示公司名称：

SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company 结果：

Company Apple IBM W3School W3School OrderNumber 4698 3532 6953 2356 实例 2

以字母顺序显示公司名称（Company），并以数字顺序显示顺序号（OrderNumber）：

SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company, OrderNumber 结果：

Company Apple IBM W3School W3School OrderNumber 4698 3532 2356 6953 实例 3 以逆字母顺序显示公司名称：

SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC 结果：

Company W3School W3School IBM Apple OrderNumber 6953 2356 3532 4698 实例 4

以逆字母顺序显示公司名称，并以数字顺序显示顺序号：

SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC 结果：

Company W3School W3School IBM Apple OrderNumber 2356 6953 3532 4698 注意：在以上的结果中有两个相等的公司名称 (W3School)。只有这一次，在第一列中有相同的值时，第二列是以升序排列的。如果第一列中有些值为 nulls 时，情况也是这样的。

SQL INSERT INTO 语句

INSERT INTO 语句

INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。

语法

INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....) 我们也可以指定所要插入数据的列：

INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....) 插入新的行

\"Persons\" 表：

LastName Carter FirstName Thomas Address Changan Street City Beijing SQL 语句：

INSERT INTO Persons VALUES ('Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing') 结果：

LastName Carter Gates FirstName Thomas Bill Address Changan Street Xuanwumen 10 City Beijing Beijing 在指定的列中插入数据

\"Persons\" 表：

LastName Carter Gates FirstName Thomas Bill Address Changan Street Xuanwumen 10 City Beijing Beijing SQL 语句：

INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('Wilson', 'Champs-Elysees') 结果：

LastName Carter Gates Wilson FirstName Thomas Bill Address Changan Street Xuanwumen 10 Champs-Elysees City Beijing Beijing

SQL UPDATE 语句

Update 语句

Update 语句用于修改表中的数据。

语法：

UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值 Person: LastName Gates Wilson FirstName Bill Address Xuanwumen 10 Champs-Elysees City Beijing 更新某一行中的一个列

我们为 lastname 是 \"Wilson\" 的人添加 firstname：

UPDATE Person SET FirstName = 'Fred' WHERE LastName = 'Wilson' 结果：

LastName Gates Wilson FirstName Bill Fred Address Xuanwumen 10 Champs-Elysees City Beijing 更新某一行中的若干列

我们会修改地址（address），并添加城市名称（city）：

UPDATE Person SET Address = 'Zhongshan 23', City = 'Nanjing' WHERE LastName = 'Wilson' 结果：

LastName FirstName Address City Gates Bill Xuanwumen 10 Beijing Wilson Fred Zhongshan 23 Nanjing

SQL DELETE 语句

DELETE 语句

DELETE 语句用于删除表中的行。

语法

DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值 Person: LastName Gates Wilson FirstName Bill Fred Address Xuanwumen 10 Zhongshan 23 City Beijing Nanjing 删除某行

\"Fred Wilson\" 会被删除：

DELETE FROM Person WHERE LastName = 'Wilson' 结果:

LastName Gates FirstName Bill Address Xuanwumen 10 City Beijing 删除所有行

可以在不删除表的情况下删除所有的行。这意味着表的结构、属性和索引都是完整的：

DELETE FROM table_name 或者：

DELETE * FROM table_name

SQL高级

SQL TOP 子句

TOP 子句

TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。

对于拥有数千条记录的大型表来说，TOP 子句是非常有用的。

注释：并非所有的数据库系统都支持 TOP 子句。

SQL Server 的语法：

SELECT TOP number|percent column_name(s) FROM table_name MySQL 和 Oracle 中的 SQL SELECT TOP 是等价的 MySQL 语法

SELECT column_name(s) FROM table_name LIMIT number 例子 SELECT * FROM Persons LIMIT 5 Oracle 语法

SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE ROWNUM <= number 例子 SELECT * FROM Persons WHERE ROWNUM <= 5 原始的表 (用在例子中的)：

Persons 表: Id 1 2 3 4 LastName Adams Bush Carter Obama FirstName John George Thomas Barack Address Oxford Street Fifth Avenue Changan Street Pennsylvania Avenue City London New York Beijing Washington SQL TOP 实例现在，我们希望从上面的 \"Persons\" 表中选取头两条记录。

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT TOP 2 * FROM Persons 结果：

Id 1 2 LastName Adams Bush FirstName John George Address Oxford Street Fifth Avenue City London New York SQL TOP PERCENT 实例现在，我们希望从上面的 \"Persons\" 表中选取 50% 的记录。

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Persons 结果： Id 1 2 LastName Adams Bush FirstName John George Address Oxford Street Fifth Avenue City London New York

SQL LIKE 操作符

LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。

LIKE 操作符

LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。

SQL LIKE 操作符语法 SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern 原始的表 (用在例子中的)： Persons 表:

Id 1 2 3 LastName Adams Bush Carter FirstName John George Thomas Address Oxford Street Fifth Avenue Changan Street City London New York Beijing LIKE 操作符实例例子 1

现在，我们希望从上面的 \"Persons\" 表中选取居住在以 \"N\" 开始的城市里的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE 'N%' 提示：\"%\" 可用于定义通配符（模式中缺少的字母）。

结果集： Id 2 LastName Bush FirstName George Address Fifth Avenue City New York 例子 2

接下来，我们希望从 \"Persons\" 表中选取居住在以 \"g\" 结尾的城市里的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%g' 结果集： Id 3 LastName Carter FirstName Thomas Address Changan Street City Beijing 例子 3

接下来，我们希望从 \"Persons\" 表中选取居住在包含 \"lon\" 的城市里的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%lon%' 结果集： Id 1 LastName Adams FirstName John Address Oxford Street City London 例子 4

通过使用 NOT 关键字，我们可以从 \"Persons\" 表中选取居住在不包含 \"lon\" 的城市里的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons WHERE City NOT LIKE '%lon%' 结果集： Id 2 3 LastName Bush Carter FirstName George Thomas Address Fifth Avenue Changan Street City New York Beijing

SQL 通配符

在搜索数据库中的数据时，您可以使用 SQL 通配符。

SQL 通配符

在搜索数据库中的数据时，SQL 通配符可以替代一个或多个字符。

SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。

在 SQL 中，可使用以下通配符：

通配符 % _ [charlist] [^charlist] 或者 [!charlist] 描述替代一个或多个字符仅替代一个字符字符列中的任何单一字符不在字符列中的任何单一字符原始的表 (用在例子中的)：

Persons 表: Id 1 2 3 LastName Adams Bush Carter FirstName John George Thomas Address Oxford Street Fifth Avenue Changan Street City London New York Beijing 使用 % 通配符

例子 1

现在，我们希望从上面的 \"Persons\" 表中选取居住在以 \"Ne\" 开始的城市里的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE 'Ne%' 结果集： Id LastName FirstName Address City 2 Bush George Fifth Avenue New York 例子 2

接下来，我们希望从 \"Persons\" 表中选取居住在包含 \"lond\" 的城市里的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%lond%' 结果集： Id 1 LastName Adams FirstName John Address Oxford Street City London 使用 _ 通配符

例子 1

现在，我们希望从上面的 \"Persons\" 表中选取名字的第一个字符之后是 \"eorge\" 的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons WHERE FirstName LIKE '_eorge' 结果集： Id 2 LastName Bush FirstName George Address Fifth Avenue City New York 例子 2

接下来，我们希望从 \"Persons\" 表中选取的这条记录的姓氏以 \"C\" 开头，然后是一个任意字符，然后是 \"r\"，然后是任意字符，然后是 \"er\"：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons WHERE LastName LIKE 'C_r_er' 结果集： Id 3 LastName Carter FirstName Thomas Address Changan Street City Beijing 使用 [charlist] 通配符

例子 1

现在，我们希望从上面的 \"Persons\" 表中选取居住的城市以 \"A\" 或 \"L\" 或 \"N\" 开头的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[ALN]%' 结果集： Id 1 2 LastName Adams Bush FirstName John George Address Oxford Street Fifth Avenue City London New York 例子 2

现在，我们希望从上面的 \"Persons\" 表中选取居住的城市不以 \"A\" 或 \"L\" 或 \"N\" 开头的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[!ALN]%' 结果集： Id LastName FirstName Address City 3 Carter Thomas Changan Street Beijing

SQL IN 操作符

IN 操作符

IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。

SQL IN 语法

SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1,value2,...) 原始的表 (在实例中使用：) Persons 表: Id 1 2 3 LastName Adams Bush Carter FirstName John George Thomas Address Oxford Street Fifth Avenue Changan Street City London New York Beijing IN 操作符实例现在，我们希望从上表中选取姓氏为 Adams 和 Carter 的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons WHERE LastName IN ('Adams','Carter') 结果集： Id 1 LastName Adams FirstName John Address Oxford Street City London 3 Carter Thomas Changan Street Beijing

SQL BETWEEN 操作符

BETWEEN 操作符在 WHERE 子句中使用，作用是选取介于两个值之间的数据范围。

BETWEEN 操作符

操作符 BETWEEN ... AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。

SQL BETWEEN 语法 SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2 原始的表 (在实例中使用：)

Persons 表: Id 1 2 3 4 LastName Adams Bush Carter Gates FirstName John George Thomas Bill Address Oxford Street Fifth Avenue Changan Street Xuanwumen 10 City London New York Beijing Beijing BETWEEN 操作符实例如需以字母顺序显示介于 \"Adams\"（包括）和 \"Carter\"（不包括）之间的人，请使用下面的 SQL：

SELECT * FROM Persons WHERE LastName BETWEEN 'Adams' AND 'Carter' 结果集： Id 1 2 LastName Adams Bush FirstName John George Address Oxford Street Fifth Avenue City London New York 重要事项：不同的数据库对 BETWEEN...AND 操作符的处理方式是有差异的。某些数据库会列出介于 \"Adams\" 和 \"Carter\" 之间的人，但不包括 \"Adams\" 和 \"Carter\" ；某些数据库会列出介于 \"Adams\" 和 \"Carter\" 之间并包括 \"Adams\" 和 \"Carter\" 的人；而另一些数据库会列出介于 \"Adams\" 和 \"Carter\" 之间的人，包括 \"Adams\" ，但不包括 \"Carter\" 。

所以，请检查你的数据库是如何处理 BETWEEN....AND 操作符的！

实例 2

如需使用上面的例子显示范围之外的人，请使用 NOT 操作符：

SELECT * FROM Persons WHERE LastName NOT BETWEEN 'Adams' AND 'Carter' 结果集： Id 3 4 LastName Carter Gates FirstName Thomas Bill Address Changan Street Xuanwumen 10 City Beijing Beijing

SQL Alias（别名）

通过使用 SQL，可以为列名称和表名称指定别名（Alias）。

SQL Alias

表的 SQL Alias 语法

SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name 列的 SQL Alias 语法

SELECT column_name AS alias_name FROM table_name Alias 实例: 使用表名称别名假设我们有两个表分别是：\"Persons\" 和 \"Product_Orders\"。我们分别为它们指定别名 \"p\" 和 \"po\"。

现在，我们希望列出 \"John Adams\" 的所有定单。

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT po.OrderID, p.LastName, p.FirstName FROM Persons AS p, Product_Orders AS po WHERE p.LastName='Adams' WHERE p.FirstName='John' 不使用别名的 SELECT 语句：

SELECT Product_Orders.OrderID, Persons.LastName, Persons.FirstName FROM Persons, Product_Orders WHERE Persons.LastName='Hansen' WHERE Persons.FirstName='Ola' 从上面两条 SELECT 语句您可以看到，别名使查询程序更易阅读和书写。

Alias 实例: 使用一个列名别名

表 Persons: Id 1 LastName Adams FirstName John Address Oxford Street City London 2 3 Bush Carter George Thomas Fifth Avenue Changan Street New York Beijing SQL:

SELECT LastName AS Family, FirstName AS Name FROM Persons 结果：

Family Adams Bush Carter Name John George Thomas

SQL JOIN

SQL join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。

Join 和 Key

有时为了得到完整的结果，我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。

数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键（Primary Key）是一个列，在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中，每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下，把表间的数据交叉捆绑在一起。

请看 \"Persons\" 表： Id_P 1 2 LastName Adams Bush FirstName John George Address Oxford Street Fifth Avenue City London New York 3 Carter Thomas Changan Street Beijing 请注意，\"Id_P\" 列是 Persons 表中的的主键。这意味着没有两行能够拥有相同的 Id_P。即使两个人的姓名完全相同，Id_P 也可以区分他们。

接下来请看 \"Orders\" 表：

Id_O 1 2 3 4 5 OrderNo 77895 44678 22456 24562 34764 Id_P 3 3 1 1 65 请注意，\"Id_O\" 列是 Orders 表中的的主键，同时，\"Orders\" 表中的 \"Id_P\" 列用于引用 \"Persons\" 表中的人，而无需使用他们的确切姓名。

请留意，\"Id_P\" 列把上面的两个表联系了起来。

引用两个表

我们可以通过引用两个表的方式，从两个表中获取数据：

谁订购了产品，并且他们订购了什么产品？

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons, Orders WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P 结果集：

LastName Adams Adams FirstName John John OrderNo 22456 24562 Carter Carter Thomas Thomas 77895 44678 SQL JOIN - 使用 Join 除了上面的方法，我们也可以使用关键词 JOIN 来从两个表中获取数据。

如果我们希望列出所有人的定购，可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons INNER JOIN Orders ON Persons.Id_P = Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName 结果集：

LastName Adams Adams Carter Carter FirstName John John Thomas Thomas OrderNo 22456 24562 77895 44678 不同的 SQL JOIN

除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN（内连接），我们还可以其他几种连接。

下面列出了您可以使用的 JOIN 类型，以及它们之间的差异。

• JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行

• LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行 • RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行 • FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行

SQL INNER JOIN 关键字

在表中存在至少一个匹配时，INNER JOIN 关键字返回行。

INNER JOIN 关键字语法 SELECT column_name(s) FROM table_name1 INNER JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name 注释：INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。

原始的表 (用在例子中的)：

\"Persons\" 表： Id_P 1 2 3 \"Orders\" 表：

Id_O 1 2 3 4 5 OrderNo 77895 44678 22456 24562 34764 Id_P 3 3 1 1 65 LastName Adams Bush Carter FirstName John George Thomas Address Oxford Street Fifth Avenue Changan Street City London New York Beijing 内连接（INNER JOIN）实例

现在，我们希望列出所有人的定购。

您可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons INNER JOIN Orders ON Persons.Id_P=Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName 结果集：

LastName Adams Adams Carter Carter FirstName John John Thomas Thomas OrderNo 22456 24562 77895 44678 INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行。如果 \"Persons\" 中的行在 \"Orders\" 中没有匹配，就不会列出这些行。

SQL LEFT JOIN 关键字

LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行，即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。

LEFT JOIN 关键字语法 SELECT column_name(s) FROM table_name1 LEFT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name 注释：在某些数据库中， LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN。

原始的表 (用在例子中的)：

\"Persons\" 表： Id_P 1 2 3 \"Orders\" 表：

现在，我们希望列出所有的人，以及他们的定购 - 如果有的话。

您可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons LEFT JOIN Orders ON Persons.Id_P=Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName 结果集：

LastName FirstName OrderNo Adams Adams Carter Carter Bush John John Thomas Thomas George 22456 24562 77895 44678 LEFT JOIN 关键字会从左表 (Persons) 那里返回所有的行，即使在右表 (Orders) 中没有匹配的行。

SQL RIGHT JOIN 关键字

RIGHT JOIN 关键字会右表 (table_name2) 那里返回所有的行，即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。

RIGHT JOIN 关键字语法 SELECT column_name(s) FROM table_name1 RIGHT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name 注释：在某些数据库中， RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。

原始的表 (用在例子中的)：

\"Persons\" 表： Id_P 1 2 3 LastName Adams Bush Carter FirstName John George Thomas Address Oxford Street Fifth Avenue Changan Street City London New York Beijing \"Orders\" 表：

Id_O 1 2 3 4 5 OrderNo 77895 44678 22456 24562 34764 Id_P 3 3 1 1 65 右连接（RIGHT JOIN）实例

现在，我们希望列出所有的定单，以及定购它们的人 - 如果有的话。

您可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons RIGHT JOIN Orders ON Persons.Id_P=Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName 结果集：

LastName Adams Adams Carter Carter FirstName John John Thomas Thomas OrderNo 22456 24562 77895 44678 34764 RIGHT JOIN 关键字会从右表 (Orders) 那里返回所有的行，即使在左表 (Persons) 中没有匹配的行。

SQL FULL JOIN 关键字

只要其中某个表存在匹配，FULL JOIN 关键字就会返回行。

FULL JOIN 关键字语法 SELECT column_name(s) FROM table_name1 FULL JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name 注释：在某些数据库中， FULL JOIN 称为 FULL OUTER JOIN。

原始的表 (用在例子中的)：

\"Persons\" 表： Id_P 1 2 3 \"Orders\" 表：

现在，我们希望列出所有的人，以及他们的定单，以及所有的定单，以及定购它们的人。

您可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons FULL JOIN Orders ON Persons.Id_P=Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName 结果集：

LastName Adams Adams Carter Carter Bush FirstName John John Thomas Thomas George OrderNo 22456 24562 77895 44678 34764 FULL JOIN 关键字会从左表 (Persons) 和右表 (Orders) 那里返回所有的行。如果 \"Persons\" 中的行在表 \"Orders\" 中没有匹配，或者如果 \"Orders\" 中的行在表 \"Persons\" 中没有匹配，这些行同样会列出。

SQL UNION 和 UNION ALL 操作符

SQL UNION 操作符

UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。

请注意，UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。

SQL UNION 语法

SELECT column_name(s) FROM table_name1 UNION SELECT column_name(s) FROM table_name2 注释：默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。

SQL UNION ALL 语法

SELECT column_name(s) FROM table_name1 UNION ALL SELECT column_name(s) FROM table_name2 另外，UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。

下面的例子中使用的原始表：

Employees_China: E_ID 01 02 03 04 E_Name Zhang, Hua Wang, Wei Carter, Thomas Yang, Ming Employees_USA: E_ID 01 02 03 04 E_Name Adams, John Bush, George Carter, Thomas Gates, Bill 使用 UNION 命令

实例

列出所有在中国和美国的不同的雇员名：

SELECT E_Name FROM Employees_China UNION SELECT E_Name FROM Employees_USA 结果

E_Name Zhang, Hua Wang, Wei Carter, Thomas Yang, Ming Adams, John Bush, George Gates, Bill 注释：这个命令无法列出在中国和美国的所有雇员。在上面的例子中，我们有两个名字相同的雇员，他们当中只有一个人被列出来了。UNION 命令只会选取不同的值。

UNION ALL

UNION ALL 命令和 UNION 命令几乎是等效的，不过 UNION ALL 命令会列出所有的值。

SQL Statement 1 UNION ALL SQL Statement 2 使用 UNION ALL 命令

实例：

列出在中国和美国的所有的雇员：

SELECT E_Name FROM Employees_China UNION ALL SELECT E_Name FROM Employees_USA 结果

E_Name Zhang, Hua Wang, Wei Carter, Thomas Yang, Ming Adams, John Bush, George Carter, Thomas Gates, Bill

SQL SELECT INTO 语句

SQL SELECT INTO 语句可用于创建表的备份复件。

SELECT INTO 语句

SELECT INTO 语句从一个表中选取数据，然后把数据插入另一个表中。 SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。

SQL SELECT INTO 语法您可以把所有的列插入新表：

SELECT * INTO new_table_name [IN externaldatabase] FROM old_tablename 或者只把希望的列插入新表：

SELECT column_name(s) INTO new_table_name [IN externaldatabase] FROM old_tablename SQL SELECT INTO 实例 - 制作备份复件下面的例子会制作 \"Persons\" 表的备份复件：

SELECT * INTO Persons_backup FROM Persons IN 子句可用于向另一个数据库中拷贝表：

SELECT * INTO Persons IN 'Backup.mdb' FROM Persons 如果我们希望拷贝某些域，可以在 SELECT 语句后列出这些域：

SELECT LastName,FirstName INTO Persons_backup FROM Persons SQL SELECT INTO 实例 - 带有 WHERE 子句我们也可以添加 WHERE 子句。

下面的例子通过从 \"Persons\" 表中提取居住在 \"Beijing\" 的人的信息，创建了一个带有两个列的名为 \"Persons_backup\" 的表：

SELECT LastName,Firstname INTO Persons_backup FROM Persons WHERE City='Beijing' SQL SELECT INTO 实例 - 被连接的表

从一个以上的表中选取数据也是可以做到的。

下面的例子会创建一个名为 \"Persons_Order_Backup\" 的新表，其中包含了从 Persons 和 Orders 两个表中取得的信息：

SELECT Persons.LastName,Orders.OrderNo INTO Persons_Order_Backup FROM Persons INNER JOIN Orders ON Persons.Id_P=Orders.Id_P

SQL CREATE DATABASE 语句

CREATE DATABASE 语句

CREATE DATABASE 用于创建数据库。

SQL CREATE DATABASE 语法 CREATE DATABASE database_name SQL CREATE DATABASE 实例现在我们希望创建一个名为 \"my_db\" 的数据库。

我们使用下面的 CREATE DATABASE 语句：

CREATE DATABASE my_db 可以通过 CREATE TABLE 来添加数据库表。

SQL CREATE TABLE 语句

CREATE TABLE 语句

CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表。

SQL CREATE TABLE 语法 CREATE TABLE 表名称 ( 列名称1 数据类型, 列名称2 数据类型, 列名称3 数据类型, .... ) 数据类型（data_type）规定了列可容纳何种数据类型。下面的表格包含了SQL中最常用的数据类型：

数据类型描述仅容纳整数。在括号内规定数字的最大位数。 • • • • •

integer(size) int(size) smallint(size) tinyint(size) decimal(size,d) numeric(size,d) 容纳带有小数的数字。 \"size\" 规定数字的最大位数。\"d\" 规定小数点右侧的最大位数。 char(size) 容纳固定长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊字符）。在括号中规定字符串的长度。 varchar(size) 容纳可变长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊的字符）。在括号中规定字符串的最大长度。 date(yyyymmdd) 容纳日期。 SQL CREATE TABLE 实例本例演示如何创建名为 \"Person\" 的表。

该表包含 5 个列，列名分别是：\"Id_P\"、\"LastName\"、\"FirstName\"、\"Address\" 以及 \"City\"：

CREATE TABLE Persons ( Id_P int, LastName varchar(255), FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255) ) Id_P 列的数据类型是 int，包含整数。其余 4 列的数据类型是 varchar，最大长度为 255 个字符。

空的 \"Persons\" 表类似这样：

Id_P LastName FirstName Address City 可使用 INSERT INTO 语句向空表写入数据。

SQL 约束 (Constraints)

SQL 约束

约束用于限制加入表的数据的类型。

可以在创建表时规定约束（通过 CREATE TABLE 语句），或者在表创建之后也可以（通过 ALTER TABLE 语句）。

我们将主要探讨以下几种约束：

• NOT NULL • UNIQUE • PRIMARY KEY • FOREIGN KEY • CHECK • DEFAULT

注释：在下面的章节，我们会详细讲解每一种约束。

SQL NOT NULL 约束

NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。

NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着，如果不向字段添加值，就无法插入新纪录或者更新记录。

下面的 SQL 语句强制 \"Id_P\" 列和 \"LastName\" 列不接受 NULL 值：

CREATE TABLE Persons ( Id_P int NOT NULL, LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255) )

SQL UNIQUE 约束

UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。

UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。 PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。

请注意，每个表可以有多个 UNIQUE 约束，但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。

SQL UNIQUE Constraint on CREATE TABLE

下面的 SQL 在 \"Persons\" 表创建时在 \"Id_P\" 列创建 UNIQUE 约束：

MySQL:

CREATE TABLE Persons ( Id_P int NOT NULL, LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255), UNIQUE (Id_P) ) SQL Server / Oracle / MS Access: CREATE TABLE Persons ( Id_P int NOT NULL UNIQUE, LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255) ) 如果需要命名 UNIQUE 约束，以及为多个列定义 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL 语法：

如需撤销 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL:

ALTER TABLE Persons DROP INDEX uc_PersonID SQL Server / Oracle / MS Access: ALTER TABLE Persons DROP CONSTRAINT uc_PersonID

SQL PRIMARY KEY 约束

PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。

主键必须包含唯一的值。

主键列不能包含 NULL 值。

每个表应该都一个主键，并且每个表只能有一个主键。

SQL PRIMARY KEY Constraint on CREATE TABLE

下面的 SQL 在 \"Persons\" 表创建时在 \"Id_P\" 列创建 PRIMARY KEY 约束：

MySQL:

CREATE TABLE Persons ( Id_P int NOT NULL, LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255), PRIMARY KEY (Id_P) ) SQL Server / Oracle / MS Access: CREATE TABLE Persons ( Id_P int NOT NULL PRIMARY KEY, LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255) ) 如果需要命名 PRIMARY KEY 约束，以及为多个列定义 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access: CREATE TABLE Persons ( Id_P int NOT NULL, LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255), CONSTRAINT uc_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName) ) SQL PRIMARY KEY Constraint on ALTER TABLE 如果在表已存在的情况下为 \"Id_P\" 列创建 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access: ALTER TABLE Persons ADD PRIMARY KEY (Id_P) 如果需要命名 PRIMARY KEY 约束，以及为多个列定义 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access: ALTER TABLE Persons ADD CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName) 注释：如果您使用 ALTER TABLE 语句添加主键，必须把主键列声明为不包含 NULL 值（在表首次创建时）。

撤销 PRIMARY KEY 约束

如需撤销 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL:

ALTER TABLE Persons DROP PRIMARY KEY SQL Server / Oracle / MS Access: ALTER TABLE Persons DROP CONSTRAINT pk_PersonID

SQL FOREIGN KEY 约束

一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 PRIMARY KEY。

让我们通过一个例子来解释外键。请看下面两个表： \"Persons\" 表： Id_P 1 2 3 \"Orders\" 表：

Id_O 1 2 3 4 OrderNo 77895 44678 22456 24562 Id_P 3 3 1 1 LastName Adams Bush Carter FirstName John George Thomas Address Oxford Street Fifth Avenue Changan Street City London New York Beijing 请注意，\"Orders\" 中的 \"Id_P\" 列指向 \"Persons\" 表中的 \"Id_P\" 列。 \"Persons\" 表中的 \"Id_P\" 列是 \"Persons\" 表中的 PRIMARY KEY。 \"Orders\" 表中的 \"Id_P\" 列是 \"Orders\" 表中的 FOREIGN KEY。 FOREIGN KEY 约束用于预防破坏表之间连接的动作。

FOREIGN KEY 约束也能防止非法数据插入外键列，因为它必须是它指向的那个表中的值之一。

SQL FOREIGN KEY Constraint on CREATE TABLE

下面的 SQL 在 \"Orders\" 表创建时为 \"Id_P\" 列创建 FOREIGN KEY：

MySQL:

CREATE TABLE Orders ( O_Id int NOT NULL, OrderNo int NOT NULL, Id_P int, PRIMARY KEY (O_Id), FOREIGN KEY (Id_P) REFERENCES Persons(Id_P) ) SQL Server / Oracle / MS Access: CREATE TABLE Orders ( O_Id int NOT NULL PRIMARY KEY, OrderNo int NOT NULL, Id_P int FOREIGN KEY REFERENCES Persons(Id_P) ) 如果需要命名 FOREIGN KEY 约束，以及为多个列定义 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access: CREATE TABLE Orders ( O_Id int NOT NULL, OrderNo int NOT NULL, Id_P int, PRIMARY KEY (O_Id), CONSTRAINT fk_PerOrders FOREIGN KEY (Id_P) REFERENCES Persons(Id_P) ) SQL FOREIGN KEY Constraint on ALTER TABLE

如果在 \"Orders\" 表已存在的情况下为 \"Id_P\" 列创建 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access: ALTER TABLE Orders ADD FOREIGN KEY (Id_P) REFERENCES Persons(Id_P) 如果需要命名 FOREIGN KEY 约束，以及为多个列定义 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access: ALTER TABLE Orders ADD CONSTRAINT fk_PerOrders FOREIGN KEY (Id_P) REFERENCES Persons(Id_P) 撤销 FOREIGN KEY 约束

如需撤销 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL:

ALTER TABLE Orders DROP FOREIGN KEY fk_PerOrders SQL Server / Oracle / MS Access: ALTER TABLE Orders DROP CONSTRAINT fk_PerOrders

SQL CHECK 约束

CHECK 约束用于限制列中的值的范围。

如果对单个列定义 CHECK 约束，那么该列只允许特定的值。如果对一个表定义 CHECK 约束，那么此约束会在特定的列中对值进行限制。

SQL CHECK Constraint on CREATE TABLE

下面的 SQL 在 \"Persons\" 表创建时为 \"Id_P\" 列创建 CHECK 约束。CHECK 约束规定 \"Id_P\" 列必须只包含大于 0 的整数。

My SQL:

CREATE TABLE Persons ( Id_P int NOT NULL, LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255), CHECK (Id_P>0) ) SQL Server / Oracle / MS Access: CREATE TABLE Persons ( Id_P int NOT NULL CHECK (Id_P>0), LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255) ) 如果需要命名 CHECK 约束，以及为多个列定义 CHECK 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access: CREATE TABLE Persons ( Id_P int NOT NULL, LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255), CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes') ) SQL CHECK Constraint on ALTER TABLE 如果在表已存在的情况下为 \"Id_P\" 列创建 CHECK 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access: ALTER TABLE Persons ADD CHECK (Id_P>0) 如果需要命名 CHECK 约束，以及为多个列定义 CHECK 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access: ALTER TABLE Persons ADD CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes') 撤销 CHECK 约束

如需撤销 CHECK 约束，请使用下面的 SQL：

SQL Server / Oracle / MS Access: ALTER TABLE Persons DROP CONSTRAINT chk_Person

SQL DEFAULT 约束

DEFAULT 约束用于向列中插入默认值。

如果没有规定其他的值，那么会将默认值添加到所有的新纪录。

SQL DEFAULT Constraint on CREATE TABLE

下面的 SQL 在 \"Persons\" 表创建时为 \"City\" 列创建 DEFAULT 约束：

My SQL / SQL Server / Oracle / MS Access: CREATE TABLE Persons ( Id_P int NOT NULL, LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255) DEFAULT 'Sandnes' ) 通过使用类似 GETDATE() 这样的函数，DEFAULT 约束也可以用于插入系统值：

CREATE TABLE Orders ( Id_O int NOT NULL, OrderNo int NOT NULL, Id_P int, OrderDate date DEFAULT GETDATE() ) SQL DEFAULT Constraint on ALTER TABLE 如果在表已存在的情况下为 \"City\" 列创建 DEFAULT 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL:

ALTER TABLE Persons ALTER City SET DEFAULT 'SANDNES' SQL Server / Oracle / MS Access: ALTER TABLE Persons ALTER COLUMN City SET DEFAULT 'SANDNES' 撤销 DEFAULT 约束

如需撤销 DEFAULT 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL:

ALTER TABLE Persons ALTER City DROP DEFAULT SQL Server / Oracle / MS Access: ALTER TABLE Persons ALTER COLUMN City DROP DEFAULT

SQL CREATE INDEX 语句

CREATE INDEX 语句用于在表中创建索引。

在不读取整个表的情况下，索引使数据库应用程序可以更快地查找数据。

索引

您可以在表中创建索引，以便更加快速高效地查询数据。

用户无法看到索引，它们只能被用来加速搜索/查询。

注释：更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表更多的时间，这是由于索引本身也需要更新。因此，理想的做法是仅仅在常常被搜索的列（以及表）上面创建索引。

SQL CREATE INDEX 语法

在表上创建一个简单的索引。允许使用重复的值：

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name) 注释：\"column_name\" 规定需要索引的列。

SQL CREATE UNIQUE INDEX 语法

在表上创建一个唯一的索引。唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值。

CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_name) CREATE INDEX 实例本例会创建一个简单的索引，名为 \"PersonIndex\"，在 Person 表的 LastName 列：

CREATE INDEX PersonIndex ON Person (LastName) 如果您希望以降序索引某个列中的值，您可以在列名称之后添加保留字 DESC：

CREATE INDEX PersonIndex ON Person (LastName DESC) 假如您希望索引不止一个列，您可以在括号中列出这些列的名称，用逗号隔开：

CREATE INDEX PersonIndex ON Person (LastName, FirstName)

SQL 撤销索引、表以及数据库

通过使用 DROP 语句，可以轻松地删除索引、表和数据库。

SQL DROP INDEX 语句

我们可以使用 DROP INDEX 命令删除表格中的索引。

用于 Microsoft SQLJet (以及 Microsoft Access) 的语法: DROP INDEX index_name ON table_name 用于 MS SQL Server 的语法:

DROP INDEX table_name.index_name 用于 IBM DB2 和 Oracle 语法: DROP INDEX index_name 用于 MySQL 的语法:

ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name SQL DROP TABLE 语句 DROP TABLE 语句用于删除表（表的结构、属性以及索引也会被删除）：

DROP TABLE 表名称 SQL DROP DATABASE 语句 DROP DATABASE 语句用于删除数据库：

DROP DATABASE 数据库名称 SQL TRUNCATE TABLE 语句如果我们仅仅需要除去表内的数据，但并不删除表本身，那么我们该如何做呢？

请使用 TRUNCATE TABLE 命令（仅仅删除表格中的数据）：

TRUNCATE TABLE 表名称 SQL ALTER TABLE 语句

ALTER TABLE 语句

ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、修改或删除列。

SQL ALTER TABLE 语法如需在表中添加列，请使用下列语法:

ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype 要删除表中的列，请使用下列语法：

ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name 注释：某些数据库系统不允许这种在数据库表中删除列的方式 (DROP COLUMN column_name)。

要改变表中列的数据类型，请使用下列语法：

ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name datatype 原始的表 (用在例子中的)：

Persons 表: Id 1 2 3 LastName Adams Bush Carter FirstName John George Thomas Address Oxford Street Fifth Avenue Changan Street City London New York Beijing SQL ALTER TABLE 实例现在，我们希望在表 \"Persons\" 中添加一个名为 \"Birthday\" 的新列。

我们使用下列 SQL 语句：

ALTER TABLE Persons ADD Birthday date 请注意，新列 \"Birthday\" 的类型是 date，可以存放日期。数据类型规定列中可以存放的数据的类型。

新的 \"Persons\" 表类似这样： Id 1 2 3 LastName Adams Bush Carter FirstName John George Thomas Address Oxford Street Fifth Avenue Changan Street City London New York Beijing Birthday 改变数据类型实例

现在我们希望改变 \"Persons\" 表中 \"Birthday\" 列的数据类型。

我们使用下列 SQL 语句：

ALTER TABLE Persons ALTER COLUMN Birthday year 请注意，\"Birthday\" 列的数据类型是 year，可以存放 2 位或 4 位格式的年份。

DROP COLUMN 实例

接下来，我们删除 \"Person\" 表中的 \"Birthday\" 列：

ALTER TABLE Person DROP COLUMN Birthday Persons 表会成为这样: Id 1 2 3 LastName Adams Bush Carter FirstName John George Thomas Address Oxford Street Fifth Avenue Changan Street City London New York Beijing SQL AUTO INCREMENT 字段

Auto-increment 会在新纪录插入表中时生成一个唯一的数字。

AUTO INCREMENT 字段

我们通常希望在每次插入新纪录时，自动地创建主键字段的值。

我们可以在表中创建一个 auto-increment 字段。

用于 MySQL 的语法

下列 SQL 语句把 \"Persons\" 表中的 \"P_Id\" 列定义为 auto-increment 主键：

CREATE TABLE Persons ( P_Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT, LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255), PRIMARY KEY (P_Id) ) MySQL 使用 AUTO_INCREMENT 关键字来执行 auto-increment 任务。

默认地，AUTO_INCREMENT 的开始值是 1，每条新纪录递增 1。

要让 AUTO_INCREMENT 序列以其他的值起始，请使用下列 SQL 语法：

ALTER TABLE Persons AUTO_INCREMENT=100 要在 \"Persons\" 表中插入新纪录，我们不必为 \"P_Id\" 列规定值（会自动添加一个唯一的值）：

INSERT INTO Persons (FirstName,LastName) VALUES ('Bill','Gates') 上面的 SQL 语句会在 \"Persons\" 表中插入一条新纪录。\"P_Id\" 会被赋予一个唯一的值。\"FirstName\" 会被设置为 \"Bill\"，\"LastName\" 列会被设置为 \"Gates\"。

用于 SQL Server 的语法

下列 SQL 语句把 \"Persons\" 表中的 \"P_Id\" 列定义为 auto-increment 主键：

CREATE TABLE Persons ( P_Id int PRIMARY KEY IDENTITY, LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255) ) MS SQL 使用 IDENTITY 关键字来执行 auto-increment 任务。

默认地，IDENTITY 的开始值是 1，每条新纪录递增 1。

要规定 \"P_Id\" 列以 20 起始且递增 10，请把 identity 改为 IDENTITY(20,10)

要在 \"Persons\" 表中插入新纪录，我们不必为 \"P_Id\" 列规定值（会自动添加一个唯一的值）：

用于 Access 的语法

下列 SQL 语句把 \"Persons\" 表中的 \"P_Id\" 列定义为 auto-increment 主键：

CREATE TABLE Persons ( P_Id int PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255) ) MS Access 使用 AUTOINCREMENT 关键字来执行 auto-increment 任务。

默认地，AUTOINCREMENT 的开始值是 1，每条新纪录递增 1。

要规定 \"P_Id\" 列以 20 起始且递增 10，请把 autoincrement 改为 AUTOINCREMENT(20,10)

要在 \"Persons\" 表中插入新纪录，我们不必为 \"P_Id\" 列规定值（会自动添加一个唯一的值）：

用于 Oracle 的语法

在 Oracle 中，代码稍微复杂一点。

您必须通过 sequence 对创建 auto-increment 字段（该对象生成数字序列）。

请使用下面的 CREATE SEQUENCE 语法：

CREATE SEQUENCE seq_person MINVALUE 1 START WITH 1 INCREMENT BY 1 CACHE 10 上面的代码创建名为 seq_person 的序列对象，它以 1 起始且以 1 递增。该对象缓存 10 个值以提高性能。CACHE 选项规定了为了提高访问速度要存储多少个序列值。

要在 \"Persons\" 表中插入新纪录，我们必须使用 nextval 函数（该函数从 seq_person 序列中取回下一个值）：

INSERT INTO Persons (P_Id,FirstName,LastName) VALUES (seq_person.nextval,'Lars','Monsen') 上面的 SQL 语句会在 \"Persons\" 表中插入一条新纪录。\"P_Id\" 的赋值是来自 seq_person 序列的下一个数字。\"FirstName\" 会被设置为 \"Bill\"，\"LastName\" 列会被设置为 \"Gates\"。

SQL VIEW（视图）

视图是可视化的表。

本章讲解如何创建、更新和删除视图。

SQL CREATE VIEW 语句

什么是视图？

在 SQL 中，视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。

视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句，我们也可以提交数据，就像这些来自于某个单一的表。

注释：数据库的设计和结构不会受到视图中的函数、where 或 join 语句的影响。

SQL CREATE VIEW 语法 CREATE VIEW view_name AS SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition 注释：视图总是显示最近的数据。每当用户查询视图时，数据库引擎通过使用 SQL 语句来重建数据。

SQL CREATE VIEW 实例

可以从某个查询内部、某个存储过程内部，或者从另一个视图内部来使用视图。通过向视图添加函数、join 等等，我们可以向用户精确地提交我们希望提交的数据。

样本数据库 Northwind 拥有一些被默认安装的视图。视图 \"Current Product List\" 会从 Products 表列出所有正在使用的产品。这个视图使用下列 SQL 创建：

CREATE VIEW [Current Product List] AS SELECT ProductID,ProductName FROM Products WHERE Discontinued=No 我们可以查询上面这个视图：

SELECT * FROM [Current Product List] Northwind 样本数据库的另一个视图会选取 Products 表中所有单位价格高于平均单位价格的产品：

CREATE VIEW [Products Above Average Price] AS SELECT ProductName,UnitPrice FROM Products WHERE UnitPrice>(SELECT AVG(UnitPrice) FROM Products) 我们可以像这样查询上面这个视图：

SELECT * FROM [Products Above Average Price] 另一个来自 Northwind 数据库的视图实例会计算在 1997 年每个种类的销售总数。请注意，这个视图会从另一个名为 \"Product Sales for 1997\" 的视图那里选取数据：

CREATE VIEW [Category Sales For 1997] AS SELECT DISTINCT CategoryName,Sum(ProductSales) AS CategorySales FROM [Product Sales for 1997] GROUP BY CategoryName 我们可以像这样查询上面这个视图：

SELECT * FROM [Category Sales For 1997] 我们也可以向查询添加条件。现在，我们仅仅需要查看 \"Beverages\" 类的全部销量：

SELECT * FROM [Category Sales For 1997] WHERE CategoryName='Beverages' SQL 更新视图您可以使用下面的语法来更新视图：

SQL CREATE OR REPLACE VIEW Syntax CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition 现在，我们希望向 \"Current Product List\" 视图添加 \"Category\" 列。我们将通过下列 SQL 更新视图：

CREATE VIEW [Current Product List] AS SELECT ProductID,ProductName,Category FROM Products WHERE Discontinued=No SQL 撤销视图您可以通过 DROP VIEW 命令来删除视图。

SQL DROP VIEW Syntax DROP VIEW view_name

SQL Date 函数

SQL 日期

当我们处理日期时，最难的任务恐怕是确保所插入的日期的格式，与数据库中日期列的格式相匹配。

只要数据包含的只是日期部分，运行查询就不会出问题。但是，如果涉及时间，情况就有点复杂了。

在讨论日期查询的复杂性之前，我们先来看看最重要的内建日期处理函数。

MySQL Date 函数

下面的表格列出了 MySQL 中最重要的内建日期函数：

函数 NOW() CURDATE() CURTIME() DATE() EXTRACT() DATE_ADD() DATE_SUB() DATEDIFF() DATE_FORMAT() 描述返回当前的日期和时间返回当前的日期返回当前的时间提取日期或日期/时间表达式的日期部分返回日期/时间按的单独部分给日期添加指定的时间间隔从日期减去指定的时间间隔返回两个日期之间的天数用不同的格式显示日期/时间 SQL Server Date 函数下面的表格列出了 SQL Server 中最重要的内建日期函数：

函数 GETDATE() DATEPART() DATEADD() DATEDIFF() 描述返回当前日期和时间返回日期/时间的单独部分在日期中添加或减去指定的时间间隔返回两个日期之间的时间 CONVERT() 用不同的格式显示日期/时间 SQL Date 数据类型 MySQL 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：

• DATE - 格式 YYYY-MM-DD

• DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS • TIMESTAMP - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS • YEAR - 格式 YYYY 或 YY

SQL Server 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：

• DATE - 格式 YYYY-MM-DD

• DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS • SMALLDATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS • TIMESTAMP - 格式: 唯一的数字

SQL 日期处理

如果不涉及时间部分，那么我们可以轻松地比较两个日期！

假设我们有下面这个 \"Orders\" 表：

OrderId 1 2 3 4 ProductName computer printer electrograph telephone OrderDate 2008-12-26 2008-12-26 2008-11-12 2008-10-19 现在，我们希望从上表中选取 OrderDate 为 \"2008-12-26\" 的记录。

我们使用如下 SELECT 语句：

SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-12-26' 结果集：

OrderId ProductName OrderDate 1 3 computer electrograph 2008-12-26 2008-12-26 现在假设 \"Orders\" 类似这样（请注意 \"OrderDate\" 列中的时间部分）：

OrderId 1 2 3 4 ProductName computer printer electrograph telephone OrderDate 2008-12-26 16:23:55 2008-12-26 10:45:26 2008-11-12 14:12:08 2008-10-19 12:56:10 如果我们使用上面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-12-26' 那么我们得不到结果。这是由于该查询不含有时间部分的日期。

提示：如果您希望使查询简单且更易维护，那么请不要在日期中使用时间部分！

SQL NULL 值

NULL 值是遗漏的未知数据。

默认地，表的列可以存放 NULL 值。

本章讲解 IS NULL 和 IS NOT NULL 操作符。

SQL NULL 值

如果表中的某个列是可选的，那么我们可以在不向该列添加值的情况下插入新纪录或更新已有的记录。这意味着该字段将以 NULL 值保存。

NULL 值的处理方式与其他值不同。 NULL 用作未知的或不适用的值的占位符。

注释：无法比较 NULL 和 0；它们是不等价的。

SQL 的 NULL 值处理

请看下面的 \"Persons\" 表： Id 1 2 3 LastName Adams Bush Carter FirstName John George Thomas Address Fifth Avenue City London New York Beijing 假如 \"Persons\" 表中的 \"Address\" 列是可选的。这意味着如果在 \"Address\" 列插入一条不带值的记录，\"Address\" 列会使用 NULL 值保存。

那么我们如何测试 NULL 值呢？

无法使用比较运算符来测试 NULL 值，比如 =, <, 或者 <>。

我们必须使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 操作符。

SQL IS NULL

我们如何仅仅选取在 \"Address\" 列中带有 NULL 值的记录呢？

我们必须使用 IS NULL 操作符：

SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons WHERE Address IS NULL 结果集：

LastName Adams Carter FirstName John Thomas Address 提示：请始终使用 IS NULL 来查找 NULL 值。

SQL IS NOT NULL

我们如何选取在 \"Address\" 列中不带有 NULL 值的记录呢？

我们必须使用 IS NOT NULL 操作符：

SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons WHERE Address IS NOT NULL 结果集：

LastName Bush FirstName George Address Fifth Avenue 在下一节中，我们了解 ISNULL()、NVL()、IFNULL() 和 COALESCE() 函数。

SQL NULL 函数

SQL ISNULL()、NVL()、IFNULL() 和 COALESCE() 函数

请看下面的 \"Products\" 表： P_Id 1 2 3 ProductName computer printer telephone UnitPrice 699 365 280 UnitsInStock 25 36 159 UnitsOnOrder 15 57 假如 \"UnitsOnOrder\" 是可选的，而且可以包含 NULL 值。

我们使用如下 SELECT 语句：

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+UnitsOnOrder) FROM Products 在上面的例子中，如果有 \"UnitsOnOrder\" 值是 NULL，那么结果是 NULL。

微软的 ISNULL() 函数用于规定如何处理 NULL 值。

NVL(), IFNULL() 和 COALESCE() 函数也可以达到相同的结果。

在这里，我们希望 NULL 值为 0。

下面，如果 \"UnitsOnOrder\" 是 NULL，则不利于计算，因此如果值是 NULL 则 ISNULL() 返回 0。

SQL Server / MS Access

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+ISNULL(UnitsOnOrder,0)) FROM Products Oracle

Oracle 没有 ISNULL() 函数。不过，我们可以使用 NVL() 函数达到相同的结果：

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+NVL(UnitsOnOrder,0)) FROM Products MySQL

MySQL 可以使用 ISNULL() 函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。

在 MySQL 中，我们可以使用 IFNULL() 函数，就像这样：

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0)) FROM Products 或者我们可以使用 COALESCE() 函数，就像这样：

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0)) FROM Products SQL 数据类型

Microsoft Access、MySQL 以及 SQL Server 所使用的数据类型和范围。

Microsoft Access 数据类型数据类型 Text Memo 描述用于文本或文本与数字的组合。最多 255 个字符。 Memo 用于更大数量的文本。最多存储 65,536 个字符。注释：无法对 memo 字段进行排序。不过它们是可搜索的。 Byte Integer Long Single Double Currency 允许 0 到 255 的数字。允许介于 -32,768 到 32,767 之间的数字。允许介于 -2,147,483,648 与 2,147,483,647 之间的全部数字单精度浮点。处理大多数小数。双精度浮点。处理大多数小数。用于货币。支持 15 位的元，外加 4 位小数。提示：您可以选择使用哪个国家的货币。 AutoNumber Date/Time Yes/No AutoNumber 字段自动为每条记录分配数字，通常从 1 开始。用于日期和时间逻辑字段，可以显示为 Yes/No、True/False 或 On/Off。在代码中，使用常量 True 和 False （等价于 1 和 0）注释：Yes/No 字段中不允许 Null 值 Ole Object Hyperlink Lookup Wizard 可以存储图片、音频、视频或其他 BLOBs (Binary Large OBjects) 包含指向其他文件的链接，包括网页。允许你创建一个可从下列列表中进行选择的选项列表。最多 1GB 4 字节 4 字节 8 字节 1 比特 1 字节 2 字节 4 字节 4 字节 8 字节 8 字节存储 MySQL 数据类型在 MySQL 中，有三种主要的类型：文本、数字和日期/时间类型。

Text 类型：

数据类型 CHAR(size) 描述保存固定长度的字符串（可包含字母、数字以及特殊字符）。在括号中指定字符串的长度。最多 255 个字符。 VARCHAR(size) 保存可变长度的字符串（可包含字母、数字以及特殊字符）。在括号中指定字符串的最大长度。最多 255 个字符。注释：如果值的长度大于 255，则被转换为 TEXT 类型。 TINYTEXT TEXT BLOB MEDIUMTEXT MEDIUMBLOB LONGTEXT LONGBLOB ENUM(x,y,z,etc.) 存放最大长度为 255 个字符的字符串。存放最大长度为 65,535 个字符的字符串。用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 65,535 字节的数据。存放最大长度为 16,777,215 个字符的字符串。用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 16,777,215 字节的数据。存放最大长度为 4,294,967,295 个字符的字符串。用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 4,294,967,295 字节的数据。允许你输入可能值的列表。可以在 ENUM 列表中列出最大 65535 个值。如果列表中不存在插入的值，则插入空值。注释：这些值是按照你输入的顺序存储的。可以按照此格式输入可能的值：ENUM('X','Y','Z') SET 与 ENUM 类似，SET 最多只能包含 64 个列表项，不过 SET 可存储一个以上的值。 Number 类型：

数据类型 TINYINT(size) SMALLINT(size) MEDIUMINT(size) INT(size) 描述 -128 到 127 常规。0 到 255 无符号*。在括号中规定最大位数。 -32768 到 32767 常规。0 到 65535 无符号*。在括号中规定最大位数。 -8388608 到 8388607 普通。0 to 16777215 无符号*。在括号中规定最大位数。 -2147483648 到 2147483647 常规。0 到 4294967295 无符号*。在括号中规定最大位数。 BIGINT(size) -9223372036854775808 到 9223372036854775807 常规。0 到 18446744073709551615 无符号*。在括号中规定最大位数。 FLOAT(size,d) 带有浮动小数点的小数字。在括号中规定最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。 DOUBLE(size,d) 带有浮动小数点的大数字。在括号中规定最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。 DECIMAL(size,d) 作为字符串存储的 DOUBLE 类型，允许固定的小数点。 * 这些整数类型拥有额外的选项 UNSIGNED。通常，整数可以是负数或正数。如果添加 UNSIGNED 属性，那么范围将从 0 开始，而不是某个负数。

Date 类型：

数据类型 DATE() 描述日期。格式：YYYY-MM-DD 注释：支持的范围是从 '1000-01-01' 到 '9999-12-31' DATETIME() *日期和时间的组合。格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS 注释：支持的范围是从 '1000-01-01 00:00:00' 到 '9999-12-31 23:59:59' TIMESTAMP() *时间戳。TIMESTAMP 值使用 Unix 纪元('1970-01-01 00:00:00' UTC) 至今的描述来存储。格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS 注释：支持的范围是从 '1970-01-01 00:00:01' UTC 到 '2038-01-09 03:14:07' UTC TIME() YEAR() 时间。格式：HH:MM:SS 注释：支持的范围是从 '-838:59:59' 到 '838:59:59' 2 位或 4 位格式的年。注释：4 位格式所允许的值：1901 到 2155。2 位格式所允许的值：70 到 69，表示从 1970 到 2069。 * 即便 DATETIME 和 TIMESTAMP 返回相同的格式，它们的工作方式很不同。在 INSERT 或 UPDATE 查询中，TIMESTAMP 自动把自身设置为当前的日期和时间。TIMESTAMP 也接受不同的格式，比如 YYYYMMDDHHMMSS、YYMMDDHHMMSS、YYYYMMDD 或 YYMMDD。

SQL Server 数据类型

Character 字符串：

数据类型 char(n) 描述固定长度的字符串。最多 8,000 个字符。存储 n varchar(n) varchar(max) text 可变长度的字符串。最多 8,000 个字符。可变长度的字符串。最多 1,073,741,824 个字符。可变长度的字符串。最多 2GB 字符数据。 Unicode 字符串：

数据类型 nchar(n) nvarchar(n) nvarchar(max) ntext 描述固定长度的 Unicode 数据。最多 4,000 个字符。可变长度的 Unicode 数据。最多 4,000 个字符。可变长度的 Unicode 数据。最多 536,870,912 个字符。可变长度的 Unicode 数据。最多 2GB 字符数据。存储 Binary 类型：

数据类型 bit binary(n) varbinary(n) varbinary(max) image 描述允许 0、1 或 NULL 固定长度的二进制数据。最多 8,000 字节。可变长度的二进制数据。最多 8,000 字节。可变长度的二进制数据。最多 2GB 字节。可变长度的二进制数据。最多 2GB。存储 Number 类型：

数据类型 tinyint smallint int bigint 描述允许从 0 到 255 的所有数字。允许从 -32,768 到 32,767 的所有数字。允许从 -2,147,483,648 到 2,147,483,647 的所有数字。允许介于 -9,223,372,036,854,775,808 和存储 1 字节 2 字节 4 字节 8 字节 9,223,372,036,854,775,807 之间的所有数字。 decimal(p,s) 固定精度和比例的数字。允许从 -10^38 +1 到 10^38 -1 之间的数字。 p 参数指示可以存储的最大位数（小数点左侧和右侧）。p 必须是 1 到 38 之间的值。默认是 18。 s 参数指示小数点右侧存储的最大位数。s 必须是 0 到 p 之间的值。默认是 0。 numeric(p,s) 5-17 字节 5-17 字节固定精度和比例的数字。允许从 -10^38 +1 到 10^38 -1 之间的数字。 p 参数指示可以存储的最大位数（小数点左侧和右侧）。p 必须是 1 到 38 之间的值。默认是 18。 s 参数指示小数点右侧存储的最大位数。s 必须是 0 到 p 之间的值。默认是 0。 smallmoney money 介于 -214,748.3648 和 214,748.3647 之间的货币数据。介于 -922,337,203,685,477.5808 和 922,337,203,685,477.5807 之间的货币数据。 4 字节 8 字节 float(n) 从 -1.79E + 308 到 1.79E + 308 的浮动精度数字数据。参数 n 指示该字段保存 4 字节还是 8 字节。float(24) 保存 4 字节，而 float(53) 保存 8 字节。n 的默认值是 53。 4 或 8 字节 real 从 -3.40E + 38 到 3.40E + 38 的浮动精度数字数据。 4 字节 Date 类型：

数据类型 datetime 描述从 1753 年 1 月 1 日到 9999 年 12 月 31 日，精度为 3.33 毫秒。 datetime2 从 1753 年 1 月 1 日到 9999 年 12 月 31 日，精度为 100 纳秒。 smalldatetime date 从 1900 年 1 月 1 日到 2079 年 6 月 6 日，精度为 1 分钟。仅存储日期。从 0001 年 1 月 1 日到 9999 年 12 月 31 日。 4 bytes 3 bytes 6-8 bytes 存储 8 bytes time datetimeoffset timestamp 仅存储时间。精度为 100 纳秒。与 datetime2 相同，外加时区偏移。存储唯一的数字，每当创建或修改某行时，该数字会更新。timestamp 基于内部时钟，不对应真实时间。每个表只能有一个 timestamp 变量。 3-5 bytes 8-10 bytes 其他数据类型：

数据类型 sql_variant uniqueidentifier xml cursor table 描述存储最多 8,000 字节不同数据类型的数据，除了 text、ntext 以及 timestamp。存储全局标识符 (GUID)。存储 XML 格式化数据。最多 2GB。存储对用于数据库操作的指针的引用。存储结果集，供稍后处理。

SQL 服务器 - RDBMS

现代的 SQL 服务器构建在 RDBMS 之上。

DBMS - 数据库管理系统（Database Management System）

数据库管理系统是一种可以访问数据库中数据的计算机程序。 DBMS 使我们有能力在数据库中提取、修改或者存贮信息。

不同的 DBMS 提供不同的函数供查询、提交以及修改数据。

RDBMS - 关系数据库管理系统（Relational Database Management System）

关系数据库管理系统 (RDBMS) 也是一种数据库管理系统，其数据库是根据数据间的关系来组织和访问数据的。

20 世纪 70 年代初，IBM 公司发明了 RDBMS。

RDBMS 是 SQL 的基础，也是所有现代数据库系统诸如 Oracle、SQL Server、IBM DB2、Sybase、MySQL 以及 Microsoft Access 的基础。

SQL 函数

SQL 拥有很多可用于计数和计算的内建函数。

函数的语法

内建 SQL 函数的语法是：

SELECT function(列) FROM 表函数的类型

在 SQL 中，基本的函数类型和种类有若干种。函数的基本类型是：

• Aggregate 函数 • Scalar 函数

合计函数（Aggregate functions）

Aggregate 函数的操作面向一系列的值，并返回一个单一的值。

注释：如果在 SELECT 语句的项目列表中的众多其它表达式中使用 SELECT 语句，则这个 SELECT 必须使用 GROUP BY 语句！

\"Persons\" table (在大部分的例子中使用过)

Name Adams, John Bush, George Carter, Thomas Age 38 33 28 MS Access 中的合计函数

函数 AVG(column) COUNT(column) COUNT(*) FIRST(column) LAST(column) MAX(column) MIN(column) STDEV(column) STDEVP(column) SUM(column) VAR(column) VARP(column) 描述返回某列的平均值返回某列的行数（不包括 NULL 值）返回被选行数返回在指定的域中第一个记录的值返回在指定的域中最后一个记录的值返回某列的最高值返回某列的最低值返回某列的总和在 SQL Server 中的合计函数

函数 AVG(column) BINARY_CHECKSUM CHECKSUM CHECKSUM_AGG COUNT(column) COUNT(*) COUNT(DISTINCT column) 描述返回某列的行数返回某列的行数（不包括NULL值）返回被选行数返回相异结果的数目 FIRST(column) LAST(column) MAX(column) MIN(column) STDEV(column) STDEVP(column) SUM(column) VAR(column) VARP(column) 返回在指定的域中第一个记录的值（SQLServer2000 不支持）返回在指定的域中最后一个记录的值（SQLServer2000 不支持）返回某列的最高值返回某列的最低值返回某列的总和 Scalar 函数 Scalar 函数的操作面向某个单一的值，并返回基于输入值的一个单一的值。

MS Access 中的 Scalar 函数

函数 UCASE(c) LCASE(c) MID(c,start[,end]) LEN(c) INSTR(c,char) LEFT(c,number_of_char) RIGHT(c,number_of_char) ROUND(c,decimals) MOD(x,y) 描述将某个域转换为大写将某个域转换为小写从某个文本域提取字符返回某个文本域的长度返回在某个文本域中指定字符的数值位置返回某个被请求的文本域的左侧部分返回某个被请求的文本域的右侧部分对某个数值域进行指定小数位数的四舍五入返回除法操作的余数 NOW() FORMAT(c,format) DATEDIFF(d,date1,date2) 返回当前的系统日期改变某个域的显示方式用于执行日期计算

SQL AVG 函数

定义和用法

AVG 函数返回数值列的平均值。NULL 值不包括在计算中。

SQL AVG() 语法

SELECT AVG(column_name) FROM table_name SQL AVG() 实例我们拥有下面这个 \"Orders\" 表：

O_Id 1 2 3 4 5 6 OrderDate 2008/12/29 2008/11/23 2008/10/05 2008/09/28 2008/08/06 2008/07/21 OrderPrice 1000 1600 700 300 2000 100 Customer Bush Carter Bush Bush Adams Carter 例子 1

现在，我们希望计算 \"OrderPrice\" 字段的平均值。

我们使用如下 SQL 语句：

SELECT AVG(OrderPrice) AS OrderAverage FROM Orders 结果集类似这样：

OrderAverage 950 例子 2

现在，我们希望找到 OrderPrice 值高于 OrderPrice 平均值的客户。

我们使用如下 SQL 语句：

SELECT Customer FROM Orders WHERE OrderPrice>(SELECT AVG(OrderPrice) FROM Orders) 结果集类似这样：

Customer Bush Carter Adams

SQL COUNT() 函数

COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。

SQL COUNT() 语法

SQL COUNT(column_name) 语法

COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目（NULL 不计入）：

SELECT COUNT(column_name) FROM table_name SQL COUNT(*) 语法

COUNT(*) 函数返回表中的记录数：

SELECT COUNT(*) FROM table_name SQL COUNT(DISTINCT column_name) 语法

COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目：

SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name 注释：COUNT(DISTINCT) 适用于 ORACLE 和 Microsoft SQL Server，但是无法用于 Microsoft Access。

SQL COUNT(column_name) 实例

我们拥有下列 \"Orders\" 表：

O_Id 1 2 3 4 5 6 OrderDate 2008/12/29 2008/11/23 2008/10/05 2008/09/28 2008/08/06 2008/07/21 OrderPrice 1000 1600 700 300 2000 100 Customer Bush Carter Bush Bush Adams Carter 现在，我们希望计算客户 \"Carter\" 的订单数。

我们使用如下 SQL 语句：

SELECT COUNT(Customer) AS CustomerNilsen FROM Orders WHERE Customer='Carter' 以上 SQL 语句的结果是 2，因为客户 Carter 共有 2 个订单：

CustomerNilsen 2 SQL COUNT(*) 实例如果我们省略 WHERE 子句，比如这样：

SELECT COUNT(*) AS NumberOfOrders FROM Orders 结果集类似这样：

NumberOfOrders 6 这是表中的总行数。

SQL COUNT(DISTINCT column_name) 实例

现在，我们希望计算 \"Orders\" 表中不同客户的数目。

我们使用如下 SQL 语句：

SELECT COUNT(DISTINCT Customer) AS NumberOfCustomers FROM Orders 结果集类似这样： NumberOfCustomers 3 这是 \"Orders\" 表中不同客户（Bush, Carter 和 Adams）的数目。

SQL FIRST() 函数

FIRST() 函数

FIRST() 函数返回指定的字段中第一个记录的值。

提示：可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。

SQL FIRST() 语法

SELECT FIRST(column_name) FROM table_name SQL FIRST() 实例我们拥有下面这个 \"Orders\" 表：

我们使用如下 SQL 语句：

SELECT FIRST(OrderPrice) AS FirstOrderPrice FROM Orders 结果集类似这样：

FirstOrderPrice 1000

SQL LAST() 函数

LAST() 函数

LAST() 函数返回指定的字段中最后一个记录的值。

提示：可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。

SQL LAST() 语法

SELECT LAST(column_name) FROM table_name SQL LAST() 实例我们拥有下面这个 \"Orders\" 表：

我们使用如下 SQL 语句：

SELECT LAST(OrderPrice) AS LastOrderPrice FROM Orders 结果集类似这样：

LastOrderPrice 100

SQL MAX() 函数

MAX() 函数

MAX 函数返回一列中的最大值。NULL 值不包括在计算中。

SQL MAX() 语法

SELECT MAX(column_name) FROM table_name 注释：MIN 和 MAX 也可用于文本列，以获得按字母顺序排列的最高或最低值。

SQL MAX() 实例

我们拥有下面这个 \"Orders\" 表：

我们使用如下 SQL 语句：

SELECT MAX(OrderPrice) AS LargestOrderPrice FROM Orders 结果集类似这样：

LargestOrderPrice 2000

SQL MIN() 函数

MIN() 函数

MIN 函数返回一列中的最小值。NULL 值不包括在计算中。

SQL MIN() 语法

SELECT MIN(column_name) FROM table_name 注释：MIN 和 MAX 也可用于文本列，以获得按字母顺序排列的最高或最低值。

SQL MIN() 实例

我们拥有下面这个 \"Orders\" 表：

我们使用如下 SQL 语句：

SELECT MIN(OrderPrice) AS SmallestOrderPrice FROM Orders 结果集类似这样：

SmallestOrderPrice 100

SQL SUM() 函数

SUM() 函数

SUM 函数返回数值列的总数（总额）。

SQL SUM() 语法

SELECT SUM(column_name) FROM table_name SQL SUM() 实例我们拥有下面这个 \"Orders\" 表：

我们使用如下 SQL 语句：

SELECT SUM(OrderPrice) AS OrderTotal FROM Orders 结果集类似这样：

OrderTotal 5700

SQL GROUP BY 语句

合计函数 (比如 SUM) 常常需要添加 GROUP BY 语句。

GROUP BY 语句

GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。

SQL GROUP BY 语法

SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name SQL GROUP BY 实例我们拥有下面这个 \"Orders\" 表：

我们想要使用 GROUP BY 语句对客户进行组合。

我们使用下列 SQL 语句：

SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders GROUP BY Customer 结果集类似这样：

Customer Bush Carter Adams SUM(OrderPrice) 2000 1700 2000 很棒吧，对不对？

让我们看一下如果省略 GROUP BY 会出现什么情况：

SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders 结果集类似这样：

Customer Bush Carter Bush Bush Adams Carter SUM(OrderPrice) 5700 5700 5700 5700 5700 5700 上面的结果集不是我们需要的。

那么为什么不能使用上面这条 SELECT 语句呢？解释如下：上面的 SELECT 语句指定了两列

（Customer 和 SUM(OrderPrice)）。\"SUM(OrderPrice)\" 返回一个单独的值（\"OrderPrice\" 列的

总计），而 \"Customer\" 返回 6 个值（每个值对应 \"Orders\" 表中的每一行）。因此，我们得不到正确的结果。不过，您已经看到了，GROUP BY 语句解决了这个问题。

GROUP BY 一个以上的列

我们也可以对一个以上的列应用 GROUP BY 语句，就像这样：

SELECT Customer,OrderDate,SUM(OrderPrice) FROM Orders GROUP BY Customer,OrderDate

SQL HAVING 子句

HAVING 子句

在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。

SQL HAVING 语法

SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name HAVING aggregate_function(column_name) operator value SQL HAVING 实例我们拥有下面这个 \"Orders\" 表：

O_Id 1 2 3 4 5 OrderDate 2008/12/29 2008/11/23 2008/10/05 2008/09/28 2008/08/06 OrderPrice 1000 1600 700 300 2000 Customer Bush Carter Bush Bush Adams 6 2008/07/21 100 Carter 现在，我们希望查找订单总金额少于 2000 的客户。

我们使用如下 SQL 语句：

SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders GROUP BY Customer HAVING SUM(OrderPrice)<2000 结果集类似：

Customer Carter SUM(OrderPrice) 1700 现在我们希望查找客户 \"Bush\" 或 \"Adams\" 拥有超过 1500 的订单总金额。

我们在 SQL 语句中增加了一个普通的 WHERE 子句：

SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders WHERE Customer='Bush' OR Customer='Adams' GROUP BY Customer HAVING SUM(OrderPrice)>1500 结果集：

Customer Bush Adams SUM(OrderPrice) 2000 2000

SQL UCASE() 函数

UCASE() 函数

UCASE 函数把字段的值转换为大写。

SQL UCASE() 语法

SELECT UCASE(column_name) FROM table_name SQL UCASE() 实例我们拥有下面这个 \"Persons\" 表： Id 1 2 3 LastName Adams Bush Carter FirstName John George Thomas Address Oxford Street Fifth Avenue Changan Street City London New York Beijing 现在，我们希望选取 \"LastName\" 和 \"FirstName\" 列的内容，然后把 \"LastName\" 列转换为大写。

我们使用如下 SQL 语句：

SELECT UCASE(LastName) as LastName,FirstName FROM Persons 结果集类似这样：

LastName ADAMS BUSH CARTER FirstName John George Thomas

SQL LCASE() 函数

LCASE() 函数

LCASE 函数把字段的值转换为小写。

SQL LCASE() 语法

SELECT LCASE(column_name) FROM table_name SQL LCASE() 实例我们拥有下面这个 \"Persons\" 表： Id 1 2 3 LastName Adams Bush Carter FirstName John George Thomas Address Oxford Street Fifth Avenue Changan Street City London New York Beijing 现在，我们希望选取 \"LastName\" 和 \"FirstName\" 列的内容，然后把 \"LastName\" 列转换为小写。

我们使用如下 SQL 语句：

SELECT LCASE(LastName) as LastName,FirstName FROM Persons 结果集类似这样：

LastName adams bush carter FirstName John George Thomas

SQL MID() 函数

MID() 函数

MID 函数用于从文本字段中提取字符。

SQL MID() 语法

SELECT MID(column_name,start[,length]) FROM table_name 参数 column_name start length 描述必需。要提取字符的字段。必需。规定开始位置（起始值是 1）。可选。要返回的字符数。如果省略，则 MID() 函数返回剩余文本。 SQL MID() 实例我们拥有下面这个 \"Persons\" 表： Id 1 2 3 LastName Adams Bush Carter FirstName John George Thomas Address Oxford Street Fifth Avenue Changan Street City London New York Beijing 现在，我们希望从 \"City\" 列中提取前 3 个字符。

我们使用如下 SQL 语句：

SELECT MID(City,1,3) as SmallCity FROM Persons 结果集类似这样：

SmallCity Lon New Bei

SQL LEN() 函数

LEN() 函数

LEN 函数返回文本字段中值的长度。

SQL LEN() 语法

SELECT LEN(column_name) FROM table_name SQL LEN() 实例我们拥有下面这个 \"Persons\" 表： Id 1 2 3 LastName Adams Bush Carter FirstName John George Thomas Address Oxford Street Fifth Avenue Changan Street City London New York Beijing 现在，我们希望取得 \"City\" 列中值的长度。

我们使用如下 SQL 语句：

SELECT LEN(City) as LengthOfAddress FROM Persons 结果集类似这样：

LengthOfCity 6 8 7

SQL ROUND() 函数

ROUND() 函数

ROUND 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。

SQL ROUND() 语法

SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_name 参数 column_name decimals 描述必需。要舍入的字段。必需。规定要返回的小数位数。 SQL ROUND() 实例我们拥有下面这个 \"Products\" 表：

Prod_Id 1 2 3 ProductName gold silver copper Unit 1000 g 1000 g 1000 g UnitPrice 32.35 11.56 6.85 现在，我们希望把名称和价格舍入为最接近的整数。

我们使用如下 SQL 语句：

SELECT ProductName, ROUND(UnitPrice,0) as UnitPrice FROM Products 结果集类似这样：

ProductName gold silver copper UnitPrice 32 12 7

SQL NOW() 函数

NOW() 函数

NOW 函数返回当前的日期和时间。

SQL NOW() 语法

SELECT NOW() FROM table_name SQL NOW() 实例我们拥有下面这个 \"Products\" 表：

Prod_Id 1 2 3 ProductName gold silver copper Unit 1000 g 1000 g 1000 g UnitPrice 32.35 11.56 6.85 现在，我们希望显示当天的日期所对应的名称和价格。

我们使用如下 SQL 语句：

SELECT ProductName, UnitPrice, Now() as PerDate FROM Products 结果集类似这样：

ProductName gold silver copper UnitPrice 32.35 11.56 6.85 PerDate 12/29/2008 11:36:05 AM 12/29/2008 11:36:05 AM 12/29/2008 11:36:05 AM

SQL FORMAT() 函数

FORMAT() 函数

FORMAT 函数用于对字段的显示进行格式化。

SQL FORMAT() 语法

SELECT FORMAT(column_name,format) FROM table_name 参数 column_name format 描述必需。要格式化的字段。必需。规定格式。 SQL FORMAT() 实例我们拥有下面这个 \"Products\" 表：

Prod_Id 1 2 3 ProductName gold silver copper Unit 1000 g 1000 g 1000 g UnitPrice 32.35 11.56 6.85 现在，我们希望显示每天日期所对应的名称和价格（日期的显示格式是 \"YYYY-MM-DD\"）。

我们使用如下 SQL 语句：

SELECT ProductName, UnitPrice, FORMAT(Now(),'YYYY-MM-DD') as PerDate FROM Products 结果集类似这样：

ProductName gold silver copper UnitPrice 32.35 11.56 6.85 PerDate 12/29/2008 12/29/2008 12/29/2008

SQL 快速参考

来自 W3School 的 SQL 快速参考。可以打印它，以备日常使用。

SQL 语句语句 AND / OR 语法 SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition AND|OR condition ALTER TABLE (add column) ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype ALTER TABLE (drop column) ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name AS (alias for column) SELECT column_name AS column_alias FROM table_name AS (alias for table) SELECT column_name FROM table_name AS table_alias BETWEEN SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2 CREATE DATABASE CREATE INDEX CREATE DATABASE database_name CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name) CREATE TABLE CREATE TABLE table_name ( column_name1 data_type, column_name2 data_type, ....... ) CREATE UNIQUE INDEX CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_name) CREATE VIEW CREATE VIEW view_name AS SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition DELETE FROM DELETE FROM table_name (Note: Deletes the entire table!!) or DELETE FROM table_name WHERE condition DROP DATABASE DROP INDEX DROP TABLE GROUP BY DROP DATABASE database_name DROP INDEX table_name.index_name DROP TABLE table_name SELECT column_name1,SUM(column_name2) FROM table_name GROUP BY column_name1 HAVING SELECT column_name1,SUM(column_name2) FROM table_name GROUP BY column_name1 HAVING SUM(column_name2) condition value IN SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1,value2,..) INSERT INTO INSERT INTO table_name VALUES (value1, value2,....) or INSERT INTO table_name (column_name1, column_name2,...) VALUES (value1, value2,....) LIKE SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern ORDER BY SELECT column_name(s) FROM table_name ORDER BY column_name [ASC|DESC] SELECT SELECT column_name(s) FROM table_name SELECT * SELECT * FROM table_name SELECT DISTINCT SELECT DISTINCT column_name(s) FROM table_name SELECT INTO (used to create backup copies of tables) SELECT * INTO new_table_name FROM original_table_name or SELECT column_name(s) INTO new_table_name FROM original_table_name TRUNCATE TABLE (deletes only the data inside the table) UPDATE TRUNCATE TABLE table_name UPDATE table_name SET column_name=new_value [, column_name=new_value] WHERE column_name=some_value WHERE SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition

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SQL-入门新手教程(重要)