人工智能专业的学习难度和将来的就业前景

发布网友 发布时间:2022-04-21 23:33

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热心网友 时间:2022-04-29 15:27

在大数据时代,人工智能相关技术得到了越来越多的关注,市场对于人工智能产品的呼声也越来越高,因此不少科技公司都陆续开始在人工智能领域实施战略布局,由于人工智能人才相对比较短缺,所以人才的争夺也比较激烈。另外,由于相关人才的数量比较少(研究生培养为主),而且培养周期比较长,所以人工智能人才在未来较长一段时间内依然会有一定的缺口。

未来人工智能的就业和发展前景都是非常值得期待的,原因有以下几点:

第一:智能化是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展,大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用,在这个大背景下,智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用,然后陆续普及到其他行业。所以,从大的发展前景来看,人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。

第二:产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展,产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业,人工智能作为重要的技术之一,必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。

第三:人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。随着智能体逐渐走进生产环境,未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作,这对于职场人提出了新的要求,就是需要掌握人工智能的相关技术。从这个角度来看,未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势,相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会。

热心网友 时间:2022-04-29 16:45

学习难度肯定是很高,我作为一个高级软件工程师,也觉得难。如果纯入门的,还不难,但是,如果你要做到高度智能化,就很难,我从小时候就开始学,其实小学就开始了。而且我一直都很喜欢科技,编程,数字,我数学学得比较好,基本上全班第一,全级第一,但是,如果让我去研究哪些所谓人工智能算法,还是有相当的难度,不是一般的难。
我们班,50多个同学,得我一个能做到高级软件工程师,但是,也不是人工智能,现在也在学,而且我是计算机专业,985 211大学,就业啊,我和你说个实话吧,很多回答的,都是哪些教育机构,他们是利益关系,赚你学费的,我不是,估计会得罪一些人,就业很难,如果单纯计算机专业,那怕你985,那怕你成绩很好,把所有课程都学完,都未必能找到工作,特别是现在,我有一次,投简历的,或者我招聘的,就一个很普通的岗位,几天就几千份简历!相当于几千人争一个职位,我去应聘高级软件工程师的时候,厉害了,我那批人,排队的,足足有几百人!而且他们学历有的比我更高,有的统招名牌大学硕士!有的更高!甚至海归的,而且更让我吃惊的是,他们要求的待遇一个比一个低,实际上,大部分人,通常入公司的,我记得最初的时候,我也不过1500底薪,坐标广州,那时我也不嫌弃,然后拼命的努力学习,后来才慢慢的提高,你以为,学是怎样学,早上8点学到晚上10点,我从小学学到30多岁!现在还不断学习,编程的,更新太快了,技术更快太快了,你不学的,不做的,半年,你武功尽废,我一个朋友,清华高材生,开始去了不记得那家名企,好像是中兴还是华为,后来因为也学不下去,辞职不知道做什么的,结果武功废了,就丢弃半年,然后的,他再去应聘软件工程师的时候,没人要,通常的,你35岁,一是创业,还是1线技术开发,国内很少,待遇也很低,比如,你愿意,大学生,几年工作经验的,降低到3K一个月,而且还没劳动合同,临时工的,你不介意的,没问题。而且996,经常加班没加班费。否则的,真心很难,如果你自学能力很差的,自觉性很差,不能吃苦的,那么我过来人建议你,真心不要学了,因为我现在都经常失业!经常换工作,前途渺茫!你想啊,领导那么少,一个领导,几十个下属,最少也几个吧,我问你,能做到那怕普通领导的概率有多大,估计20%不到,高级领导,5%不到,总监级领导,万分之一不到,不信你查下,一家几千人,甚至过万人的公司,就一个技术总监,你以为啊。那么容易当,说多都是泪,我朋友的,高材生的,都拼到入ICU,我的也大病N场,我培训班的同学,很多都转行不做了,我算混得好的了。其实我收入都不高,可想而知。而且我参加的培训班,如果现在,估计半年就几万!老师讲课的水平和教育的能力远超大学,但是,等你工作后,你发现,难度比培训班大太多了。特别是第一年,大家都是加班加出来,因为你不加班,意味着,你给淘汰,不是公司辞退你,就是你都呆不下去!
比如,面试的,比高考还难,真的!那怕入门级的,随便让你白纸默写一套,能执行的算法!比如翻转红黑树,表达式树!你不能百度,要马上就回答出来,并且写出来,能跑的那种!

热心网友 时间:2022-04-29 18:19

中国人工智能已经以雷霆万钧之势冲进了我们的生活。除了智能机器人,还有智能家居、无人驾驶汽车、“刷脸”支付……人工智能的爆发式发展离不开国家*的支持。

热心网友 时间:2022-04-29 20:11

前景很好,中国正在产业升级,工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点,而且正好是在3~5年以后的时间。难度,肯定高,要求你有创新的思维能力,高数中的微积分、数列等等必须得非常好,软件编程(基础的应用最广泛的语言:C/C++)必须得很好,微电子(数字电路、低频高频模拟电路、最主要的是嵌入式的编程能力)得学得很好,还要有一定的机械设计能力(空间思维能力很重要)。这样的话,你就是人才,你就是中国未来5年以后急需的人工智能领域的人才。一门深入地钻研下去,你就是这个领域的专家甚至大师。
但是!!!如果你没有这些喜好和特长或者没能学好这些学科的话,现在做别的选择还来得及。

一家之言,仅供参考!~

热心网友 时间:2022-04-29 22:19

人工智能前景不错,值得进入这个领域学习。
说到人工智能,我们其实并不陌生,互联网时代带来的庞大数据,为以算法为根本的人工智能技术提供了物质基础。在过去的几年里,我们看到了谷歌的AlphaGo接连战胜人类围棋冠军,百度等科技企业研发的无人驾驶汽车已经上路,这些似乎说明人工智能技术已经发展到了较高的水平。但事实上,人工智能究竟能够做什么?“它到底能够用在什么地方?”“它能够给人类解决哪些问题?”不得不说,在人工智能技术的应用方面,中国的科技企业似乎表现地更加实用主义一些。例如,百度已经将人工智能技术应用于几乎所有的产品和服务。阿里巴巴致力于通过启动美国宇航局项目,将人工智能技术推向“普惠”。华为还发布了自己的人工智能芯片,并将其应用于智能手机产品。 人工智能是一个接近应用水平的领域,如智能制造、机器视觉、大数据分析和处理、机器翻译、文本分析和文本理解、无人驾驶、无人超市、刷脸支付、聊天机器人等。 人工智能的研究有两个方向第一个方向叫做强人工智能,它更多地出现在科幻作品中,目的是使机器人和人一样聪明,甚至比人更聪明;另一种叫做弱人工智能,它指的是人类的一些能力,使机器变得聪明,成为减少人类智力劳动的工具。

热心网友 时间:2022-04-30 00:43

国内已经超过日本,因为这领域发的论文都涉及到很高深的数学 想学好人工智能,首先要把数学学得很好很好,不然你做不出什么名堂,微积分,概率论与数理统计,线性代数,复变,泛函,离散数学,群论,抽象代数等等,学下去要学很深的数学 因为还涉及到计算机方面的数学,比如拓扑学 111111111然后就是非线性理论,学这个要熟悉matlab 要学很多人工智能算法,比如神经网络,模拟退火,蚁群,其他我也不是不是很懂,有什么疑问再问吧

热心网友 时间:2022-04-30 03:25

人工智能正在快速渗透到各行各业,我们也正在从数字化生存迈向了智能化生存。凭借着从智能终端汇聚的数据、新型基础设施的计算能力、不断学习和改进的算法,我们能够更加精准地感知和认知我们的世界,从而作出更加智慧的判断和决策,人工智能帮助我们的生活更加方便快捷,让我们的工作更加精准高效,让我们的社会更加和谐有序,让我们的医疗更加安全细致。
IT不再只是信息技术,而是能为企业和行业赋能,助力他们实现智能变革的有力武器。从聪明的智能设备到强大的基础设施,再到智慧的云计算,对智能变革各要素进行全面覆盖,我们要牢牢地把握住人工智能所带来的机遇,不仅用于自身的转型,同样用于为消费者和企业以及行业提供最好的服务。

热心网友 时间:2022-04-30 06:23

人工智能主要就是研究人类的智能方式,然后通过模拟人类思维模式来让机器拥有智力的,而机器是一个没有生命的物品,是经由程序语言来实现“智能”的,所以编程还是很重要的。

人工智能的研究是非常复杂的,如果想要从事这项研究的话,那必须要对计算机知识,心理学和哲学等有了解。人工智能因其是个比较广泛的科学的特性,而由多种领域组成,像机器学习、计算机视觉等等,其实,总结下来就是,人工智能主要研究就是让机器可以像人一样的工作,代替人类做些比较复杂的事情。

人工智能发展以来主要的适用范围是机器翻译,智能控制,专家系统,机器人学,语言和图像理解,遗传编程机器人工厂,自动程序设计,航天应用,庞大的信息处理,储存与管理,执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等。

另外人工智能也可以分为两部分理解,也就是人工与智能,人工就是人工系统,对于这个定义大家的看法还都是非常相似的。而对于智能的理解就比较多了,并且也不统一,因为这涉及到一些意识、思维、自我等等的问题,比较复杂,而人类了解的智能其实就是自己本身的智能,不过对于自身的理解也是有限的,对于人的智能的了解更是有限,所以对于智能的定义当然没有一个统一的答案了。

人工智能以其拥有简单智能的特点主要使用在计算机领域中,并受到很大的重视。

人工智能入门

热心网友 时间:2022-04-30 09:37

不论是学什么专业学什么技术,我们都很看重它的发展前景,假如学的专业未来发展前景不好,学的技术过两年就要来被淘汰掉,那也没必要去花金钱和时间学习。纵观当前社会的发展,互联网是一个很不错的行业,相信大家也有了解。从上世纪自90年代起,计算机逐步的发展流行起来,时至今日我们每个人的生活都与互联网息息相关。互联网作为一个发展速度快,发展前景好的行业,我认为选择学习互联网专业是十分正确的选择!具体包括电商、电竞、人工智能、动漫影视设计、软件开发等专业,将来就业都有不错的发展。

热心网友 时间:2022-04-30 13:09

人工智能是需要人力、脑力、开发、高等技术与不断的研究和尝试等等一系列超高难度的作业才能完成的科技产品。当然这种研究是得到国家和人们大力支持的发展。它的发展对国际影响力是非常大的。人工智能也可以定义为高仿人类,虽然不可能会像人一样具有灵敏的反应和思考能力,但人工智能是按照人类的思想结构等等的探索而开发的研究。
人工智能的开发最主要的目的就是为了替人类做复杂、有危险难度、重复枯燥等的工作,所以人工智能是以人类的结构来设计开发的,人工智能在得到较好的开发后国家也是全力给予支持。人工智能的开发主要也是为了帮助和便利人类的生活。所以人工智能的定义一直以来都是以“协助人类”而存在的。人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起,比如域名,许多相关的.top域名已经被注册。
以后可能在很多传统行业,比如银行,会有人工智能帮你得到更好的收益。信用卡或其他的贷款会由人工智能来决定哪些人士可以安全地放贷,而且会还钱。然后再往下人工智能可以开始动了,就可以进入工业机器人、商业机器人,终进入家庭机器人。

热心网友 时间:2022-04-30 16:57

现在像百度、阿里、腾讯、华为等企业都投入了极大的资金和技术来致力于人工智能产业的发展,一般像人工智能专业出来的目前就业前景还是很不错的,但就像之前互联网时代刚刚发展的时候就业前景也很好,所以这是有一个周期过渡的,就未来10年而言还是非常不错的,这也是人工智能时代的飞速发展期。

热心网友 时间:2022-04-30 21:01

岗位多不多你可以直接到各大招聘网站看看,搜索一下两个方向的职位就大概能了解了。其实好不好就业,主要还是看你个人学习的效果,技术学的好,能力又突出,在哪个领域都能受到企业青睐的。

下面简单介绍下这两个方向的就业前景:

人工智能
是近年来较火的新兴行业,市场也有一定的人才需求,发展前景还是不错的,但是入行门槛较高,对于转行者想要直接进入行业相对有一定难度。

大数据
行业人才稀缺,市场需求量大,而且覆盖全行业,就业机会也多,发展前景还是相当不错的。而且大数据行业人才薪资也普遍较高,2018年一线城市大数据开发人才月薪资15-20k。

这两个行业可以说未来前途都是不错的,在应用领域方面,目前大数据更为广泛,落地性正不断加强,行业和技术也相对来说都更成熟些。

大数据给予人工智能足够有价值的数据支持,人工智能才之所以智能,所以相对于人工智能,大数据的人才需求量更大一些,也就是说人工智能只是大数据的一个应用方向。

另外,关于转行学习,你的学历是什么,如果是大专以下不建议学习,企业招聘大数据人才对学历是有要求的!最低统招大专学历,而且证书是要学信网能够查到的。

热心网友 时间:2022-05-01 01:23

前景很好,中国正在产业升级,工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点,而且正好是在3~5年以后的时间。

热心网友 时间:2022-05-01 06:01

人工智能就业方向前景很好,现在正在产业升级,工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点,而且正好是在3~5年以后的时间。
难度,肯定高,要求你有创新的思维能力,高数中的微积分、数列等等必须得非常好,软件编程(基础的应用最广泛的语言:C/C++)必须得很好,微电子(数字电路、低频高频模拟电路、最主要的是嵌入式的编程能力)得学得很好,还要有一定的机械设计能力(空间思维能力很重要)。这样的话,你就是人才,你就是中国未来5年以后急需的人工智能领域的人才。

热心网友 时间:2022-05-01 10:55

人工智能专业
前期要学:Ui界面设计、.Jquery应用编程,前端开发…
中期要学:python核心编程、My Sql数据开发、Flask web框架
后期要学:机器学习 ,人工智能导论,图像识别,自然语言处理。

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