App运营：怎么分析活跃用户和留存用户
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发布时间：2022-04-22 06:40
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热心网友
时间：2024-02-27 15:00
App每天的用户量都是在不断变化着的，或增加或减少，如果App运营人单独只看每日活跃用户数，是很难发现问题的本质的，所以通常会结合活跃率和整个APP的生命周期来看，这里说的活跃率是指活跃用户/总用户，我们通过这个比值可以了解你的用户的整体活跃度，但随着时间周期的加长，用户活跃率总是在逐渐下降的，所以经过一个长生命周期(3个月或半年)的沉淀，用户的活跃率还能稳定保持到5%-10%，则是一个非常好的用户活跃的表现，当然也不能完全套用，得看看是什么产品并根据产品特点来看。
同时留存用户和留存率通常反映了不同时期获得的用户流失的情况，分析这个结果往往是为了找到用户流失的具体原因，具体又分以下几个指标来看：
次日留存：因为都是新用户，所以结合产品的新手引导设计和新用户转化路径来分析用户的流失原因，通过不断的修改和调整来降低用户流失，提升次日留存率，通常这个数字如果达到了40%就表示产品非常优秀了。
App周留存：在这个时间段里，用户通常会经历一个完整的使用和体验周期，如果在这个阶段用户能够留下来，就有可能成为忠诚度较高的用户。
App月留存：通常移动APP的迭代周期为2-4周一个版本，所以月留存是能够反映出一个版本的用户留存情况，一个版本的更新，总是会或多或少的影响用户的体验，所以通过比较月留存率能够判断出每个版本更新是否对用户有影响。
App渠道留存：因为渠道来源不一，用户质量也会有差别，所以有必要针对渠道用户进行留存率分析。而且排除用户差别的因素以后，再去比较次日，周留存，可以更准确的判断产品上的问题。
其实只要App运营们能够不断完善自己的应用并不断创新，这个App应用一定会活的长长久久，用户也会越来越多，赚钱当然就不用说了。
热心网友
时间：2024-02-27 15:00
分析用户活跃和留存主要有三个关键步骤：一是结合业务特点，建立起高效健全的数据指标体系；二是，结合分析场景，借助漏斗分析、留存分析等多种分析模型，对用户活跃数据、留存数据进行全面分析。以上两步，都可以借助第三方数据分析平台来完成，个推·用户运营专门为APP提供了灵活的用户活跃、留存分析能力，帮助APP高效进行用户分群，分析不同类型用户的留存活跃情况，从而高效制定运营策略。
个推·用户运营支持灵活定义留存的起始行为、留存行为和目标用户群体，可以按照日/周/月三种时间颗粒度展示。同时提供活跃/留存曲线图、活跃/留存率变化图、活跃/留存详情表三种图表可视化形式，可以针对流失用户创建分群进行运营。
同时，APP可以基于个推·用户运营一键生成用户行为与活跃/留存的关系列表，探索用户行为、频次、日期区间与活跃/留存的相关关系，指导产品优化，提高新用户活跃和留存率。
此外，个推·用户运营还支持按照不同维度、自定义分群、用户行为特征对留存进行拆解，活跃/留存评估更加精细。还支持活跃/留存用户群的下钻，运营可以针对留存/流失用户创建分群深入分析和运营，为产品决策提供洞察。
个推·用户运营SDK正限时免费中，APP开发者与运营者可注册/登录个推开发者中心免费注册体验。
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