关于python列表生成的一个问题
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发布时间：2022-04-22 14:41
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时间：2022-05-10 10:29
python的列表生成式
一、r的防止字符转义
print r"a\nb"
运行结果：
a\nb
二、获取变量类型
a = r"a\nb"
print type(a)
运行结果：
<type 'str'>
三、判断类型
a = r"a\nb"
print isinstance(a,str)
运行结果：
True
四、对list、tuple、dict、set进行迭代
4.1常用的方式
list = ['a','b','c']
for i in list:
print i
dict = {"k1":"v1","k2":"v2"}
for k,v in dict.items():
print k,v
但是这种迭代方式会把list装到内存中进行迭代
4.2使用迭代器来迭代
list = ['a','b','c']
for i in iter(list):
print i
dict = {"k1":"v1","k2":"v2"}
for k,v in dict.iteritems():
print k,v
dict = {"k1":"v1","k2":"v2"}
for k in dict.iterkeys():
print k
这种方式的迭代比较省内存
4.3迭代值的同时迭代下标
list = ['a','b','c']
for index,value in enumerate(list):
print index,value
五、列表生成式
根据集合生成列表
list1 = ['a','b','c']
list2 = [1,2]
print [x*y for x in list1 for y in list2 if y>1 and y<3]
运行结果是：
['aa', 'bb', 'cc']
六、列表生成器
通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存*，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。
所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。
只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator：
g = (x * x for x in range(10))
generator保存的是算法，每次调用next(g)，就计算出g的下一个元素的值，直到计算到最后一个元素，没有更多的元素时，抛出StopIteration的错误。
但是我们一般通过for循环来迭代它，并且不需要关心StopIteration的错误。
for n in g:
print(n)
