数据挖掘里面最简单的算法是什么
发布网友
发布时间：2022-04-23 14:17
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热心网友
时间：2022-05-02 21:04
鄙人认为k-means算法不怎么难，不论是一维的还是二维的，用c或c++实现都不十分复杂，这方面的代码也很多。
算法描述:
K均值聚类算法:
给定类的个数K，将N个对象分到K个类中去，
使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。
基本算法的步骤：
输入：k, data[n];
（1） 选择k个初始中心点，例如c[0]=data[0],…c[k-1]=data[k-1];
（2） 对于data[0]….data[n], 分别与c[0]…c[n-1]比较，假定与c[i]差值最少，就标记为i;
（3） 对于所有标记为i点，重新计算c[i]={ 所有标记为i的data[j]之和}/标记为i的个数；
（4） 重复(2)(3),直到所有c[i]值的变化小于给定阈值或者前后两次的中心不再发生变化。
