用excel进行两组样本的方差齐性分析，F检验

发布网友 发布时间：2022-04-20 14:32

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热心网友 时间：2023-08-02 19:29

excel的f检验双样本方差分析数据用于对两个正态总体方差进行比较。以便分析用了超过一个参数的统计模型，判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计母体。

Excel数据分析工具中提供了方差齐性检验的工具：F检验-两样本方差用以验证假设检验的两个总体方差是否相等。它是一种在零假设（null hypothesis, H0）之下，统计值服从F-分布的检验。

由于样本方差是总体方差的最优估计量，所以两样本的样本方差比是两总体方差比的最优估量，任意特定的样本方差比是总体方差比的一个点估计值。其通常是用来分析用了超过一个参数的统计模型，以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计母体。

扩展资料：

F检验-两样本方差对于数据的正态性非常敏感，因此在检验方差齐性的时候，Levene检验, Bartlett检验或者Brown–Forsythe检验的稳健性都要优于F检验。 

F检验还可以用于三组或者多组之间的均值比较，但是如果被检验的数据无法满足均是正态分布的条件时，该数据的稳健型会大打折扣，特别是当显著性水平比较低时。但是，如果数据符合正态分布，而且alpha值至少为0.05，该检验的稳健型还是相当可靠的。

热心网友 时间：2023-08-02 19:29

F值大于 F临界值 时，才可考虑用此关系式作计算，在统计上表示出现高 F 值的可能性非常低，可用于预测计算。

热心网友 时间：2023-08-02 19:30

验证变量1与变量2的总体分布的均值是否有显著性差异。这里P值为0.129，如果你的显著性水平为0.05的话，就可以说明在两个样本总体分布都为正态分布或近似正态分布且方差一致的情况下，两个样本的均值没有显著性差异。

热心网友 时间：2023-08-02 19:30

一般认为小于0.8的，是相近的，可以进行比较，你这个差异太大，没有比较意义。

热心网友 时间：2023-08-02 19:31

用于检验关系式的可信度。追问那上面参数具体是哪个表示可行度，参数是越小越好还是越大越好，参数的具体意义是什么

追答F值大于 F临界值 时，才可考虑用此关系式作计算，在统计上表示出现高 F 值的可能性非常低，可用于预测计算。 欲了解更多需要深入了解统计知识，谢谢！