发布网友 发布时间:2022-04-25 14:31
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热心网友 时间:2023-09-08 10:03
1.不少考勤系统记录下来的每天考勤情况形如下图所示,可以看到,当天所有的出勤记录都在一个单元格内,无法进行有效统计。因此,需要对这些考勤记录进行分列,去掉非加班记录,才能进行加班工时统计。
2.选中所有打卡记录,如下图所示,依次打开“数据”-“分列”菜单。
3.接着,在文本分列向导里选择合适的文件类型。一般各个记录之间是空格等分隔符号隔开,因此,需要选“分隔符号”。然后单击“下一步”进行下一步骤的操作。
4.接着,根据记录数据的情况选择分隔符号,例如本文演示的数据里用的是空格。
5.接着再选择分列后每列的数据格式,一般选“常规”即可。至此,分列设置完成,单击“完成”按钮即可。
6.分列后,把非加班记录去掉,保留加班考勤记录供随后的统计用,例如下图所示的f和g列。
7.去掉非加班考勤记录后,把加班记录整理成加班工时统计表,接着就可以进行工时统计了,例如下图所示。
8.一般加班薪酬都是按小时计算的,而计算工时则是用半小时作为基准单位,不足半小时的部分舍去,例如加班50分钟只计算0.5个工时,而加班1小时10分钟只计算1个工时。当然,具体的计算方法各个企业有不同的规定,本文以上述普遍规则来讲解,即以半小时作为工时计算基准单位。
9.如下图所示,在d2里输入“=int((hour(c2-b2)*60+minute(c2-b2))/30)/2”,利用这个公式即可计算出编号为1001的员工的加班工时。
hour(c2-b2)是计算上下班时刻的时位差,然后乘以60换算成分钟;minute(c2-b2)计算上下班时刻的分位差,结果是分钟。把时位差和分位差相加后除以30(半小时),即可计算出加班多少个基准单位工时(半小时),int函数则是舍弃结果的小数部分(也就是忽略不足半小时的加班时间不计),最后把结果除以2换算成小时以方便考核绩效和核发加班费。
10.计算出d2单元格的加班工时后,其他员工的加班工时则可以用填充句柄快速完成。具体操作是先选中d2,然后把鼠标放在d2右下角,当鼠标形状变成加号的时候,就按住鼠标左键不放,沿着d2列向下拖曳即可,需要计算哪些员工的加班工时,就拖到哪里。至此,统计员工的加班工时就完成了。
热心网友 时间:2023-09-08 10:04
这个考勤
打卡
记录表
想要快速统计上班工时还是比较困难的。1、先要计算出打卡时长
2、再结合上下班时间计算有没有迟到,早退,加班。3、整理员工的出差单,加班单,休假单
计算统计
员工平日加班,
休息日
加班,假日加班。项目加班。统计员工的
带薪休假
,不带薪休假。总之是需要整理很多数据才可以整理出员工的出勤工时,出勤补助,
全勤
绩效。
考勤请假工时精细化统计推荐京顶HR假勤工时
统计分析系统
可实现员工在
标准工时
制,
综合工时制
,
不定时工时制
(弹性工时制和核心工时制)下的考勤打卡,排班,休假/
年休假
,加班,出差,外出进行
实时在线
流程化管理
。每月统计出可用于计算工资的工时统计数据。包括出勤天数,
缺勤
工时,会议工时,加班工时,请假工时,出差天数等自定义考勤类型报表。并可以统计与出勤相关的补助,出勤就餐天数,外出误
餐补
助,出差地域补助,特殊班次补助,员工学历补助,加班时段补助等福利津贴统计。具体功能如下:
1、考勤打卡:
人脸考勤机
,通道
闸机
,门禁,
手机APP
等任意一种打卡数据采集
2、智能排班模块:制定
标准工时制
,综合工时制,弹性工时制班次时间,并设置将具有相同上班时间的员工分为一个考勤组,制定考勤组排班计划!
3、职工休假模块:休假管理很多
OA系统
也包含,但OA请假以审批流程为主,多以半天或一天为单位而且不检查班次。所以在考勤工时计算中不是特别精准。考勤休假模块是包含员工休假资格发放,休假申请审批,休假计划,工时优化,休假工时统计,自动销假等功能
4、
年假
管理账户:年假管理是员工休假的一个特殊情况,采用单独年休假账户实现年假两年并管,自动清零。很多人不太明白为什么需要两年并管,因为按
自然年度
计算,年假在12月底就到期了,而很多企业为保证员工年假能延续到春节期间申请休假,将上一年年假转结到第二年。并设置清零有效期
5、
时间管理
账户:这个时间账户主要实现对员工加班的管理,员工日常的多于标准工时的时间都计入时间账户,方便员工申请调休假或发放
加班费
。同时建立员工时间
信用管理
体系
6、出差考勤:员工出差正常考勤,并统计出差地域补助
7、外出管理:外出单管理,统计外出工时并计算外出餐补
8、考勤工时统计:员工每月的工资计算需要
考勤报表
,补助项统计,工时统计报表上报完成才算考勤的全业务管理。员工的实出勤工时,缺勤工时,休假工时,加班工时,出差工时,外出工时,会议工时,和考勤相关的福利补助全部计算汇总,方便HR部门计算薪酬
9、工效分析:大数据挖掘。员工的项目工时,工效,休假率,出勤率多种维度的分析数据有助于准确核算工时,优化用工结构,为企业降本增效,提供决策支持
10、定制开发:微服务架构可以在不影响现有业务基础上扩展新应用。实现真正的企业一体化数字管理。避免多套系统对接,多头维护,降低维护成本