发布网友 发布时间:2024-09-17 02:00
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热心网友 时间:2024-10-06 23:05
导读:本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关pythona的序列是多少个的相关内容,希望对大家有所帮助,一起来看看吧。
关于Python的序列、列表和元组Python内置的一种数据类型是列表:list。list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素。
比如,列出班里所有同学的名字,就可以用一个list表示:
classmates=['Michael','Bob','Tracy']
classmates
['Michael','Bob','Tracy']
另一种有序列表叫元组:tuple。tuple和list非常类似,但是tuple一旦初始化就不能修改,比如同样是列出同学的名字:
classmates=('Michael','Bob','Tracy')
详细可以看这里的教程:
python序列类型有哪些
python序列类型有哪些:
Python包含的序列有列表、元组、字典。
序列指的是一块可存放多个值的连续内存空间,这些值按一定顺序排列,可通过每个值所在位置的编号(称为索引)访问它们。序列通用的操作包括索引、长度、组合(序列相加)、重复(乘法)、分片、检查成员、遍历、最小值和最大值。
Python序列是指一系列连续值,它们通常是相关的,并且按一定顺序排列;是一种数据存储方式,在其他编程语言中,序列通常被称为数组,用于存储相关数据项的数据结构。
python序列一、序列
1、序列中的索引操作
序列中的元素都是有序的,每一个元素都带有序号,这个序号叫索引。索引有正值索引和负值索引之分。
2、加乘操作
3、切片操作
序列的切片(Slicing)就是从序列中切分出小的子序列。
切片运算符的语法形式为[start:end:step]。其中,start是开始索引,end是结束索引,step是步长(切片时获取的元素的间隔,可以为正整数,也可以为负整数)。
注意:切下的小切片包括start位置的元素,但不包括end位置的元素,start和end都可以省略。步长默认为1,可省略。
二、操作字符串
2.1查找字符串
字符串的find()方法用于查找子字符串。该方法的语法为str.find(sub[,start[,end]]),表示:在索引start到end之间查找子字符串sub,如果找到,则返回最左端位置的索引;如果没有找到,则返回-1。start跟end都可以省略。
2.2替换字符串
replace()方法替换匹配的子字符串,返回值是替换之后的字符串。该方法的语法为str.replace(old,new[,count]),表示:用new子字符串替换old子字符串。count参数指定了替换old子字符串的个数,如果count被省略,则替换所有old子字符串。
2.3分割字符串
split()方法,按照子字符串来分割字符串,返回字符串列表对象。该方法的语法为str.split(sep=None,maxsplit=-1),表示:使用sep子字符串分割字符串str。maxsplit是最大分割次数,如果maxsplit被省略,则表示不*分割次数。
2.4统计英文文章中单词出现的频率
python基础数据结构:序列、映射、集合参考资料:
Python中常见的数据结构可以统称为容器(container)。序列(如列表和元组)、映射(如字典)以及集合(set)是三类主要的容器。
一、序列(列表、元组和字符串)
序列中的每个元素都有自己的编号。Python中有6种内建的序列。其中列表和元组是最常见的类型。其他包括字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象。下面重点介绍下列表、元组和字符串。
1、列表
列表是可变的,这是它区别于字符串和元组的最重要的特点,一句话概括即:列表可以修改,而字符串和元组不能。
(1)、创建
通过下面的方式即可创建一个列表:
输出:
['hello','world']
[1,2,3]
可以看到,这中创建方式非常类似于javascript中的数组。
(2)、list函数
通过list函数(其实list是一种类型而不是函数)对字符串创建列表非常有效:
输出:
['h','e','l','l','o']
2、元组
元组与列表一样,也是一种序列,唯一不同的是元组不能被修改(字符串其实也有这种特点)。
(1)、创建
输出:
(1,2,3)('jeffreyzhao','cnblogs')(1,2,3,4)()(1,)
从上面我们可以分析得出:
a、逗号分隔一些值,元组自动创建完成;
b、元组大部分时候是通过圆括号括起来的;
c、空元组可以用没有包含内容的圆括号来表示;
d、只含一个值的元组,必须加个逗号(,);
(2)、tuple函数
tuple函数和序列的list函数几乎一样:以一个序列(注意是序列)作为参数并把它转换为元组。如果参数就算元组,那么该参数就会原样返回:
输出:
(1,2,3)
('j','e','f','f')
(1,2,3)
Traceback(mostrecentcalllast):
File"F:\Python\test.py",line7,in
t4=tuple(123)
TypeError:'int'objectisnotiterable
3、字符串
(1)创建
输出:
Helloworld
H
H
e
l
l
o
w
o
r
l
d
(2)、格式化
format():
print(‘{0}was{1}yearsoldwhenhewrotethisbook’.format(name,age))
print(‘{}was{}yearsoldwhenhewrotethisbook’.format(name,age))
print(‘{name}was{age}yearsoldwhenhewrotethisbook’.format(name=’Lily’,age=’22’))
#对于浮点数“0.333”保留小数点后三位
print(‘{0:.3f}’.format(1.0/3))
结果:0.333
#使用下划线填充文本,并保持文字处于中间位置
#使用^定义‘_____hello_____’字符串长度为11
print(‘{0:^_11}’.format(‘hello’))
结果:_____hello_____
%:
格式化操作符的右操作数可以是任何东西,如果是元组或者映射类型(如字典),那么字符串格式化将会有所不同。
输出:
Hello,world
Hello,World
注意:如果需要转换的元组作为转换表达式的一部分存在,那么必须将它用圆括号括起来:
输出:
Traceback(mostrecentcalllast):
File"F:\Python\test.py",line2,in
str1='%s,%s'%'Hello','world'
TypeError:notenoughargumentsforformatstring
如果需要输出%这个特殊字符,毫无疑问,我们会想到转义,但是Python中正确的处理方式如下:
输出:100%
对数字进行格式化处理,通常需要控制输出的宽度和精度:
输出:
3.14
3.141593
3.14
字符串格式化还包含很多其他丰富的转换类型,可参考官方文档。
4、通用序列操作(方法)
从列表、元组以及字符串可以“抽象”出序列的一些公共通用方法(不是你想像中的CRUD),这些操作包括:索引(indexing)、分片(sliceing)、加(adding)、乘(multiplying)以及检查某个元素是否属于序列的成员。除此之外,还有计算序列长度、最大最小元素等内置函数。
(1)索引
输出
H
2
345
索引从0(从左向右)开始,所有序列可通过这种方式进行索引。神奇的是,索引可以从最后一个位置(从右向左)开始,编号是-1:
输出:
o
3
123
(2)分片
分片操作用来访问一定范围内的元素。分片通过冒号相隔的两个索引来实现:
输出:
[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
[1,2,3,4]
[6,7,8,9]
[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
[7,8]
[7,8,9]
不同的步长,有不同的输出:
输出:
[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
[0,2,4,6,8]
[0,3,6,9]
[]
(3)序列相加
输出:
Helloworld
[1,2,3,2,3,4]
Traceback(mostrecentcalllast):
File"F:\Python\test.py",line7,in
printstr1+num1
TypeError:cannotconcatenate'str'and'list'objects
(4)乘法
输出:
[None,None,None,None,None,None,None,None,None,None]
HelloHello
[1,2,1,2]
Traceback(mostrecentcalllast):
File"F:\Python\test.py",line5,in
printstr1*num1
TypeError:can'tmultiplysequencebynon-intoftype'list'
(5)成员资格
in运算符会用来检查一个对象是否为某个序列(或者其他类型)的成员(即元素):
输出:
False
True
True
(6)长度、最大最小值
通过内建函数len、max和min可以返回序列中所包含元素的数量、最大和最小元素。
输出:
5
o
H
5
123
1
二、映射(字典)
映射中的每个元素都有一个名字,如你所知,这个名字专业的名称叫键。字典(也叫散列表)是Python中唯一内建的映射类型。
1、键类型
字典的键可以是数字、字符串或者是元组,键必须唯一。在Python中,数字、字符串和元组都被设计成不可变类型,而常见的列表以及集合(set)都是可变的,所以列表和集合不能作为字典的键。键可以为任何不可变类型,这正是Python中的字典最强大的地方。
输出:
{1:1}
Traceback(mostrecentcalllast):
File"F:\Python\test.py",line6,in
d[list1]="Helloworld."
TypeError:unhashabletype:'list'
2、自动添加
即使键在字典中并不存在,也可以为它分配一个值,这样字典就会建立新的项。
3、成员资格
表达式itemind(d为字典)查找的是键(containskey),而不是值(containsvalue)。
三、集合
集合(Set)在Python2.3引入,通常使用较新版Python可直接创建,如下所示:
strs=set(['jeff','wong','cnblogs'])
nums=set(range(10))
看上去,集合就是由序列(或者其他可迭代的对象)构建的。集合的几个重要特点和方法如下:
1、副本是被忽略的
集合主要用于检查成员资格,因此副本是被忽略的,如下示例所示,输出的集合内容是一样的。
输出如下:
set([0,1,2,3,4,5])
set([0,1,2,3,4,5])
2、集合元素的顺序是随意的
这一点和字典非常像,可以简单理解集合为没有value的字典。
输出如下:
set(['wong','cnblogs','jeff'])
3、集合常用方法
a、并集union
输出:
set([1,2,3])
set([2,3,4])
set([1,2,3,4])
union操作返回两个集合的并集,不改变原有集合。使用按位与(OR)运算符“|”可以得到一样的结果:
输出和上面union操作一模一样的结果。
其他常见操作包括(交集),=,=,-,copy()等等,这里不再列举。
输出如下:
set([1,2,3])
set([2,3,4])
set([2,3])
True
set([1,2,3])
False
b、add和remove
和序列添加和移除的方法非常类似,可参考官方文档:
输出:
set([1])
set([1,2])
set([1])
set([1])
False
Traceback(mostrecentcalllast):
File"F:\Python\test.py",line9,in
set1.remove(29)#移除不存在的项
KeyError:29
4、frozenset
集合是可变的,所以不能用做字典的键。集合本身只能包含不可变值,所以也就不能包含其他集合:
输出如下:
Traceback(mostrecentcalllast):
File"F:\Python\test.py",line3,in
set1.add(set2)
TypeError:unhashabletype:'set'
可以使用frozenset类型用于代表不可变(可散列)的集合:
输出:
set([1,frozenset([2])])
Python列表内存浅析序列是Python中最基本的数据结构。序列是一种数据存储方式,用来存储一系列的数据。
在内存中,序列就是一块用来存放多个值的连续的内存空间。比如一个整数序列[10,20,30,40]
序列中的每个元素都分配一个数字-它的位置,或索引。第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。
列表:用于存储任意数目、任意类型的数据集合。
列表是内置可变序列,是包含多个元素的有序连续的内存空间。列表定义的标准语法格式:
其中,10,20,30,40这些称为:列表a的元素。
列表中的元素可以各不相同,可以是任意类型。比如:a=[10,20,"abc",True,[]]
当列表增加元素时,列表会自动进行内存管理,减少了程序员的负担。但是列表元素大量移动,效率低所以一般建议在尾部添加。
本地电脑运行结果:
列表是可变数据类型,地址不变,值可变。因此,添加新的值之后,地址也是不变的。
解析:在索引2处要引用50这个元素
申请了8个内存空间但是list实际用来存储元素只使用了其中5个内存空间
insert的时间复杂度是O(n)
pop()方法删除并返回指定位置的元素,如果未指定位置则默认操作
pop()方法删除并返回指定位置的元素,如果未指定位置则默认操作
结果运行:
结语:以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于pythona的序列是多少个的相关内容解答汇总了,希望对您有所帮助!如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔~
热心网友 时间:2024-10-06 23:05
导读:本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关pythona的序列是多少个的相关内容,希望对大家有所帮助,一起来看看吧。
关于Python的序列、列表和元组Python内置的一种数据类型是列表:list。list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素。
比如,列出班里所有同学的名字,就可以用一个list表示:
classmates=['Michael','Bob','Tracy']
classmates
['Michael','Bob','Tracy']
另一种有序列表叫元组:tuple。tuple和list非常类似,但是tuple一旦初始化就不能修改,比如同样是列出同学的名字:
classmates=('Michael','Bob','Tracy')
详细可以看这里的教程:
python序列类型有哪些
python序列类型有哪些:
Python包含的序列有列表、元组、字典。
序列指的是一块可存放多个值的连续内存空间,这些值按一定顺序排列,可通过每个值所在位置的编号(称为索引)访问它们。序列通用的操作包括索引、长度、组合(序列相加)、重复(乘法)、分片、检查成员、遍历、最小值和最大值。
Python序列是指一系列连续值,它们通常是相关的,并且按一定顺序排列;是一种数据存储方式,在其他编程语言中,序列通常被称为数组,用于存储相关数据项的数据结构。
python序列一、序列
1、序列中的索引操作
序列中的元素都是有序的,每一个元素都带有序号,这个序号叫索引。索引有正值索引和负值索引之分。
2、加乘操作
3、切片操作
序列的切片(Slicing)就是从序列中切分出小的子序列。
切片运算符的语法形式为[start:end:step]。其中,start是开始索引,end是结束索引,step是步长(切片时获取的元素的间隔,可以为正整数,也可以为负整数)。
注意:切下的小切片包括start位置的元素,但不包括end位置的元素,start和end都可以省略。步长默认为1,可省略。
二、操作字符串
2.1查找字符串
字符串的find()方法用于查找子字符串。该方法的语法为str.find(sub[,start[,end]]),表示:在索引start到end之间查找子字符串sub,如果找到,则返回最左端位置的索引;如果没有找到,则返回-1。start跟end都可以省略。
2.2替换字符串
replace()方法替换匹配的子字符串,返回值是替换之后的字符串。该方法的语法为str.replace(old,new[,count]),表示:用new子字符串替换old子字符串。count参数指定了替换old子字符串的个数,如果count被省略,则替换所有old子字符串。
2.3分割字符串
split()方法,按照子字符串来分割字符串,返回字符串列表对象。该方法的语法为str.split(sep=None,maxsplit=-1),表示:使用sep子字符串分割字符串str。maxsplit是最大分割次数,如果maxsplit被省略,则表示不*分割次数。
2.4统计英文文章中单词出现的频率
python基础数据结构:序列、映射、集合参考资料:
Python中常见的数据结构可以统称为容器(container)。序列(如列表和元组)、映射(如字典)以及集合(set)是三类主要的容器。
一、序列(列表、元组和字符串)
序列中的每个元素都有自己的编号。Python中有6种内建的序列。其中列表和元组是最常见的类型。其他包括字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象。下面重点介绍下列表、元组和字符串。
1、列表
列表是可变的,这是它区别于字符串和元组的最重要的特点,一句话概括即:列表可以修改,而字符串和元组不能。
(1)、创建
通过下面的方式即可创建一个列表:
输出:
['hello','world']
[1,2,3]
可以看到,这中创建方式非常类似于javascript中的数组。
(2)、list函数
通过list函数(其实list是一种类型而不是函数)对字符串创建列表非常有效:
输出:
['h','e','l','l','o']
2、元组
元组与列表一样,也是一种序列,唯一不同的是元组不能被修改(字符串其实也有这种特点)。
(1)、创建
输出:
(1,2,3)('jeffreyzhao','cnblogs')(1,2,3,4)()(1,)
从上面我们可以分析得出:
a、逗号分隔一些值,元组自动创建完成;
b、元组大部分时候是通过圆括号括起来的;
c、空元组可以用没有包含内容的圆括号来表示;
d、只含一个值的元组,必须加个逗号(,);
(2)、tuple函数
tuple函数和序列的list函数几乎一样:以一个序列(注意是序列)作为参数并把它转换为元组。如果参数就算元组,那么该参数就会原样返回:
输出:
(1,2,3)
('j','e','f','f')
(1,2,3)
Traceback(mostrecentcalllast):
File"F:\Python\test.py",line7,in
t4=tuple(123)
TypeError:'int'objectisnotiterable
3、字符串
(1)创建
输出:
Helloworld
H
H
e
l
l
o
w
o
r
l
d
(2)、格式化
format():
print(‘{0}was{1}yearsoldwhenhewrotethisbook’.format(name,age))
print(‘{}was{}yearsoldwhenhewrotethisbook’.format(name,age))
print(‘{name}was{age}yearsoldwhenhewrotethisbook’.format(name=’Lily’,age=’22’))
#对于浮点数“0.333”保留小数点后三位
print(‘{0:.3f}’.format(1.0/3))
结果:0.333
#使用下划线填充文本,并保持文字处于中间位置
#使用^定义‘_____hello_____’字符串长度为11
print(‘{0:^_11}’.format(‘hello’))
结果:_____hello_____
%:
格式化操作符的右操作数可以是任何东西,如果是元组或者映射类型(如字典),那么字符串格式化将会有所不同。
输出:
Hello,world
Hello,World
注意:如果需要转换的元组作为转换表达式的一部分存在,那么必须将它用圆括号括起来:
输出:
Traceback(mostrecentcalllast):
File"F:\Python\test.py",line2,in
str1='%s,%s'%'Hello','world'
TypeError:notenoughargumentsforformatstring
如果需要输出%这个特殊字符,毫无疑问,我们会想到转义,但是Python中正确的处理方式如下:
输出:100%
对数字进行格式化处理,通常需要控制输出的宽度和精度:
输出:
3.14
3.141593
3.14
字符串格式化还包含很多其他丰富的转换类型,可参考官方文档。
4、通用序列操作(方法)
从列表、元组以及字符串可以“抽象”出序列的一些公共通用方法(不是你想像中的CRUD),这些操作包括:索引(indexing)、分片(sliceing)、加(adding)、乘(multiplying)以及检查某个元素是否属于序列的成员。除此之外,还有计算序列长度、最大最小元素等内置函数。
(1)索引
输出
H
2
345
索引从0(从左向右)开始,所有序列可通过这种方式进行索引。神奇的是,索引可以从最后一个位置(从右向左)开始,编号是-1:
输出:
o
3
123
(2)分片
分片操作用来访问一定范围内的元素。分片通过冒号相隔的两个索引来实现:
输出:
[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
[1,2,3,4]
[6,7,8,9]
[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
[7,8]
[7,8,9]
不同的步长,有不同的输出:
输出:
[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
[0,2,4,6,8]
[0,3,6,9]
[]
(3)序列相加
输出:
Helloworld
[1,2,3,2,3,4]
Traceback(mostrecentcalllast):
File"F:\Python\test.py",line7,in
printstr1+num1
TypeError:cannotconcatenate'str'and'list'objects
(4)乘法
输出:
[None,None,None,None,None,None,None,None,None,None]
HelloHello
[1,2,1,2]
Traceback(mostrecentcalllast):
File"F:\Python\test.py",line5,in
printstr1*num1
TypeError:can'tmultiplysequencebynon-intoftype'list'
(5)成员资格
in运算符会用来检查一个对象是否为某个序列(或者其他类型)的成员(即元素):
输出:
False
True
True
(6)长度、最大最小值
通过内建函数len、max和min可以返回序列中所包含元素的数量、最大和最小元素。
输出:
5
o
H
5
123
1
二、映射(字典)
映射中的每个元素都有一个名字,如你所知,这个名字专业的名称叫键。字典(也叫散列表)是Python中唯一内建的映射类型。
1、键类型
字典的键可以是数字、字符串或者是元组,键必须唯一。在Python中,数字、字符串和元组都被设计成不可变类型,而常见的列表以及集合(set)都是可变的,所以列表和集合不能作为字典的键。键可以为任何不可变类型,这正是Python中的字典最强大的地方。
输出:
{1:1}
Traceback(mostrecentcalllast):
File"F:\Python\test.py",line6,in
d[list1]="Helloworld."
TypeError:unhashabletype:'list'
2、自动添加
即使键在字典中并不存在,也可以为它分配一个值,这样字典就会建立新的项。
3、成员资格
表达式itemind(d为字典)查找的是键(containskey),而不是值(containsvalue)。
三、集合
集合(Set)在Python2.3引入,通常使用较新版Python可直接创建,如下所示:
strs=set(['jeff','wong','cnblogs'])
nums=set(range(10))
看上去,集合就是由序列(或者其他可迭代的对象)构建的。集合的几个重要特点和方法如下:
1、副本是被忽略的
集合主要用于检查成员资格,因此副本是被忽略的,如下示例所示,输出的集合内容是一样的。
输出如下:
set([0,1,2,3,4,5])
set([0,1,2,3,4,5])
2、集合元素的顺序是随意的
这一点和字典非常像,可以简单理解集合为没有value的字典。
输出如下:
set(['wong','cnblogs','jeff'])
3、集合常用方法
a、并集union
输出:
set([1,2,3])
set([2,3,4])
set([1,2,3,4])
union操作返回两个集合的并集,不改变原有集合。使用按位与(OR)运算符“|”可以得到一样的结果:
输出和上面union操作一模一样的结果。
其他常见操作包括(交集),=,=,-,copy()等等,这里不再列举。
输出如下:
set([1,2,3])
set([2,3,4])
set([2,3])
True
set([1,2,3])
False
b、add和remove
和序列添加和移除的方法非常类似,可参考官方文档:
输出:
set([1])
set([1,2])
set([1])
set([1])
False
Traceback(mostrecentcalllast):
File"F:\Python\test.py",line9,in
set1.remove(29)#移除不存在的项
KeyError:29
4、frozenset
集合是可变的,所以不能用做字典的键。集合本身只能包含不可变值,所以也就不能包含其他集合:
输出如下:
Traceback(mostrecentcalllast):
File"F:\Python\test.py",line3,in
set1.add(set2)
TypeError:unhashabletype:'set'
可以使用frozenset类型用于代表不可变(可散列)的集合:
输出:
set([1,frozenset([2])])
Python列表内存浅析序列是Python中最基本的数据结构。序列是一种数据存储方式,用来存储一系列的数据。
在内存中,序列就是一块用来存放多个值的连续的内存空间。比如一个整数序列[10,20,30,40]
序列中的每个元素都分配一个数字-它的位置,或索引。第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。
列表:用于存储任意数目、任意类型的数据集合。
列表是内置可变序列,是包含多个元素的有序连续的内存空间。列表定义的标准语法格式:
其中,10,20,30,40这些称为:列表a的元素。
列表中的元素可以各不相同,可以是任意类型。比如:a=[10,20,"abc",True,[]]
当列表增加元素时,列表会自动进行内存管理,减少了程序员的负担。但是列表元素大量移动,效率低所以一般建议在尾部添加。
本地电脑运行结果:
列表是可变数据类型,地址不变,值可变。因此,添加新的值之后,地址也是不变的。
解析:在索引2处要引用50这个元素
申请了8个内存空间但是list实际用来存储元素只使用了其中5个内存空间
insert的时间复杂度是O(n)
pop()方法删除并返回指定位置的元素,如果未指定位置则默认操作
pop()方法删除并返回指定位置的元素,如果未指定位置则默认操作
结果运行:
结语:以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于pythona的序列是多少个的相关内容解答汇总了,希望对您有所帮助!如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔~