pythona的序列是多少个

发布网友 发布时间:2024-09-17 02:00

我来回答

1个回答

热心网友 时间:2024-10-06 23:05

导读:本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关pythona的序列是多少个的相关内容,希望对大家有所帮助,一起来看看吧。

关于Python的序列、列表和元组

Python内置的一种数据类型是列表:list。list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素。

比如,列出班里所有同学的名字,就可以用一个list表示:

classmates=['Michael','Bob','Tracy']

classmates

['Michael','Bob','Tracy']

另一种有序列表叫元组:tuple。tuple和list非常类似,但是tuple一旦初始化就不能修改,比如同样是列出同学的名字:

classmates=('Michael','Bob','Tracy')

详细可以看这里的教程:

python序列类型有哪些

python序列类型有哪些:

Python包含的序列有列表、元组、字典。

序列指的是一块可存放多个值的连续内存空间,这些值按一定顺序排列,可通过每个值所在位置的编号(称为索引)访问它们。序列通用的操作包括索引、长度、组合(序列相加)、重复(乘法)、分片、检查成员、遍历、最小值和最大值。

Python序列是指一系列连续值,它们通常是相关的,并且按一定顺序排列;是一种数据存储方式,在其他编程语言中,序列通常被称为数组,用于存储相关数据项的数据结构。

python序列

一、序列

1、序列中的索引操作

序列中的元素都是有序的,每一个元素都带有序号,这个序号叫索引。索引有正值索引和负值索引之分。

2、加乘操作

3、切片操作

序列的切片(Slicing)就是从序列中切分出小的子序列。

切片运算符的语法形式为[start:end:step]。其中,start是开始索引,end是结束索引,step是步长(切片时获取的元素的间隔,可以为正整数,也可以为负整数)。

注意:切下的小切片包括start位置的元素,但不包括end位置的元素,start和end都可以省略。步长默认为1,可省略。

二、操作字符串

2.1查找字符串

字符串的find()方法用于查找子字符串。该方法的语法为str.find(sub[,start[,end]]),表示:在索引start到end之间查找子字符串sub,如果找到,则返回最左端位置的索引;如果没有找到,则返回-1。start跟end都可以省略。

2.2替换字符串

replace()方法替换匹配的子字符串,返回值是替换之后的字符串。该方法的语法为str.replace(old,new[,count]),表示:用new子字符串替换old子字符串。count参数指定了替换old子字符串的个数,如果count被省略,则替换所有old子字符串。

2.3分割字符串

split()方法,按照子字符串来分割字符串,返回字符串列表对象。该方法的语法为str.split(sep=None,maxsplit=-1),表示:使用sep子字符串分割字符串str。maxsplit是最大分割次数,如果maxsplit被省略,则表示不*分割次数。

2.4统计英文文章中单词出现的频率

python基础数据结构:序列、映射、集合

参考资料:

Python中常见的数据结构可以统称为容器(container)。序列(如列表和元组)、映射(如字典)以及集合(set)是三类主要的容器。

一、序列(列表、元组和字符串)

序列中的每个元素都有自己的编号。Python中有6种内建的序列。其中列表和元组是最常见的类型。其他包括字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象。下面重点介绍下列表、元组和字符串。

1、列表

列表是可变的,这是它区别于字符串和元组的最重要的特点,一句话概括即:列表可以修改,而字符串和元组不能。

(1)、创建

通过下面的方式即可创建一个列表:

输出:

['hello','world']

[1,2,3]

可以看到,这中创建方式非常类似于javascript中的数组。

(2)、list函数

通过list函数(其实list是一种类型而不是函数)对字符串创建列表非常有效:

输出:

['h','e','l','l','o']

2、元组

元组与列表一样,也是一种序列,唯一不同的是元组不能被修改(字符串其实也有这种特点)。

(1)、创建

输出:

(1,2,3)('jeffreyzhao','cnblogs')(1,2,3,4)()(1,)

从上面我们可以分析得出:

a、逗号分隔一些值,元组自动创建完成;

b、元组大部分时候是通过圆括号括起来的;

c、空元组可以用没有包含内容的圆括号来表示;

d、只含一个值的元组,必须加个逗号(,);

(2)、tuple函数

tuple函数和序列的list函数几乎一样:以一个序列(注意是序列)作为参数并把它转换为元组。如果参数就算元组,那么该参数就会原样返回:

输出:

(1,2,3)

('j','e','f','f')

(1,2,3)

Traceback(mostrecentcalllast):

File"F:\Python\test.py",line7,in

t4=tuple(123)

TypeError:'int'objectisnotiterable

3、字符串

(1)创建

输出:

Helloworld

H

H

e

l

l

o

w

o

r

l

d

(2)、格式化

format():

print(‘{0}was{1}yearsoldwhenhewrotethisbook’.format(name,age))

print(‘{}was{}yearsoldwhenhewrotethisbook’.format(name,age))

print(‘{name}was{age}yearsoldwhenhewrotethisbook’.format(name=’Lily’,age=’22’))

#对于浮点数“0.333”保留小数点后三位

print(‘{0:.3f}’.format(1.0/3))

结果:0.333

#使用下划线填充文本,并保持文字处于中间位置

#使用^定义‘_____hello_____’字符串长度为11

print(‘{0:^_11}’.format(‘hello’))

结果:_____hello_____

%:

格式化操作符的右操作数可以是任何东西,如果是元组或者映射类型(如字典),那么字符串格式化将会有所不同。

输出:

Hello,world

Hello,World

注意:如果需要转换的元组作为转换表达式的一部分存在,那么必须将它用圆括号括起来:

输出:

Traceback(mostrecentcalllast):

File"F:\Python\test.py",line2,in

str1='%s,%s'%'Hello','world'

TypeError:notenoughargumentsforformatstring

如果需要输出%这个特殊字符,毫无疑问,我们会想到转义,但是Python中正确的处理方式如下:

输出:100%

对数字进行格式化处理,通常需要控制输出的宽度和精度:

输出:

3.14

3.141593

3.14

字符串格式化还包含很多其他丰富的转换类型,可参考官方文档。

4、通用序列操作(方法)

从列表、元组以及字符串可以“抽象”出序列的一些公共通用方法(不是你想像中的CRUD),这些操作包括:索引(indexing)、分片(sliceing)、加(adding)、乘(multiplying)以及检查某个元素是否属于序列的成员。除此之外,还有计算序列长度、最大最小元素等内置函数。

(1)索引

输出

H

2

345

索引从0(从左向右)开始,所有序列可通过这种方式进行索引。神奇的是,索引可以从最后一个位置(从右向左)开始,编号是-1:

输出:

o

3

123

(2)分片

分片操作用来访问一定范围内的元素。分片通过冒号相隔的两个索引来实现:

输出:

[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]

[1,2,3,4]

[6,7,8,9]

[1,2,3,4,5,6,7,8,9]

[7,8]

[7,8,9]

不同的步长,有不同的输出:

输出:

[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]

[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]

[0,2,4,6,8]

[0,3,6,9]

[]

(3)序列相加

输出:

Helloworld

[1,2,3,2,3,4]

Traceback(mostrecentcalllast):

File"F:\Python\test.py",line7,in

printstr1+num1

TypeError:cannotconcatenate'str'and'list'objects

(4)乘法

输出:

[None,None,None,None,None,None,None,None,None,None]

HelloHello

[1,2,1,2]

Traceback(mostrecentcalllast):

File"F:\Python\test.py",line5,in

printstr1*num1

TypeError:can'tmultiplysequencebynon-intoftype'list'

(5)成员资格

in运算符会用来检查一个对象是否为某个序列(或者其他类型)的成员(即元素):

输出:

False

True

True

(6)长度、最大最小值

通过内建函数len、max和min可以返回序列中所包含元素的数量、最大和最小元素。

输出:

5

o

H

5

123

1

二、映射(字典)

映射中的每个元素都有一个名字,如你所知,这个名字专业的名称叫键。字典(也叫散列表)是Python中唯一内建的映射类型。

1、键类型

字典的键可以是数字、字符串或者是元组,键必须唯一。在Python中,数字、字符串和元组都被设计成不可变类型,而常见的列表以及集合(set)都是可变的,所以列表和集合不能作为字典的键。键可以为任何不可变类型,这正是Python中的字典最强大的地方。

输出:

{1:1}

Traceback(mostrecentcalllast):

File"F:\Python\test.py",line6,in

d[list1]="Helloworld."

TypeError:unhashabletype:'list'

2、自动添加

即使键在字典中并不存在,也可以为它分配一个值,这样字典就会建立新的项。

3、成员资格

表达式itemind(d为字典)查找的是键(containskey),而不是值(containsvalue)。

三、集合

集合(Set)在Python2.3引入,通常使用较新版Python可直接创建,如下所示:

strs=set(['jeff','wong','cnblogs'])

nums=set(range(10))

看上去,集合就是由序列(或者其他可迭代的对象)构建的。集合的几个重要特点和方法如下:

1、副本是被忽略的

集合主要用于检查成员资格,因此副本是被忽略的,如下示例所示,输出的集合内容是一样的。

输出如下:

set([0,1,2,3,4,5])

set([0,1,2,3,4,5])

2、集合元素的顺序是随意的

这一点和字典非常像,可以简单理解集合为没有value的字典。

输出如下:

set(['wong','cnblogs','jeff'])

3、集合常用方法

a、并集union

输出:

set([1,2,3])

set([2,3,4])

set([1,2,3,4])

union操作返回两个集合的并集,不改变原有集合。使用按位与(OR)运算符“|”可以得到一样的结果:

输出和上面union操作一模一样的结果。

其他常见操作包括(交集),=,=,-,copy()等等,这里不再列举。

输出如下:

set([1,2,3])

set([2,3,4])

set([2,3])

True

set([1,2,3])

False

b、add和remove

和序列添加和移除的方法非常类似,可参考官方文档:

输出:

set([1])

set([1,2])

set([1])

set([1])

False

Traceback(mostrecentcalllast):

File"F:\Python\test.py",line9,in

set1.remove(29)#移除不存在的项

KeyError:29

4、frozenset

集合是可变的,所以不能用做字典的键。集合本身只能包含不可变值,所以也就不能包含其他集合:

输出如下:

Traceback(mostrecentcalllast):

File"F:\Python\test.py",line3,in

set1.add(set2)

TypeError:unhashabletype:'set'

可以使用frozenset类型用于代表不可变(可散列)的集合:

输出:

set([1,frozenset([2])])

Python列表内存浅析

序列是Python中最基本的数据结构。序列是一种数据存储方式,用来存储一系列的数据。

在内存中,序列就是一块用来存放多个值的连续的内存空间。比如一个整数序列[10,20,30,40]

序列中的每个元素都分配一个数字-它的位置,或索引。第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。

列表:用于存储任意数目、任意类型的数据集合。

列表是内置可变序列,是包含多个元素的有序连续的内存空间。列表定义的标准语法格式:

其中,10,20,30,40这些称为:列表a的元素。

列表中的元素可以各不相同,可以是任意类型。比如:a=[10,20,"abc",True,[]]

当列表增加元素时,列表会自动进行内存管理,减少了程序员的负担。但是列表元素大量移动,效率低所以一般建议在尾部添加。

本地电脑运行结果:

列表是可变数据类型,地址不变,值可变。因此,添加新的值之后,地址也是不变的。

解析:在索引2处要引用50这个元素

申请了8个内存空间但是list实际用来存储元素只使用了其中5个内存空间

insert的时间复杂度是O(n)

pop()方法删除并返回指定位置的元素,如果未指定位置则默认操作

pop()方法删除并返回指定位置的元素,如果未指定位置则默认操作

结果运行:

结语:以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于pythona的序列是多少个的相关内容解答汇总了,希望对您有所帮助!如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔~

热心网友 时间:2024-10-06 23:05

导读:本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关pythona的序列是多少个的相关内容,希望对大家有所帮助,一起来看看吧。

关于Python的序列、列表和元组

Python内置的一种数据类型是列表:list。list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素。

比如,列出班里所有同学的名字,就可以用一个list表示:

classmates=['Michael','Bob','Tracy']

classmates

['Michael','Bob','Tracy']

另一种有序列表叫元组:tuple。tuple和list非常类似,但是tuple一旦初始化就不能修改,比如同样是列出同学的名字:

classmates=('Michael','Bob','Tracy')

详细可以看这里的教程:

python序列类型有哪些

python序列类型有哪些:

Python包含的序列有列表、元组、字典。

序列指的是一块可存放多个值的连续内存空间,这些值按一定顺序排列,可通过每个值所在位置的编号(称为索引)访问它们。序列通用的操作包括索引、长度、组合(序列相加)、重复(乘法)、分片、检查成员、遍历、最小值和最大值。

Python序列是指一系列连续值,它们通常是相关的,并且按一定顺序排列;是一种数据存储方式,在其他编程语言中,序列通常被称为数组,用于存储相关数据项的数据结构。

python序列

一、序列

1、序列中的索引操作

序列中的元素都是有序的,每一个元素都带有序号,这个序号叫索引。索引有正值索引和负值索引之分。

2、加乘操作

3、切片操作

序列的切片(Slicing)就是从序列中切分出小的子序列。

切片运算符的语法形式为[start:end:step]。其中,start是开始索引,end是结束索引,step是步长(切片时获取的元素的间隔,可以为正整数,也可以为负整数)。

注意:切下的小切片包括start位置的元素,但不包括end位置的元素,start和end都可以省略。步长默认为1,可省略。

二、操作字符串

2.1查找字符串

字符串的find()方法用于查找子字符串。该方法的语法为str.find(sub[,start[,end]]),表示:在索引start到end之间查找子字符串sub,如果找到,则返回最左端位置的索引;如果没有找到,则返回-1。start跟end都可以省略。

2.2替换字符串

replace()方法替换匹配的子字符串,返回值是替换之后的字符串。该方法的语法为str.replace(old,new[,count]),表示:用new子字符串替换old子字符串。count参数指定了替换old子字符串的个数,如果count被省略,则替换所有old子字符串。

2.3分割字符串

split()方法,按照子字符串来分割字符串,返回字符串列表对象。该方法的语法为str.split(sep=None,maxsplit=-1),表示:使用sep子字符串分割字符串str。maxsplit是最大分割次数,如果maxsplit被省略,则表示不*分割次数。

2.4统计英文文章中单词出现的频率

python基础数据结构:序列、映射、集合

参考资料:

Python中常见的数据结构可以统称为容器(container)。序列(如列表和元组)、映射(如字典)以及集合(set)是三类主要的容器。

一、序列(列表、元组和字符串)

序列中的每个元素都有自己的编号。Python中有6种内建的序列。其中列表和元组是最常见的类型。其他包括字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象。下面重点介绍下列表、元组和字符串。

1、列表

列表是可变的,这是它区别于字符串和元组的最重要的特点,一句话概括即:列表可以修改,而字符串和元组不能。

(1)、创建

通过下面的方式即可创建一个列表:

输出:

['hello','world']

[1,2,3]

可以看到,这中创建方式非常类似于javascript中的数组。

(2)、list函数

通过list函数(其实list是一种类型而不是函数)对字符串创建列表非常有效:

输出:

['h','e','l','l','o']

2、元组

元组与列表一样,也是一种序列,唯一不同的是元组不能被修改(字符串其实也有这种特点)。

(1)、创建

输出:

(1,2,3)('jeffreyzhao','cnblogs')(1,2,3,4)()(1,)

从上面我们可以分析得出:

a、逗号分隔一些值,元组自动创建完成;

b、元组大部分时候是通过圆括号括起来的;

c、空元组可以用没有包含内容的圆括号来表示;

d、只含一个值的元组,必须加个逗号(,);

(2)、tuple函数

tuple函数和序列的list函数几乎一样:以一个序列(注意是序列)作为参数并把它转换为元组。如果参数就算元组,那么该参数就会原样返回:

输出:

(1,2,3)

('j','e','f','f')

(1,2,3)

Traceback(mostrecentcalllast):

File"F:\Python\test.py",line7,in

t4=tuple(123)

TypeError:'int'objectisnotiterable

3、字符串

(1)创建

输出:

Helloworld

H

H

e

l

l

o

w

o

r

l

d

(2)、格式化

format():

print(‘{0}was{1}yearsoldwhenhewrotethisbook’.format(name,age))

print(‘{}was{}yearsoldwhenhewrotethisbook’.format(name,age))

print(‘{name}was{age}yearsoldwhenhewrotethisbook’.format(name=’Lily’,age=’22’))

#对于浮点数“0.333”保留小数点后三位

print(‘{0:.3f}’.format(1.0/3))

结果:0.333

#使用下划线填充文本,并保持文字处于中间位置

#使用^定义‘_____hello_____’字符串长度为11

print(‘{0:^_11}’.format(‘hello’))

结果:_____hello_____

%:

格式化操作符的右操作数可以是任何东西,如果是元组或者映射类型(如字典),那么字符串格式化将会有所不同。

输出:

Hello,world

Hello,World

注意:如果需要转换的元组作为转换表达式的一部分存在,那么必须将它用圆括号括起来:

输出:

Traceback(mostrecentcalllast):

File"F:\Python\test.py",line2,in

str1='%s,%s'%'Hello','world'

TypeError:notenoughargumentsforformatstring

如果需要输出%这个特殊字符,毫无疑问,我们会想到转义,但是Python中正确的处理方式如下:

输出:100%

对数字进行格式化处理,通常需要控制输出的宽度和精度:

输出:

3.14

3.141593

3.14

字符串格式化还包含很多其他丰富的转换类型,可参考官方文档。

4、通用序列操作(方法)

从列表、元组以及字符串可以“抽象”出序列的一些公共通用方法(不是你想像中的CRUD),这些操作包括:索引(indexing)、分片(sliceing)、加(adding)、乘(multiplying)以及检查某个元素是否属于序列的成员。除此之外,还有计算序列长度、最大最小元素等内置函数。

(1)索引

输出

H

2

345

索引从0(从左向右)开始,所有序列可通过这种方式进行索引。神奇的是,索引可以从最后一个位置(从右向左)开始,编号是-1:

输出:

o

3

123

(2)分片

分片操作用来访问一定范围内的元素。分片通过冒号相隔的两个索引来实现:

输出:

[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]

[1,2,3,4]

[6,7,8,9]

[1,2,3,4,5,6,7,8,9]

[7,8]

[7,8,9]

不同的步长,有不同的输出:

输出:

[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]

[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]

[0,2,4,6,8]

[0,3,6,9]

[]

(3)序列相加

输出:

Helloworld

[1,2,3,2,3,4]

Traceback(mostrecentcalllast):

File"F:\Python\test.py",line7,in

printstr1+num1

TypeError:cannotconcatenate'str'and'list'objects

(4)乘法

输出:

[None,None,None,None,None,None,None,None,None,None]

HelloHello

[1,2,1,2]

Traceback(mostrecentcalllast):

File"F:\Python\test.py",line5,in

printstr1*num1

TypeError:can'tmultiplysequencebynon-intoftype'list'

(5)成员资格

in运算符会用来检查一个对象是否为某个序列(或者其他类型)的成员(即元素):

输出:

False

True

True

(6)长度、最大最小值

通过内建函数len、max和min可以返回序列中所包含元素的数量、最大和最小元素。

输出:

5

o

H

5

123

1

二、映射(字典)

映射中的每个元素都有一个名字,如你所知,这个名字专业的名称叫键。字典(也叫散列表)是Python中唯一内建的映射类型。

1、键类型

字典的键可以是数字、字符串或者是元组,键必须唯一。在Python中,数字、字符串和元组都被设计成不可变类型,而常见的列表以及集合(set)都是可变的,所以列表和集合不能作为字典的键。键可以为任何不可变类型,这正是Python中的字典最强大的地方。

输出:

{1:1}

Traceback(mostrecentcalllast):

File"F:\Python\test.py",line6,in

d[list1]="Helloworld."

TypeError:unhashabletype:'list'

2、自动添加

即使键在字典中并不存在,也可以为它分配一个值,这样字典就会建立新的项。

3、成员资格

表达式itemind(d为字典)查找的是键(containskey),而不是值(containsvalue)。

三、集合

集合(Set)在Python2.3引入,通常使用较新版Python可直接创建,如下所示:

strs=set(['jeff','wong','cnblogs'])

nums=set(range(10))

看上去,集合就是由序列(或者其他可迭代的对象)构建的。集合的几个重要特点和方法如下:

1、副本是被忽略的

集合主要用于检查成员资格,因此副本是被忽略的,如下示例所示,输出的集合内容是一样的。

输出如下:

set([0,1,2,3,4,5])

set([0,1,2,3,4,5])

2、集合元素的顺序是随意的

这一点和字典非常像,可以简单理解集合为没有value的字典。

输出如下:

set(['wong','cnblogs','jeff'])

3、集合常用方法

a、并集union

输出:

set([1,2,3])

set([2,3,4])

set([1,2,3,4])

union操作返回两个集合的并集,不改变原有集合。使用按位与(OR)运算符“|”可以得到一样的结果:

输出和上面union操作一模一样的结果。

其他常见操作包括(交集),=,=,-,copy()等等,这里不再列举。

输出如下:

set([1,2,3])

set([2,3,4])

set([2,3])

True

set([1,2,3])

False

b、add和remove

和序列添加和移除的方法非常类似,可参考官方文档:

输出:

set([1])

set([1,2])

set([1])

set([1])

False

Traceback(mostrecentcalllast):

File"F:\Python\test.py",line9,in

set1.remove(29)#移除不存在的项

KeyError:29

4、frozenset

集合是可变的,所以不能用做字典的键。集合本身只能包含不可变值,所以也就不能包含其他集合:

输出如下:

Traceback(mostrecentcalllast):

File"F:\Python\test.py",line3,in

set1.add(set2)

TypeError:unhashabletype:'set'

可以使用frozenset类型用于代表不可变(可散列)的集合:

输出:

set([1,frozenset([2])])

Python列表内存浅析

序列是Python中最基本的数据结构。序列是一种数据存储方式,用来存储一系列的数据。

在内存中,序列就是一块用来存放多个值的连续的内存空间。比如一个整数序列[10,20,30,40]

序列中的每个元素都分配一个数字-它的位置,或索引。第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。

列表:用于存储任意数目、任意类型的数据集合。

列表是内置可变序列,是包含多个元素的有序连续的内存空间。列表定义的标准语法格式:

其中,10,20,30,40这些称为:列表a的元素。

列表中的元素可以各不相同,可以是任意类型。比如:a=[10,20,"abc",True,[]]

当列表增加元素时,列表会自动进行内存管理,减少了程序员的负担。但是列表元素大量移动,效率低所以一般建议在尾部添加。

本地电脑运行结果:

列表是可变数据类型,地址不变,值可变。因此,添加新的值之后,地址也是不变的。

解析:在索引2处要引用50这个元素

申请了8个内存空间但是list实际用来存储元素只使用了其中5个内存空间

insert的时间复杂度是O(n)

pop()方法删除并返回指定位置的元素,如果未指定位置则默认操作

pop()方法删除并返回指定位置的元素,如果未指定位置则默认操作

结果运行:

结语:以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于pythona的序列是多少个的相关内容解答汇总了,希望对您有所帮助!如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔~

声明声明:本网页内容为用户发布,旨在传播知识,不代表本网认同其观点,若有侵权等问题请及时与本网联系,我们将在第一时间删除处理。E-MAIL:11247931@qq.com