ComfyUI_用AI给图片重新着色
发布网友
发布时间：2024-09-17 09:24
共1个回答
热心网友
时间：2024-09-30 03:20
在使用AI技术重新着色图片时，本文将介绍几种不同的方法，包括线稿和灰度图的重新着色。首先，对于线稿图的上色，最基础的图生图工作流程可能不太适用，因为它可能与原始线稿图保持较大的差异。然而，当目标是希望生成的图片与原始图有所改变时，这种方法可以尝试。通过调整参数，如denoise，可以控制生成图片与原始线稿的相似度，范围从保留大量相似性（denoise为0.6）到几乎完全改变（denoise为1）。
另一种方法是使用ControlNet技术，其中涉及使用VAE Encode读取输入图片尺寸，同时设置采样器的denoise为1。在案例中，选择漫画类的线稿图，并使用特定的模型（如sd15s2_lineart_anime）进行着色。为了适应不同的线稿类型，例如漫画，需要预处理，如将白底黑线图转化为黑底白线图。然后，使用控制强度（strength）值（如0.5和1）来观察控制网络对生成图片的影响。强度值0.5表示控制网络与提示词的均衡影响，而强度值1表示完全根据控制网络来影响图片，这种情况下可能需要谨慎处理以避免忽略提示词内容。
ControlNet模型的下载链接为：hf-mirror.com/comfyanon...。此技术不仅适用于线稿上色，还有许多其他模型，具体作用请查阅说明页面：hf-mirror.com/bdsqlsz/q... hf-mirror.com/kohya-ss/...
针对线稿+ControlLora_CannyEdge着色问题，虽然SDXL模型的ControlNet模型可能不太全面，但是存在特定的ControlLora模型（如用于线稿的control lora anny模型）可以尝试。然而，实际应用中可能存在兼容性问题，例如在不同类型的GPU上运行时的效果不同，这需要用户在实际使用中进行探索和调试。
线稿+ControlLora_Sketch着色方法中，将Control模型更换为StabilityAI的control lora sketch，输入素描图，结果通常可以得到较为满意的效果。需要注意的是，这种方法可能需要调整特定参数以达到最佳结果。
对于灰度图的重新着色，例如使用故宫一角的图片，可以尝试使用ControlNet模型（如ioclab_sd15_recolor）进行着色。在此过程中，最好在VAE Decode后加入一个Color Blend节点，以提高着色后图片与原始灰度图的对比度。此外，还需要注意，使用基本的SDXL模型进行着色效果较好，而使用Turbo、Lightning等模型时效果可能不佳。
最后，如果想要对彩色图片重新上色，需要在输入图片后添加相应的预处理器，如Anime Lineart预处理器。在处理照片时，可以使用Color Correct节点将彩色图片转为灰度图，进而进行着色。如果需要调整图片大小，可以在Color Correct节点后添加相应的缩放节点。这些方法和插件的下载链接可从GitHub等平台获取，或者通过镜像网站访问，但需注意镜像网站的稳定性和访问。
