SPSS多元统计分析方法及应用目录
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发布时间：2024-10-21 04:57
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时间：2024-10-25 10:31
本文详细介绍了SPSS多元统计分析方法及应用，涵盖了从SPSS基础操作到高级统计分析的全面内容。
第1章SPSS综述，详细阐述了SPSS 17.0的特点与版本特性比较，以及如何管理数据，包括定义变量属性、个案标识、排序、转置、重组、合并、拆分和分类汇总。
第2章假设检验，涉及了常用分布、参数估计、假设检验的基本概念、思想、显著性水平、错误类型以及单样本、两样本、两配对样本和总体参数的假设检验。
第3章方差分析，深入探讨了单因素、多因素方差分析的原理、数据结构、模型、自由度、显著性检验、多重比较和spss操作实例。
第4章非参数检验，全面覆盖了单样本、两样本、多样本、两相关样本和多相关样本的非参数检验方法，包括卡方检验、二项分布检验、游程检验、单样本K-S检验等。
第5章回归分析，详细介绍了回归分析的概念、方法、线性回归、非线性回归、logistic回归的模型建立、参数估计、诊断和spss操作实例。
第6章聚类分析与判别分析，阐述了聚类分析和判别分析的基本原理，包括相似性度量、聚类方法、spss操作以及判别分析方法、步骤和spss操作实例。
第7章主成分分析与因子分析，介绍了主成分分析与因子分析的基本思想、模型与方法、spss操作和实例。
第8章对应分析，涵盖了列联表分析、简单对应分析和多重对应分析的基本原理、步骤和spss操作实例。
第9章时间序列分析，探讨了时间序列分析的步骤、数据准备、检验、预处理、确定性分析、随机性分析、spss操作和案例分析。
第10章信度分析，详细介绍了信度的基本原理、统计学原理、影响因素、评价指标、信度分析方法和spss操作实例。
第11章联合分析，介绍了联合分析的基本原理、步骤、spss操作和实例。
第12章生存分析，探讨了生存分析的基本概念、内容、方法、spss操作和案例分析。
第13章神经网络分析，详细描述了神经网络的发展历史、相关概念、模型、学习规则、训练过程、spss操作和案例分析。
第14章结构方程模型，涵盖了结构方程模型概述、设定与识别、数据准备、参数估计、评价与修正、解释方法和spss操作实例。
附录提供了SPSS函数名及其含义，以便于读者深入理解。
参考文献部分列出所有引用的资料，确保研究的可信度和参考价值。
