简述趋势剔除法的原理与步骤可以?
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发布时间：2024-10-22 20:35
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时间：2024-11-10 22:32
趋势剔除法在预测医院门诊人数方面的应用，主要通过Excel进行长期趋势剔除法预测门诊人次数。该方法识别并剔除了季节变动和长期趋势，以此预测门诊量。在喀什地区第一人民医院的研究中，医院门诊量存在明显的季节变动和长期上升趋势，每年第二季度为高峰期。因此，在2005年第二季度，医院需加强门诊管理。统计人员熟练掌握计算机应用，利用Excel的计算能力及其提供的函数和数据分析工具，极大提高了工作效率，并能制作出精美的图表，使统计结果一目了然。
市场分析与预测的手段包括统计分析和数学模型分析预测法。市场信息必须具备真实性、完整性、针对性和波动性等特征。市场分析与预测内容涉及市场总量预测、市场结构分析、市场趋势分析、市场细分分析、企业竞争分析、产品需求分析等。进行市场分析与预测时，应遵循的原则有连贯性原则、类推性原则、动态性原则、相关性原则、准确性原则、全面性原则和客观性原则。市场分析与预测方法大致分为描述性分析预测法和因果分析预测法。按市场信息反映的时间不同，市场分析与预测可分为历史信息分析、现实信息分析和未来信息分析。预测误差是反映市场预测准确性的统计分析指标。
特尔斐法是专家意见集合法，其特点包括匿名性、收敛性和反馈性。主观概率法包括主观概率估计和主观概率判断两种。常用的市场调研分析预测法有时间序列分析、回归分析、因果关系分析等。在多元回归分析中，应选择那些对因变量有显著影响的自变量。在利用普通最小二乘法估计线性回归模型参数时，要求数据满足线性关系和误差均值为零的条件。回归模型显著性检验通常采用F检验和t检验。一阶自相关检验通常使用DW检验法。虚拟变量用于反映某些定性因素的变化。
市场预测误差产生的原因包括不规则变动因素的影响、预测模型本身的局限性、数据资料的不系统、不完整、不准确或样本容量不足、预测方法和模型的选用不当。选择分析预测方法时，通常需考虑市场现象的变动模式、预测的准确性、预测方法的适用性和预测者的经验。特尔斐法的特点是通过匿名、收敛和反馈过程，获取专家意见，最终得出定量化的分析预测结果。回归模型检验的意义在于验证模型的适用性和预测能力，通常包括拟合优度检验、模型的显著性检验和变量的显著性检验。自相关检验用于检测回归模型中随机误差项是否存在线性相关。
