MySQL查询效率很慢的问题如何分析和解决

发布网友 发布时间：2022-04-22 04:31

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懂视网 时间：2022-04-07 18:48

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mysql数据库中如何数据表太大，则查询会变慢，那么这要如何优化呢？下面本篇文章给大家介绍一下mysql数据库表太大查询慢的优化方法，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对大家有所帮助。

mysql数据库表太大查询慢优化

1、合理建立索引

通常查询利用到索引比不用索引更快，通过explain 可查看索引是否被使用.具体explain使用方法，如

http://www.cnitblog.com/aliyiyi08/archive/2008/09/09/48878.html

当查询包含group by时 而group by字段属于索引字段时，如果查询结果不能通过group by松散或紧凑索引而决定，group by操作就会建立临时表根据文件排序（Using temporary; Using filesort）来得到结果，往往性能更低，但也不是绝对的，即使利用到了索引也不一定比没用到查询更快。

2、建立分区

对关键字段建立水平分区，比如时间字段，若查询条件往往通过时间范围来进行查询，能提升不少性能。

3、建立粗粒度数据表

根据查询建立对应的表，定时对重复的记录进行压缩转存至新表，粒度变大，数据记录变少。

4、利用缓存

利用缓存将一次查询“得来不易”的数据缓存住一段时间，从而提高效率。

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热心网友 时间：2022-04-07 15:56

MySQL 在崩溃恢复时，会遍历打开所有 ibd 文件的 header page 验证数据字典的准确性，如果 MySQL 中包含了大量表，这个校验过程就会比较耗时。 MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关，表总数越大，崩溃恢复时间越长。另外磁盘 IOPS 也会影响崩溃恢复时间，像这里开发库的 HDD IOPS 较低，因此面对大量的表空间，校验速度就非常缓慢。另外一个发现，MySQL 8 下正常启用时居然也会进行表空间校验，而故障恢复时则会额外再进行一次表空间校验，等于校验了 2 遍。不过 MySQL 8.0 里多了一个特性，即表数量超过 5W 时，会启用多线程扫描，加快表空间校验过程。
如何跳过校验MySQL 5.7 下有方法可以跳过崩溃恢复时的表空间校验过程嘛？查阅了资料，方法主要有两种：
1. 配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery != 0 ，那么 validate = false，即可以跳过表空间校验。实际测试的时候设置 innodb_force_recovery =1，也就是强制恢复跳过坏页，就可以跳过校验，然后重启就是正常启动了。通过这种临时方式可以避免崩溃恢复后非常耗时的表空间校验过程，快速启动 MySQL，个人目前暂时未发现有什么隐患。2. 使用共享表空间替代表空间这样就不需要打开 N 个 ibd 文件了，只需要打开一个 ibdata 文件即可，大大节省了校验时间。自从听了姜老师讲过使用共享表空间替代表空间解决 drop 大表时性能抖动的原理后，感觉共享表空间在很多业务环境下，反而更有优势。
临时冒出另外一种解决想法，即用 GDB 调试崩溃恢复，通过临时修改 validate 变量值让 MySQL 跳过表空间验证过程，然后让 MySQL 正常关闭，重新启动就可以正常启动了。但是实际测试发现，如果以 debug 模式运行，确实可以临时修改 validate 变量，跳过表空间验证过程，但是 debug 模式下代码运行效率大打折扣，反而耗时更长。而以非 debug 模式运行，则无法修改 validate 变量，想法破灭。

热心网友 时间：2022-04-07 17:14

建议开启mysql的慢日志查询功能，在看下是否是因为某些SQL查询耗时过长导致，然后在优化下SQL。如果SQL本身没有太大问题，那就可能需要考虑网络和硬件这块了