SQLserver2005 和 mongodb的大数据量的处理
发布网友
发布时间：2022-04-22 05:58
共3个回答
热心网友
时间：2022-04-30 09:41
你们老板也是没事忽悠你啊! 你上当了 现在不是四月!
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MongoDB 是nosql 的一种存储数据库. 也就是说 所有业务都要转化.
而且这种分布式并没有带来什么好处.况且即使是银行,数据量是你的万亿倍,也没听说用mongodb啊!
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这个问题其实很简单,将记录表 按时间分区 即可.
你可以百度一下 sql2005 表分区
然后你将磁盘进行镜像分区 做 分布式存储 这不比你改存储方式强啊!
学过高中数学 划分 分界点 应该很容易.
热心网友
时间：2022-04-30 10:59
1亿条记录是有点多,要看多长时间才达到这个量,表结构及索引都会影响到查询的性能
热心网友
时间：2022-04-30 12:34
我的数据库每天数据量是300~400万条数据，每秒并发最大能达到1000以上，而且一旦到了整分钟，整十分钟之类的，数据处理量会数十倍的往上翻，每秒处理数据量最大能达到3万条，必须通过业务逻辑进行分表，分服务器处理，如果不分机器，不分表，就一台八核服务器，无论如何也是处理不及时的。
