如何在AWS GPU示例上设置深度学习环境

发布网友 发布时间:2022-04-22 05:24

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热心网友 时间:2023-09-21 02:23

许多深度学习应用的计算非常密集,且在笔记本的 CPU 内核上运行通常需要耗费几个小时甚至是几天。如果把一个现代的 CPU 换成 GPU,训练和推理的速度可提升 5 到 10 倍。但是,你可能无法在本地计算机上安装 GPU。在 AWS 运行 Jupyter notebook 可以给你在本地计算机上运行时的相同体验,同时允许你利用 AWS 上的一个或多个 GPU。如果你只是偶尔使用深度学习,相比投资专有的 GPU,Jupyter notebook 更为有利,你只需支付所用的东西。

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